概率统计方法与应用PDF电子书下载

第一章 随机事件与概率 1

引言 1

第一节 随机事件及其运算 2

第二节 概率的定义 7

第三节 概率的计算 14

第四节 经典案例 23

习题一 29

第二章 一维随机变量及其分布 34

第一节 一维随机变量的分布函数 34

第二节 一维随机变量及其分布 37

第三节 一维随机变量函数的分布 42

第四节 一维随机变量的数字特征 44

第五节 常见的概率分布 50

第六节 应用案例 62

演示与实验一 66

习题二 74

第三章 二维随机变量及其分布 79

第一节 二维随机变量的概率分布 79

第二节 边缘分布与独立性 84

第三节 二维随机变量的数字特征 92

第四节 协方差与相关系数 95

第五节 应用案例 99

习题三 102

第四章 大数定律和中心极限定理 106

第一节 大数定律 106

第二节 中心极限定理 110

第三节 应用案例 113

演示与实验二 115

习题四 122

第五章 描述性统计 124

第一节 引言 124

第二节 描述性统计 126

第三节 统计量的分布 142

演示与实验三 145

习题五 150

第六章 参数估计 152

第一节 点估计 152

第二节 区间估计 160

第三节 样本容量的确定 167

第四节 应用案例 170

演示与实验四 173

习题六 177

第七章 假设检验 180

第一节 基本概念 180

第二节 单个总体参数的假设检验 184

第三节 两个正态总体参数的假设检验 191

第四节 χ2检验 195

第五节 两个重要的非参数检验 203

第六节 应用案例 207

演示与实验五 210

习题七 220

第八章 方差分析 224

第一节 单因素方差分析 225

第二节 双因素方差分析 231

演示与实验六 240

习题八 246

第九章 回归分析与相关分析 250

第一节 相关关系 250

第二节 回归分析 251

第三节 一元线性回归 253

第四节 多元线性回归 261

第五节 可线性化的非线性回归 267

第六节 相关分析 270

第七节 应用案例 273

演示与实验七 278

习题九 285

SAS For Windows基础知识 289

习题参考答案 298

附表1标准正态分布数值表 309

附表2泊松分布数值表 310

附表3χ2分布表 312

附表4 t分布表 314

附表5 F分布临界值表 315

附表6相关系数显著性检验表 319

附表7威尔柯克逊秩和检验临界值表 320

附表8威尔柯克逊符号秩和检验临界值表 323

参考文献 324