第1章 极大似然法及其应用 1
1.1 极大似然估计 1
1.1.1 极大似然估计的定义 2
1.1.2 似然方程及ML估计的数值解法 4
1.1.3 ML估计的相合性质及渐近正态性 9
1.1.4 单参数ML估计的近似分布 12
1.1.5 多参数ML估计的近似分布 15
1.2 似然比与基于ML估计的检验 19
1.2.1 单参数模型下的似然比检验 19
1.2.2 多参数模型下的似然比检验 22
1.2.3 基于ML估计的检验 24
1.2.4 实例分析 26
课外练习 34
参考文献 35
第2章 分布的估计与检验 36
2.1 基于经验分布的估计与检验 36
2.1.1 引言 36
2.1.2 经验分布函数与直方图 37
2.1.3 单个分布假设的科尔莫戈罗夫检验 41
2.2 分布的X2检验 44
2.2.1 单个分布的X2检验 44
2.2.2 分布族的X2检验 48
2.3 正态性检验 50
2.3.1 偏度和峰度检验 51
2.3.2 正态概率纸检验 54
课外练习 57
参考文献 58
第3章 线性回归 59
3.1 简单线性回归模型 59
3.1.1 引言 59
3.1.2 回归系数的最小二乘估计 63
3.1.3 误差方差的估计 66
3.1.4 统计量的分布 67
3.1.5 参数区间估计与t检验 69
3.1.6 决定系数和F统计量 71
3.1.7 预测 75
附录 78
3.2 多重线性回归模型 80
3.2.1 参数估计 81
3.2.2 参数估计的分布与置信区间 84
3.2.3 多重线性模型的有效性检验 86
3.2.4 单个参数的检验 91
3.2.5 预测 94
3.3 变量选择及多重共线性问题 96
3.3.1 变量选择的maxR2法 97
3.3.2 向后、向前和逐步回归 101
3.3.3 交叉验证 104
3.3.4 多重共线性 106
3.3.5 克服多重共线性困难的方法 113
3.4 模型与变量的扩展 120
3.4.1 线性回归模型的扩展 120
3.4.2 变量的扩展 122
3.5 残差分析 128
3.5.1 残差的分布与学生化残差 128
3.5.2 残差点图所提供的信息 130
3.5.3 离群值与影响点 133
3.5.4 关于误差的正态性 140
课外练习 141
参考文献 146
第4章 方差分析与试验设计 147
4.1 单因子方差分析 147
4.2 双因子方差分析 157
4.2.1 双因子有重复试验的方差分析 157
4.2.2 双因子无重复试验的方差分析 167
4.3 正交因子试验设计原理 171
4.3.1 多因子方差分析简述 171
4.3.2 正交设计的思路及一例 173
4.3.3 正交试验设计的一般原理 179
4.4 正交表及其应用 182
4.4.1 正交表与无交互效应模型 182
4.4.2 用正交表分析交互效应模型 185
4.4.3 用正交表安排区组试验 188
4.4.4 拟水平 190
4.4.5 要不要方差分析 190
课外练习 191
参考文献 195
第5章 寿命数据的模型与分析 196
5.1 基本概念 196
5.1.1 寿命分布及有关的参数 196
5.1.2 常用寿命分布 201
5.1.3 截尾数据及似然函数 206
5.2 参数估计与假设检验 211
5.2.1 指数分布参数的估计与假设检验 211
5.2.2 韦布尔分布参数的估计与假设检验 217
5.2.3 伽玛分布与对数正态分布模型 224
5.3 生命表、非参数方法与图方法 230
5.3.1 生命表 230
5.3.2 非参数方法 235
5.3.3 图方法 238
5.4 回归模型 243
5.4.1 对数线性模型 244
5.4.2 比例危险模型 251
课外练习 256
参考文献 259
第6章 分类数据的模型与分析 261
6.1 引言 261
6.1.1 分类变量 261
6.1.2 简单抽样与分层抽样 263
6.1.3 估计与检验方法的概述 264
6.2 两个分类变量的模型与分析 268
6.2.1 对数线性模型 268
6.2.2 独立性检验 269
6.2.3 分层抽样的齐次性检验 272
6.2.4 退化模型 275
附录 276
6.3 三个分类变量的模型与分析 277
6.3.1 对数线性模型 277
6.3.2 常用层次模型 279
6.4 多变量的对数线性模型 289
6.4.1 一般对数线性模型 289
6.4.2 层次模型 290
6.4.3 参数估计 291
6.4.4 检验统计量及自由度的计算 292
6.4.5 序贯检验 293
6.5 Logit和Logistic回归 297
6.5.1 Logit回归模型 297
6.5.2 Logistic回归模型 301
课外练习 305
参考文献 308
附录A SAS/STAT程序库简介 309
A.1 SAS系统 309
A.2 SAS统计程序库——SAS/STAT 310
参考文献 311
附录B 常用统计表 312
B.1 常用分布及分位数表 312
B.1.1 标准正态分布表 312
B.1.2 X2分布分位数X2n,a表 316
B.1.3 t分布分位数tn,a表 318
B.1.4 F分布分位数Ff1,f2,a表 321
B.2 常用正交设计表 338
B.2.1 L4(23)表 338
B.2.2 L8(27)表 339
B.2.3 L12(211)表 340
B.2.4 L16(215)表 341
B.2.5 L9(34)表 345
B.2.6 L18(37×21)表 346
B.2.7 L27(313)表 347
B.2.8 L16(45)表 350
B.2.9 L25(56)表 351
中-英文名词索引 352
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《区块链DAPP开发入门、代码实现、场景应用》李万胜著 2019
- 《虚拟流域环境理论技术研究与应用》冶运涛蒋云钟梁犁丽曹引等编著 2019
- 《当代翻译美学的理论诠释与应用解读》宁建庚著 2019
- 《第一性原理方法及应用》李青坤著 2019
- 《教师教育系列教材 心理学原理与应用 第2版 视频版》郑红,倪嘉波,刘亨荣编;陈冬梅责编 2020
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《家畜百宝 猪、牛、羊、鸡的综合利用》山西省商业厅组织技术处编著 1959
- 《《道德经》200句》崇贤书院编著 2018
- 《高级英语阅读与听说教程》刘秀梅编著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《看图自学吉他弹唱教程》陈飞编著 2019
- 《法语词汇认知联想记忆法》刘莲编著 2020
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《国家社科基金项目申报规范 技巧与案例 第3版 2020》文传浩,夏宇编著 2019
- 《流体力学》张扬军,彭杰,诸葛伟林编著 2019
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《大学生心理健康与人生发展》王琳责任编辑;(中国)肖宇 2019
- 《大学英语四级考试全真试题 标准模拟 四级》汪开虎主编 2012
- 《大学英语教学的跨文化交际视角研究与创新发展》许丽云,刘枫,尚利明著 2020
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《复旦大学新闻学院教授学术丛书 新闻实务随想录》刘海贵 2019
- 《大学英语综合教程 1》王佃春,骆敏主编 2015
- 《大学物理简明教程 下 第2版》施卫主编 2020
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019