专家系统建造原理及方法PDF电子书下载

目录 1

第一篇 专家系统的基本原理 1

第一章　绪论 1

1.1　什么是专家系统 1

1.2　专家系统的产生和发展 3

1.3　人工智能、知识工程与专家系统 6

1.4 专家系统的基本设计思想和结构 7

1.5 一个典型的专家系统实例—MYCIN系统 13

第二章　专家系统的基础知识 15

2.1　知识的定义 15

2.2　知识的分类 16

2.3　元知识的分类 18

2.4　知识的结构 22

2.5　MYCIN中的知识 25

2.6　TEIRESIAS中的元知识 32

第三章　知识表示法 39

3.1 概述 39

3.2　逻辑表示法 41

3.3　语义网表示法 45

3.4　概念从属表示法 53

3.5　框架表示法 60

3.6　脚本表示法 64

3.7　其它知识表示法 69

3.8　MYCIN中的知识表示 71

第四章　推理技术与控制策略 77

4.1 概述 77

4.2　基于谓词逻辑的推理 80

4.3　基于概率论的推理技术 83

4.4　模糊逻辑推理技术 100

4.5　非单调逻辑 102

4.6　控制策略 106

4.7　控制与推理效果和效率 114

4.8　MYCIN中的推理技术和控制策略 116

第五章　机器知识获取 126

5.1　概述 126

5.2　知识获取方法 133

5.3　机械学习 134

5.4　传授学习 136

5.5　实例学习 138

5.6　通过观察和发现学习 159

5.7　MYCIN中的知识获取 165

第六章　解释方法 170

6.1 概述 170

6.2　预制文本和执行跟踪法 173

6.3　策略解释法 176

6.4 自动程序员法 181

第七章　专家系统开发工具 185

7.1　概述 185

第二篇　专家系统建造工具 185

7.2　EMYCIN 187

7.3　KAS 189

7.4　EXPERT 190

7.5　S.1 192

7.6　ROSIE和HEARSAYⅢ 193

7.7　AGE 194

第八章　LISP语言 196

8.1　LISP语言的特点 196

8.2　符号表达式 197

8.3　基本函数 200

8.4 函数定义 207

8.5　LISP程序设计 210

第九章　PROLOG语言 242

9.1　PROLOG语言的特点 242

9.2　基本概念和问题求解 244

9.3　内部谓词 250

9.4　PROLOG程序设计 257

第十章　通用型ES工具OPS83 290

10.1　概述 290

10.2　OPS83知识表示语言 291

10.3　OPS83的内部工作过程 326

10.4 一个基于规则的程序示例 335

11.1 概述 353

第十一章　骨架系统M.1 353

11.2　M.1的知识表示语言 357

11.3　M.1的预定义项 364

11.4　M.1的推理机 369

第三篇　专家系统的建造与展望 374

第十二章　专家系统的建造 374

12.1 概述 374

12.2 问题的确定与可行性分析 380

12.3　知识获取 382

12.4 模型建立 383

12.5 实现 401

12.6　测试和完善 402

12.7　专家系统的评价 404

第十三章　专家系统的现状及展望 412

13.1　概述 412

13.2　知识表示的研究现状 413

13.3　知识获取技术的研究现状 416

13.4　推理技术的现状 418

13.5　开发环境的研究 422

13.6　建造专家系统的专家系统 429

13.7　新一代专家系统的结构 430

13.8　分布式知识库系统 432

附录1　MYCIN运行实例 436

附录2　TEIRESIAS运行实例 443

主要参考文献 455