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目录 1

前言 1

第一章　预测学概要 1

第一节 引言 1

第二节 马克思主义者对未来研究的要求 5

第三节　预测对象的分析 12

第四节 预测模型的建立 13

第五节　预测方法的应用 16

第六节　预测精度分析 17

第七节 预测的价值问题 19

第八节 我国未来研究工作者的未来动态 20

第二章　特尔斐法 24

第一节 专家预测的几种方法 24

第二节　特尔斐法 30

第一节 概述 64

第三章　趋势外推法 64

第二节 指数曲线 65

第三节 包络曲线 69

第四节 预测模型的选择 76

第五节　参数选择 83

第六节 预测模型参数的计算 84

第四章 指数平滑法 131

第一节 移动平均法 131

第二节 指数平滑法 136

第三节 指数平滑的初始条件 145

第四节 平滑常数及其对预测系统反映速度的影响 147

第五节 线性（二次）移动平均法 151

第六节 多项式模型参数计算 156

第七节 线性（二次）指数平滑 166

第八节 勃朗二次多项式（三次）指数平滑 171

第九节 维特（Winter）线性和季节性指数平滑 174

第十节 其他平滑方法 177

第十一节 指数平滑方法的选择 180

第五章 市场预测和生产资料需求预测 182

第一节　市场研究 182

第二节 市场潜量和销售潜量 185

第三节　销售预测 187

第四节 生产资料的社会需要预测 195

第五节　预测方法 199

第六节　市场调查 208

第六章　类推法 212

第一节 类推法及其特点 212

第二节　保证有效类推的一组类推量 214

第三节 类推法中的问题和要求 225

第四节 一个历史类推——类推法应用举例 229

第一节 静态投入产出表和列昂梯夫 239

（Leontief）矩阵 239

第七章　投入产出分析 239

第二节 关于投入产出表和列昂梯夫 241

（Leontief）矩阵的几点说明 241

第三节 静态列昂梯夫（Leontief）模式和 244

线性规划 244

第四节 静态投入产出表和列昂梯夫（Leontief）模型应用举例 248

第五节 投入产出模型的应用 251

第六节 动态投入产出分析和动态列昂梯夫 254

（Leontief）模式 254

第八章 回归分析在预测中的应用 258

第一节　概率统计基本知识 258

第二节 时间序列概述 270

第三节 时间序列上的回归分析 275

第四节 一元线性回归的效果检验 282

第五节 非线性问题的线性简化 287

第六节 各估计量的方差及预测区间 292

第七节 多元线性回归及其假设检验 297

第八节 回归分析的基本假设 305

第九章　生长曲线法 315

第一节　皮尔曲线（Pearl Curve） 320

第二节 甘培茨曲线（Gompertz Curve） 325

第三节 生长曲线预测实例 328

第四节 预测中的几个问题 340

第五节 增长曲线的推广 343

第十章　马尔可夫链状预测 351

第一节　基本概念 351

第二节 一重链状相关预测法 360

第三节 二重链状相关预测法 367

第四节 利用状态转移概率矩阵在竞争中 368

进行决策 368

第十一章　平稳与非平稳时序列预测 377

第一节 平稳时序列的预测模型 377

——方差分析滤波 393

第二节 非平稳时序列的预测模型 393

第三节 富里叶（Fourier）周期分析滤波 407

第十二章 自相关分析与尤尔—沃尔克（Yule—Walker）预测方程 418

第一节 自回归方法引言 418

第二节 时序列的特性分析 420

第三节 自相关系数 421

第四节 自相关系数的抽样分布 425

第五节 自相关分析 428

第六节 x2检验 439

第七节 时序列分析小结 440

第八节 自回归（AR）模型各系数的初始估计 441

第十三章 自回归与适应性滤波 446

第一节 时序列分析与预测 446

第二节 利用指数平滑法进行预测 450

第三节 回归预测 452

第四节 自回归模型 455

第十四章　移动平均与适应性滤波 468

第一节 移动平均模型 468

第二节 移动平均MA模型系数的初始估计 470

第三节 移动平均与适应性滤波 475

第四节 混合自回归移动平均模型 478

第十五章　突破预测 485

第一节　什么是突破 485

第二节 突破是不可避免的 486

第三节 突破是可以避免的 488

第四节 突破的先兆 488

第五节 突破监测 491

第六节 突破信息和分类 493

第七节　监测的运用 497

第十六章　决策研究 499

第一节　决策 499

第二节　决策问题和决策目标 501

第三节 决策模式、模型和决策程序 502

第四节 决策层次及相互关系 504

第五节 决策结构和决策机构 512

第六节 决策者的责任及其素质 514

第七节 决策的科学和艺术 516

第八节　决策和实践 518

第九节　决策技术 520

第十节 决策科学的未来和发展 523

附表 527

附表1　标准正态分布表 527

附表2　泊松分布表 529

附表3　t分布表 531

附表4　x2分布表 532

附表5　F分布表 534

附表6　达宾·沃森（Durbin·Watson）检定的d值之上下限 543