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目录 1

序 1

前言 1

第一部分基础知识 1

第一章绪论 2

§1.1 专家系统的基本思想 2

1.1.1 定义 1.1.2基本思想 3

§1.2 专家系统的特征 3

1.2.1 专门知识的启发性 1.2.2 专门知识的专有性 1.2.3 专门知识的不稳定性 4

1.2.4 专门知识难于抽取 4

§1.3研制专家系统的意义 4

§1.4 专家系统的产生与发展 5

1.3.4 理论意义 1.3.2实践意义 5

1.1.1 背景 1.4.2 初创期 1.4.3 成熟期 1.4.4 发展期 16

1.1.5我国专家系统发展概况 16

习题与思考题 16

要参考文献 17

第二章基本原理 19

§2.1 专统的数据处理、人工智能与专家系统 19

2.1.1 TDP系统的特点 2.1.2 TDP系统与AI系统 2.1.3 ES系统与AI系统 26

§2.2 专家系统的结构 26

2.2.1 基本结构 2.2.2流行结构 2.2.3理想结构 30

§2.3 专家系统的分类 30

2.3.1按任务类型分类 2.3.2按任务要求分类 35

§2.4现状与展望 35

习题与思考题 40

主要参考文献 40

2.4.1现状与缺陷 2.4.2研究展望 2.4.3应用展望 40

第三章LISP语言简介 42

§3.1 关于LlSP语言 42

3.1.1起源与发展 3.1.2特征与缺陷 44

§3.2基本概念 44

3.2.1 数据 3.2.2程序 46

§3.3预定义函数 46

3.3.1数值处理 3.3.2赋值 3.3.3表达式处理 3.3.4特性表处理 54

3.3.5求值控制 3.3.6输入输出及转换函数 3.3.7以函数为参数的函数 54

§3.4程序实例 54

3.4.1深度优先搜索 3.4.2最佳优先搜索 3.4.3反向推理 3.4.4骨架系统 64

习题与思考题 64

主要参考文献 65

第二部分 实例研究 66

§4.1领域背景 67

第四章DENDRAL系列 67

4.1.1分子结构 4.1.2质谱法4.1.3 0阶理论与半阶理论 4.1.4 DENDRAL算法 73

§4.2启发式DENDRAL系统 73

4.2.1概述 4.2.2规划 4.2.3生成 4.2.4检验 *4.2.5改进与扩充 81

§4.3 Meta-DENDRAL系统 81

4.3.1概述 4.3.2规划 4.3.3生成 4.3.4检验 93

习题与思考题 93

主要参考文献 93

第五章MYCIN系列 95

§5.1 MYCIN系统 95

5.1.1背景 5.1.2概述 5.1.3数据的表示及组织 5.1.4知识的表示及组织 121

5.1.5似然推理技术 5.1.6控制策略 5.1.7解释方案 5.1.8改进与扩充 121

§5.2 TEIRESLAS系统 121

§5.3 EMYCIN系统 131

5.2.4元知识的其它应用 131

5.2.1概述 5.2.2元知识 5.2.3元知识在知识获取中的应用 131

5.3.1 基本结构 5.3.2利用EMYCIN开发专家系统 133

习题与思考题 133

主要参考文献 134

第六章PROSPECTOR系列 135

§6.1 PROSPECTORT系统 135

6.1.1概述 6.1.2知识表示 6.1.3似然推理 6.1.4语义网络匹配程序 155

6.1.5控制策略 6.1.6解释系统 6.1.7改进与扩充 155

§6.2 KAS系统 155

6.2.1 PROSPECTOR的开发工具 6.2.2常驻内存网络编辑程序 160

6.2.3 Matcher在知识获取中的应用 160

习题与思考题 160

主要参考文献 160

§7.1 AM系统 162

第七章AM与MOLGEN系统 162

7.1.1概述 7.1.2概念的表示与组织 7.1.3规则的表示与组织 172

7.1.4控制策略 172

§7.2 MOLGEN系统 172

7.2.1背景 7.2.2知识的表示与组织 7.2.3逐步求精现划 184

7.2.4最小冒险原则 184

习题与思考题 184

主要参考文献 185

第八章 HEARSAY系列 186

§8.1背景 186

8.1.1口语理解8.1.2 HEARSAY-Ⅰ系统 189

§8.2 HEARSAY-Ⅱ系统 189

8.2.1概述8.2.2黑板8.2.3知识源8.2.4控制策略 195

§8.3 AGE系统 195

§8.4 HEARSAY-Ⅲ系统 199

8.3.1概述8.2.2黑板结构8.3.3知识源结构 8.3.4控制策略 199

习题与思考题 201

主要参考文献 201

8.4.1黑板结构 8.4.2知识源结构8.4.3控制策略 201

第九章PROLOG语言及应用 203

§9.1背景知识 203

9.1.1逻辑表示法 9.1.2 PROLOG概述 206

§9.2 Turbo PROLOG 206

9.2.1程序结构 9.2.2标准谓词 9.2.3应用举例 215

习题与思考题 215

主要参考文献 216

第三部分专家系统开发 217

第十章研制专家系统的若干问题 218

§10.1概述 218

§10.2研制专家系统的基本步骤 222

10.1.1研制专家系统的特点 10.1.2设计专家系统的原则 10.1.3专家系统的 222

选题原则 10.1.4开发专家系统的难点 10.1.5研制专家系统的工作 222

10.2.1准备阶段 10.2.2研究问题 10.2.3整理知识 225

10.2.4建立模型系统 10.2.5改进与扩充 225

§10.3评价专家系统 225

10.3.1评价专家系统的原则 10.3.2评价专家系统的方法 228

习题与思考题 228

主要参考文献 228

附录1 MYCIN运行实例 230

附录2 TEIRESIAS运行实例 238

附录3 国外一些专家系统及工具一览表 243

附录4宏LISP语言用法简介 247

附录5 Tubro PROLOG用法简介 249