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第一章 经验统计模型 1

1 引言 1

2 统计学的基本概念 3

3 统计分布 8

4 统计量 18

5 统计资料的数字特征 20

习题 29

第二章 事件的概率 33

1 随机现象和随机试验 33

2 事件的关系和运算 37

3 事件的概率 41

4 事件的条件概率和独立性 49

5 计算事件概率的典型例题 61

习题 69

第三章 随机变量的概率分布和数字特征 77

1 随机变量的概率分布 77

2 随机变量的联合概率分布 85

3 随机变量的函数 91

4 随机变量的数字特征 100

习题 121

第四章 常用概率分布 129

1 常用离散型概率分布 129

2 常用连续型概率分布 149

3 常见多维概率分布 176

4 常见概率分布表 189

习题 194

第五章 经验统计模型与理论概率模型的关系 200

1 总体、样本和统计量的数学定义 201

2 经验分布和理论分布的关系 204

3 抽样分布 212

4 统计学的基本问题 224

习题 227

第六章 统计估计方法 231

1 统计估计的一般概念 231

2 正态总体参数的估计 238

3 比率的估计 252

4 泊松分布参数的估计 258

5 求估计量的一般方法 264

6 估计量的效率 270

习题 273

第七章 统计比较方法 277

1 统计比较的基本原理 277

2 正态总体参数的比较 284

3 比率的比较及泊松分布参数的比较 313

4 理论分布的选配分布拟合检验 320

5 样本的比较齐一性检验 339

6 似然比检验 355

习题 360

第八章 变量关系的统计分析 370

1 引言 370

2 正态相关分析 374

3 回归分析 386

4 等级相关分析 416

习题 420

常用统计数值表 434

系数表 473

参考书目 475

习题答案 476