现代情报检索理论PDF电子书下载

目录 1

第一章 引论 1

§1—1情报检索及其分类 1

§1—2情报检索系统 2

§1—3现代的检索理论 5

§1—4数学在情报检索中的重要性 7

第二章 文献内容的自动分析与自动标引 9

§2—1标引方法的不同类型 9

§2—2Zipf定律与Luhn的思想 12

§2—3标引有效的评价指标 16

§2—4由词的文献频率和区分值导出的权值设计 18

§2—5基于词相关性与价值测度的理论 27

§2—6叙词标引 38

§2—72—Poisson模型 44

补记 47

第三章 文档结构 54

§3—1流式文档 55

§3—2顺序文档 57

§3—3索引文档 60

§3—4倒排文档 62

补记 69

第四章 代数检索 70

§4—1有关数学知识 70

§4—2查询语言的代数结构 76

§4—3传统的向量空间模型 78

§4—4词关系矩阵 84

§4—5广义向量空间模型 88

§4—6布尔查询情形下的广义向量空间模型 100

§4—7一般代数检索理论 104

补记 110

第五章 概率检索 114

§5—1相关性及排序原则 115

§5—2一般决策模型 119

§5—3标引词独立情形下对P（x/wi）的逼近 125

§5—4标引词相依情形下对P（x/wi）的逼近 129

§5—5对相依情形下的不相关化处理 135

补记 139

第六章 模糊检索 146

§6—1情报检索的模糊数学描述 146

§6—2查询语言的λ——水平语义 149

§6—3基于语言变量和语义范式的输出规则 154

§6—4输出结果的稳定性讨论 159

§6—5模糊兼容检索 170

补记 171

第七章 布尔检索 174

§7—1传统的布尔检索理论及其存在的问题 175

§7—2Bookstein模型 180

§7—3Salton模型 185

§7—4加权布尔检索的基本理论 194

§7—5布尔查询分类 204

补记 210

第八章 文献自动分类 214

§8—1关联性测度 215

§8—2分类假设与分类方法 220

§8—3聚类文档 228

§8—4基于聚类文档的检索模型 231

补记 237

第九章 相关反馈检索 242

§9—1相关反馈的基本思想 243

§9—2Rocchio模型 245

§9—3基于词联结矩阵的查询修正 246

§9—4概率检索模型中的最理想查询 249

§9—5关于布尔查询的两种反馈思想 251

补记 255

第十章 检索评价 258

§10—1查全率，查准率及其相互关系 259

§10—2混合测度 260

§10—3Swets模型 263

§10—4Cooper模型 266

§10—5SMART测度 270

§10—6一般模型 273

补记 280

第十一章 多值相关性判定下的检索理论 283

§11—1模糊贝叶斯法则 284

§11—2广义检索指标的模糊概率定义 286

§11—3ER—Ep互逆关系的数学解释 288

§11—4多值相关性判定下对几种加权标引效率的讨论 296

§11—5多值相关性判定下的一般决策模型 299

第十二章 情报检索的哲学 304

§12—1情报检索的描述与说明 304

§12—2情报理论的结构 306

§12—3检索问题的哲学解 309