认知科学和计算机PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1．1 心理学的研究 1

1．2 认知科学的兴起 4

1．3 认知科学的内容 8

1．4 物理符号系统 10

第二章 信息加工基础 17

2．1 信息 17

2．1．1 通信系统 18

2．1．2 信息量和熵 19

2．1．3 信道容量 20

2．2 信息加工方法 21

2．3 模型 22

2．4 认知模型 24

2．5 自动机 28

2．5．1 逻辑自动机 30

2．5．2 有限记忆自动机 32

2．5．3 图灵机 33

2．6 计算机模拟 35

3．4 神经系统 45

3．4．1 中枢神经系统 46

3．4．2 周围神经系统 48

3．5 大脑皮层的机能 50

3．6 条件反射 55

第四章 感性认识的基本形式 57

4．1 认识的辩证过程 57

4．2 感觉 59

4．3 知觉 61

4．4 知觉的组合 63

4．5 知觉理论 65

4．5．1 格式塔理论 67

4．5．2 构造论理论 68

4．5．3 动作理论 68

4．5．4 吉布森生态学理论 69

4．6 表象 69

第五章 视觉信息处理 77

5．1 视觉的生理机制 77

5．1．1 折光系统 78

5．1．2 感光系统 79

5．1．3 传导机制 80

5．1．4 中枢机制 80

5．2 视觉系统的基本功能 81

5．2．1 视觉阈限 81

5．2．2 视锐觉 82

5．2．3 颜色视觉 82

5．2．4 视觉后象 84

5．3．1 视觉系统的表示法 86

5．3 马尔的视觉计算理论 86

5．3．2 边缘的检测 89

5．3．3 立体视觉系统 93

5．3．4 表面方向的计算 94

5．4 拓扑性质检测的视觉模型 97

5．5 视觉的正则化理论 104

第六章 听觉信息处理 111

6．1 耳的结构 111

6．2 感声机制 112

6．3 中枢信息加工 113

6．3．1 频率分析机理 114

6．3．2 强度分析机理 116

6．3．3 声源定位和双耳听觉 117

6．3．4 对复杂声的分析 117

6．4 语音识别 118

6．5 语音合成 126

第七章 语言 129

7．1 语言的性质 129

7．2 语言和思维 130

7．3 语言习得和发展 133

7．4．1 形式文法 136

7．4 数理语言文法 136

7．4．2 转换文法 140

7．4．3 蒙太格(Montague)文法 142

7．5 扩充转移网络 143

7．6 自然语言理解 150

第八章 学习 165

8．1 学习的基本原理 165

8．2 学习过程 166

8．2．1 刺激反应论 167

8．2．2 认知论 168

8．3 EPAM系统 171

8．4 学习的连接模型 174

8．4．1 带有教师信号的简单学习过程 175

8．4．2 回传法 177

8．4．3 波尔茨曼机 179

9．1 记忆系统 185

第九章 记忆 185

9．1．1 感觉记忆 186

9．1．2 短时记忆 187

9．1．3 长时记忆 187

9．2 长时记忆的存储形式 190

8．4．4 竞争学习 192

9．3 动态记忆理论 196

9．4 联想记忆模型 198

9．4．1 线性联想记忆模型 199

9．4．2 非线性联想记忆模型 200

9．4．3 两级联想记忆模型 200

9．5 记忆的生理机制 201

10．1 思维的本质和特性 207

第十章 思维 207

10．2 思维的研究 209

10．3 皮亚杰的发生认识论 214

10．4 抽象思维 217

10．4．1 谓词演算 218

10．4．2 归结原理 226

10．4．3 演绎推理 228

10．4．4 归纳推理 230

10．4．5 类比推理 232

10．4．6 非单调逻辑 235

10．4．7 数理辩证逻辑 237

10．5 形象思维 237

10．5 灵感思维 241

第十一章 问题求解 248

11．1 问题空间 248

11．2 产生式系统 252

11．3 启发式搜索 255

11．4 手段目的分析法 257

11．5 解决问题的策略 260

12．1 科学发现 266

第十二章 发现和创造 266

12．1．1 经验论 267

12．1．2 唯理论 268

12．1．3 先验论 270

12．1．4 结构主义 271

12．2 发现过程 272

12．2．1 数据驱动 273

12．2．2 理论驱动 274

12．3 创造性思维 277

12．4 智力 280

12．5 发现系统BACO 286

第十三章 脑系统理论 296

13．1 人脑是巨系统 296

13．2 经典的神经网络理论 301

13．3 神经网络中的回响现象 301

13．4 神经网络中的竞争和协作 303

13．5 神经网络动力学 305

第十四章 计算机 310

14．1 计算机的发展 311

14．2 计算机的原理 313

14．3 智能计算机 319

14．4 并行处理计算机 327

14．4．1 流水线处理机 328

14．4．2 阵列处理机 331

14．4．3 多处理机系统 334

14．4．4 向量处理机 337

14．4．5 数据流处理机 339

14．5．1 Prolog机 343

14．5 符号处理机 343

14．5．2 Lisp机 350

14．7 数据库机 350

14．5．3 面向对象的处理机 353

14．6 专家系统处理机 353

14．8 超并行计算机 363

第十五章 神经计算机 370

15．1 什么是神经计算机 370

15．2 神经回路的计算模型 373

15．3 光学神经计算机 379