视频数据库管理系统导论PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1．1 模拟视频与数字视频 1

1．1．1 模拟视频 1

1．1．2 数字视频 2

1．2 数字视频的主要特征 4

1．2．1 视频数据含有丰富的信息内容 4

1．2．2 视频数据有复杂的结构及关系 5

1．2．3 视频数据有巨大的数据量 6

1．3 视频数据管理 6

1．3．1 数据管理方法的发展 6

1．3．2 视频数据插入及检索的过程 7

1．3．3 视频数据管理的问题 8

1．4 视频数据库系统的基本结构 10

1．4．1 视频数据库的层次结构 10

1．4．2 视频数据管理系统的基本结构 11

1．5 视频数据库研究的主要问题 12

1．5．1 视频数据模型的建立 13

1．5．2 视频数据插入 13

1．5．3 视频数据索引 14

1．5．4 视频数据查询及检索 14

2．1．1 数据模型 15

第二章 视频数据模型 15

2．1 概述 15

2．1．2 视频数据模型 17

2．2 时间描述类模型 19

2．2．1 时间线模型 20

2．2．2 时间层次模型 21

2．3 基于应用及生成的视频数据模型 23

2．3．1 视频数据的应用 23

2．3．2 基于应用的视频数据库实例 26

2．4．1 模型的特点及结构 30

2．4 代数视频数据模型 30

2．4．2 视频代数 31

2．4．3 接口操作 34

2．4．4 代数视频数据模型小结 35

2．5 通用视频数据框架模型 35

2．5．1 通用视频数据框架模型的特点 36

2．5．2 视频数据对象及视频数据模型的结构 36

2．5．3 视频数据的共享及上下文关系 37

2．5．4 视频查询代数 38

2．5．5 模型应用示例 40

2．6 面向对象的视频数据模型 41

2．5．6 通用视频数据框架模型小结 41

2．6．1 面向对象技术应用于视频数据模型的局限 42

2．6．2 视频对象数据模型的基本思想 42

2．6．3 视频对象数据模型 43

第三章 视频分段技术 47

3．1 概述 47

3．1．1 镜头变换分类 47

3．1．2 镜头变换识别方法分类 48

3．2 全图象镜头变换识别 48

3．2．1 基本符号与概念 49

3．2．2 切换识别 50

3．2．3 “双重比较”镜头变换识别方法 53

3．2．4 边缘变换识别方法 54

3．3 基于模型的镜头变换识别 59

3．3．1 模型的建立 59

3．3．2 “颜色变换型”渐变识别 61

3．3．3 “空间变换型”渐变识别 63

3．3．4 图象一致性计算 64

3．4 镜头变换识别方法的评价标准 65

3．5 进一步的研究 66

4．1．1 视频压缩及处理的基本流程 68

4．1 概述 68

第四章 基于压缩视频的分析和分段 68

4．1．2 基于压缩视频的分析与分段 69

4．2 视频压缩理论与方法 69

4．2．1 统计编码 69

4．2．2 变换编码 71

4．2．3 预测编码 73

4．2．4 分析-综合编码 75

4．3 视频压缩标准 76

4．3．1 JPEG标准 77

4．3．2 MPEG-1标准——视频部分 77

4．3．3 MPEG-2标准——视频部分 79

4．3．4 MPEG-4及MPEG-7 标准简介 80

4．4 基于DC图象序列的视频分析与分段 81

4．4．1 DC图象序列的提取 81

4．4．2 基于DC图象序列的视频分析与分段 86

4．5 基于运动矢量的统计特性和DC系数的视频分段 88

4．5．1 MPEG视频流中帧的显示和存储顺序 88

4．5．2 I，P，B-帧中镜头切换的识别方法 88

4．5．3 方法小结 89

5．1．2 视频索引的特殊性 91

5．1．1 视频索引的基本概念 91

5．1 概述 91

第五章 视频数据索引及组织 91

5．1．3 视频索引的分类 92

5．2 基于注释的索引 93

5．2．1 注释语言的选择 94

5．2．2 注释结构的设计 95

5．2．3 注释界面的设计 98

5．3 基于特征的索引 98

5．3．1 图象数据的特征表示 99

5．3．2 视频数据的特征表示 102

5．3．3 元（Meta）特征的索引过程 102

5．4 基于领域知识的索引 103

5．3．4 基于特征索引的系统示例 103

5．4．1 电视新闻视频索引 104

5．4．2 体育运动视频索引 104

5．4．3 故事片视频索引 106

第六章 视频数据查询 107

6．1 概述 107

6．1．1 基于内容检索的概念 107

6．1．2 系统结构 108

6．1．3 视频查询方式分类 109

6．1．5 提交查询的方式 112

6．1．4 视频数据查询和检索过程 112

6．1．6 视频数据查询系统设计的基本要求 113

6．2 视频查询语言 114

6．2．1 基本语法 115

6．2．2 基本语法查询举例 116

6．3 视频集合运算 118

6．3．1 交集算法 118

6．3．2 并集算法 120

6．3．3 更为复杂的查询 120

6．4．1 直接查询接口的界面设计 124

6．4 人机界面设计 124

6．4．2 示例查询接口的界面设计 126

6．4．3 浏览查询的界面设计 126

第七章 视频数据库原型系统示例 128

7．1 概述 128

7．1．1 视频数据库系统的发展过程 128

7．1．2 视频数据库原型系统综述 128

7．2 基于内容的图象及视频检索系统（QBIC系统） 129

7．2．1 QBIC的基本功能 129

7．2．2 QBIC的基本结构 130

7．3．1 代数视频系统的功能及模块 132

7．3 代数视频系统（Algebraic Video System） 132

7．3．2 代数视频系统的结构及功能 133

7．3．3 代数视频系统的用户接口及其实现 134

7．3．4 代数视频系统小结 135

7．4 基于内容的视频数据库查询系统（JACOB系统） 135

7．4．1 JACOB系统的基本结构 135

7．4．2 数据分段 136

7．5．1 VideoSTAR的设计思想 137

7．5．2 VideoSTAR的结构 137

7．5 视频存储及检索系统（VideoSTAR） 137

7．4．3 数据库查询 137

7．5．3 VideoSTAR中的浏览及查询操作 139

7．5．4 VideoSTAR小结 141

7．6 视频对象数据库系统（OVID） 141

7．6．1 OVID的特点 142

7．6．2 OVID的基本组成 142

7．6．3 OVID小结 144

第八章 视频数据库的相关研究领域 145

8．1 媒体服务器及文件系统支持 145

8．1．1 概述 145

8．1．2 连续媒体的文件系统支持 147

8．1．3 磁盘调度策略 151

8．1．4 连续媒体的存储策略 153

8．1．5 商业化的视频服务器 156

8．2 视频应用的网络支持 159

8．2．1 概述 159

8．2．2 视频应用的网络技术分析 161

8．3 版权保护 165

8．3．1 防止版权遭受侵害 166

8．3．2 侵害版权行为的探测 166

8．3．3 结论 166

9．1 教育与培训 168

第九章 视频数据库系统的应用 168

9．2 娱乐 169

9．3 商业 170

9．4 工业 170

9．5 数字图书馆 171

9．6 保健及医疗 172

9．7 广播及通信 173

9．8 法律及公安 173

9．9 视频数据库系统应用小结 175

参考文献 176