经济技术预测和评价PDF电子书下载

第一章 预测学概论 1

第一节 预测的职能和任务 1

第二节 数据是开展预测的前提 9

第三节 机构设置与人员配备 11

第四节 预测的分类和方法 14

第二章 专家评估法 18

第一节 概述 18

第二节 几种主要的专家评估方法 19

第三节 特尔斐法 22

第四节 交叉影响法 55

第三章 目标预测(决策)法 60

第一节 三种常见的目标决策方法 60

第二节 几种通用的决策模型 68

第四章 类推法 78

第一节 定量类推 78

第二节 定性类推 79

第三节 步进法 81

第四节 类推中的几个问题和实例 84

第五章 趋势外推法 87

第一节 概述 87

第二节 多项式模型 88

第三节 指数曲线 91

第四节 生长(S)曲线 95

第五节 包络曲线 99

第六节 预测模型的选择 103

第七节 参数选择 109

第八节 曲线拟合 110

第九节 预测的置信区间 134

第十节 实例 143

第一节 一次移动平均 169

第六章 指数平滑法 169

第二节 一次指数平滑 172

第三节 指数平滑的初始条件 178

第四节 平滑常数及其对预测系统反映速度的影响 179

第五节 多项式模型参数计算 181

第六节 多项式指数平滑 190

第七节 季节性指数平滑 200

第八节 其他平滑方法 204

第七章 分解方法 208

第一节 概述 208

第二节 对移动平均之比的典型分解方法 211

第三节 各种移动平均方法 215

第四节 CensusⅠ分解方法 222

第五节 FORAN系统 244

第八章 相关分析和回归分析 246

第一节 一元线性回归 246

第二节 非线性回归 256

第三节 多元回归分析 258

第四节 回归分析的几个问题 270

第五节 实例 274

第一节 自回归的性质 286

第九章 自回归模型 286

第二节 时间数列数据模型 287

第三节 时间数列数据的分析方法 290

第四节 时间数列分析的应用 300

第十章 广义适应滤波 312

第一节 对时间数列进行分析和预测 312

第二节 自回归模型 316

第三节 适应滤波方法 318

第四节 移动平均模型 323

第五节 适应滤波在MA模型中的应用 325

第六节 自回归一移动平均混合模型 327

第七节 季节性ARMA模型 334

第十一章 鲍克斯--詹金斯模型 336

第一节 识别 337

第二节 参数的估算 354

第三节 诊断检验 358

第四节 利用ARIMA模型预测 360

第十二章 市场需求预测 364

第一节 市场研究 364

第二节 需求预测 368

第三节 抽样调查 372

第四节 上加法和下分法 388

第五节 弹性系数法 390

第六节 直接计算法 393

第七节 投入--产出分析 394

第十三章 技术评价 404

第一节 研究开发方案的评价 404

第二节 社会工程系统的技术评价 407

第三节 评价方法 413

结尾 443

习题 445

附表 460

参考文献 470