统计学基础PDF电子书下载

第1章　导论 1

1.1 统计是什么？ 1

1.2　统计学的基本思想：随机性、规律性和概率 3

1.3 总体与样本 4

1.4 变量与数据 4

习题 5

第2章　数据的搜集 6

2.1 数据的来源 6

2.1.1 间接来源 6

2.1.2　直接来源 8

2.2 调查数据 8

2.2.1 概率抽样 8

2.2.2　非概率抽样 10

2.2.3 实施调查的方法 11

2.3　调查数据的误差 12

2.3.1 抽样误差 12

2.3.2　未响应误差 12

2.3.3 响应误差 13

2.4　设计一份调查问卷 15

2.4.1 介绍 15

2.4.2 问题主体 15

2.4.3 问题编码 16

2.5 实验数据 17

习题 19

第3章　数据的整理和描述 20

3.1 定性数据的图示 20

3.1.1 频数与直方图 20

3.1.2 其他统计图 22

3.2 定量数据的图示 24

3.2.1 频数与直方图 24

3.2.2　其他常见统计图 26

3.2.3　制作统计图的要求 29

3.3 统计表 32

3.3.1 统计表的构成 32

3.3.2 统计表的制作要求 33

3.4　本章软件使用说明 33

习题 33

第4章　数据的度量 35

4.1 数据的集中趋势 35

4.1.1 众数 36

4.1.2　均值、中位数和分位数 37

4.1.3 总结 40

4.2 数据的离散趋势 41

4.2.1 极差、异众比例 41

4.2.2 方差、标准差和平均差 42

4.2.3 经验法则和切比雪夫不等式 43

4.3 标准分数 46

4.4 离散系数 49

4.5　本章软件使用说明 50

4.5.1　Excel中的数据描述 50

4.5.2　SPSS中的数据描述 50

习题 51

第5章　概率及其分布 54

5.1 怎样得到概率 54

5.1.1 利用等可能事件 54

5.1.2 利用长期相对频数 54

5.1.3 利用主观概率 55

5.2　概率的运算 55

5.2.1 概率的加法 55

5.2.2　概率的乘法 55

5.2.3 互补事件的概率 56

5.3 离散变量的分布 57

5.3.1 二项分布 57

5.3.2　Poisson分布 58

5.3.3 离散型随机变量的期望值和方差 59

5.4　连续变量的分布 60

5.4.1 正态分布 61

5.4.2　t-分布 64

5.4.3　x2-分布 65

5.4.4　F-分布 65

5.5 统计量及其抽样分布 66

5.5.1 抽样分布 67

5.5.2 样本均值和比例的抽样分布 68

5.5.3 样本方差的抽样分布 70

5.6　本章软件使用说明 71

习题 72

第6章　参数估计 73

6.1 点估计 73

6.2 区间估计 74

6.2.1 总体均值的区间估计 74

6.2.2 总体比例的区间估计 78

6.2.3 总体方差的区间估计 79

6.3 两个总体参数的区间估计 80

6.3.1 两个总体均值之差的区间估计 80

6.3.2 两个总体比例之差的区间估计 81

6.4　样本容量的确定 82

6.5　本章软件使用说明 83

6.5.1 一个总体均值的置信区间 83

6.5.2 两个总体均值之差的置信区间 84

习题 84

第7章　假设检验 86

7.1　假设检验的过程和原理 86

7.1.1 假设的提出和规则建立 86

7.1.2 假设检验的原理 87

7.2 利用检验统计量进行检验 90

7.2.1　z-检验 90

7.2.2　t-检验 94

7.2.3 x2-检验 97

7.3 利用置信区间进行检验 98

7.4　利用p-值进行检验 99

7.5　本章软件使用说明 101

7.5.1 利用公式逐步计算 101

7.5.2 利用原始数据直接检验 102

习题 103

第8章　相关与回归分析 104

8.1 变量间关系及其度量 104

8.1.1 变量间的关系 104

8.1.2 相关关系的种类 105

8.1.3 相关关系的描述与度量 106

8.1.4 相关关系的显著性检验 108

8.2 一元线性回归分析 109

8.2.1 什么是回归分析 109

8.2.2 一元线性回归模型 109

8.2.3 参数的最小二乘估计 110

8.2.4 回归方程的拟合优度 111

8.2.5　残差分析 113

8.3 多元线性回归分析 114

8.3.1 多元线性回归模型 114

8.3.2 回归方程的显著性检验 115

8.4 回归方程的应用 117

8.4.1　点估计 117

8.4.2 区间估计 117

8.5 本章软件使用说明 120

8.5.1　相关分析 120

8.5.2　线性回归 120

习题 121

第9章　时间序列分析 123

9.1 时间序列的历史分析 124

9.1.1 时间序列的水平分析 124

9.1.2 时间序列的速度分析 126

9.2 预测分析的模型和原理 128

9.3　平稳序列预测分析 128

9.3.1 简单平均法 129

9.3.2 移动平均法 129

9.3.3　指数平滑法 130

9.4　有趋势序列预测分析 131

9.4.1　线性趋势 132

9.4.2　二次曲线 133

9.4.3　指数曲线 134

9.5　季节变动分析 135

9.5.1 按月（季）平均法 135

9.5.2　趋势剔除法 136

9.6　循环变动分析 137

9.6.1 循环变动及测定意义 137

9.6.2 循环变动的测定方法 137

9.7　本章软件使用说明 138

习题 139

第10章　指数 141

10.1 指数基本问题 141

10.1.1 什么是指数 142

10.1.2 指数的作用和分类 142

10.1.3 指数编制的基本过程 143

10.2　加权指数 144

10.2.1　加权综合指数 144

10.2.2　加权平均指数 146

10.3　指数体系 147

10.3.1 指数体系与因素分析 147

10.3.2　加权指数体系分析 148

10.4　几种常见的指数 149

10.4.1 零售价格指数 149

10.4.2 消费价格指数 150

10.4.3　工业生产指数 151

10.4.4 固定资产投资价格指数 151

10.4.5　股票价格指数 152

10.4.6 区域价格指数 153

10.4.7　其他指数 153

习题 155

附录　常用统计表 156

附录1 标准正态分布表 156

附录2　t-分布表 157

附录3　x2-分布表 158

附录4　F-分布表 160

参考文献 164