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目录 1

绪论 1

第一部分　信号与噪声 14

第一章　信号 14

1.1　消息、信号以及噪声的一般论述 14

1.2　信号的频谱分析 16

1.3　几种典型信号的富氏分析 29

1.4　线性系统的分析 35

1.5　相关函数与能谱 38

1.6　高频限带信号与带通系统 41

1.7　实信号的解析表示法 44

1.8　取样定理 46

第二章　噪声 54

2.1　随机过程的描述及其统计特性 54

2.2　随机过程的自相关函数及其功率谱 60

2.3　高斯噪声与白噪声 63

2.4　高频限带高斯噪声 69

2.5　信号加噪声 73

2.6　系统的有效性与抗干扰性 77

第二部分　信号的检测 85

第三章 维纳线性滤波理论 85

3.1 使均方误差最小的最佳滤波器——维纳滤波器 86

3.2　物理不可实现的维纳滤波器 89

3.3　物理可实现的维纳滤波器 92

3.4　锁相环的最佳化讨论 97

第四章 匹配滤波器理论 107

4.1　最大信噪比准则 107

4.2　保证输出最大信噪比的最佳线性滤波器——匹配滤 108

波器 108

4.3　关于匹配滤波器的性质和讨论 111

4.4　有色噪声化为白噪声的处理方法 115

4.5　相关器及其与匹配滤波器的关系 116

4.6　模糊度函数与匹配滤波器的关系 121

4.7　时变切割匹配滤波器 128

4.8　时变匹配滤波器 130

4.9　时变相参积累器 132

第五章　理想接收机理论 139

5.1　理想接收机与最大后验概率准则 139

5.2　后验概率的计算 143

5.3　随机参量信号后验概率的计算 146

5.4　相关积分接收机 151

5.5　相关-滤波接收机 154

5.6　关于分布p（θ）的讨论 158

第六章　信号的统计检测 161

6.1　概述 161

6.2　最大后验概率准则下的简单双择一检测 162

6.3　似然比检测系统 168

6.4　贝叶斯准则及其判决规则 173

6.5　极小极大准则 176

6.6　奈曼-皮尔逊准则 179

6.7　广义最佳准则 183

第七章　随机参量信号的检测 191

7.1 随机参量信号与复合假设检验 191

7.2　随机参量信号的似然比 194

7.3　随机相位信号的检测 197

7.4　随机振幅与相位信号的检测 206

7.5　随机频率信号的检测 209

7.6　随机时延信号的检测 211

7.7　随机频率与时延信号的检测 213

7.8　相参检测与非相参检测的比较 214

第八章　起伏参量信号的检测 217

8.1　起伏相位信号的检测 217

8.2　高斯信号的检测 224

9.1 概述 227

第九章　相位检测 227

9.2　信号检测中相位的作用 228

9.3　确知信号的最佳相位检测 229

9.4　利用限幅器的最佳相位检测 236

9.5　随机相位信号的最佳相位检测 243

9.6　相位滤波器 244

第十章　几种调制方式的比较 247

10.1　连续波调制 247

10.2　脉冲调制 268

10.3　数字通信系统 280

第十一章　准最佳检测系统 296

11.1　匹配滤波器的近似实现 296

11.2　二进制积累器（二次门限积累器） 311

11.3　符合检测 317

11.4　零交点检测 319

12.2　序列检测的基本概念和原理 325

12.1　概述 325

第十二章　序列检测 325

12.3　最佳序列检测准则 329

12.4　平均取样数目的计算 330

12.5　序列检测与固定时间检测的比较 335

12.6　取样数目的分布律 338

12.7　序列检测在搜索雷达中的应用 344

第三部分　信号参量的估计 348

第十三章　参量估计的概念和方法 348

13.1 概述 348

13.2　估计量及其性质 349

13.3　保证平均风险最小的估计——贝叶斯估计 354

13.4　最大后验概率估计 358

13.5　极大似然估计 359

13.6　克拉美-罗不等式 360

13.7　伪贝叶斯估计 366

13.8　线性最小方差估计 369

13.9　最小平方估计 371

第十四章　信号参量的测量 373

14.1　信号振幅的测量 373

14.2　信号相位的测量 374

14.3　信号频率的测量 381

14.4　信号时延的测量 382

14.5　信号时延和频率的测量 396

第十五章 最佳线性估计——卡尔曼滤波理论 406

15.1 离散时间的卡尔曼滤波器 406

15.2　连续时间的卡尔曼滤波器 418

15.3 平稳条件下的卡尔曼滤波器及其与维纳滤波器的关系 424

15.4　举例 426

第十六章　信号参量的非线性估计 435

16.1　概述 435

16.2　条件福克-普朗克方程 437

16.3　渐近最佳估计 443

16.4　简化的调相通信系统 448

16.5　简化的调频通信系统 453

第十七章　参量估计在同步通信中的应用 458

17.1　通信中的同步问题 458

17.2　同步问题中的钟信号 459

17.3　几种典型信号的同步 463

17.4　载波同步器 475

第十八章　参量估计在测距中的应用 487

18.1　概述 487

18.2　伪随机序列 488

18.3　测距码的捕获和跟踪 495

18.4　测距接收机 500

18.5　测距码的捕获时间 501

18.6　其它测距信号 504

参考文献 506