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符号汇编 1

公式表 3

数学能力评价的自我测验 8

序言 11

第一章 统计学用基本数学 15

算术符号 15

分数 16

分数的加法 16

分数的减法 17

分数的乘法 18

分数的除法 19

小数 19

小数的加减 19

小数的四舍五入 20

小数的相乘 20

零的规则 21

用零的简化方法 21

以零作尾数的数的相乘 21

10、100、1000的相乘 21

0.1、0.01、0.001的相乘 22

比例 22

指数 24

平方根 24

正负数 26

符号数字的加法 26

符号数字的减法 26

符号数字的乘法 27

符号数字的除法 27

算术运算的顺序 28

常用的统计学符号 29

如何阅读和计算统计学公式 31

自我练习 34

答案 36

第二章 你应该知道的知识 39

描述统计和推断统计 39

描述统计 40

推断统计 40

总体和样本符号 41

总体 42

取样 42

简单随机取样 43

分组取样 48

分层取样 49

取样小结 52

变量 53

测量 54

名义级 55

顺序级 56

区间级 57

比率级 57

测量的总评语 58

本章简要小结 59

自我练习 60

答案 62

第三章 中心趋势的量度 64

不分组数据的平均数 65

离散和连续数据 69

组距规模 70

实际极限 70

组中值 71

图示 75

直方图 76

频次多角形 77

分组数据的平均数 79

关于平均数的几点议论 83

不分组数据的中位数 84

求束集原始数值的中位数 90

关于中位数的小结 93

不分组数据的众数 93

分组数据的众数 94

平均数、中位数、众数的优缺点 95

你学到了哪些知识？ 96

自我练习 97

答案 100

第四章 可变性量度 103

方差和标准差 106

快速计算法 113

标准差的附加信息 114

分组数据的标准差 115

标准差与正态曲线 122

Z值 126

检验Z值的使用 130

平均数的标准误 131

标准差小结 134

四分位数偏差 134

举例 137

四分位数偏差小结 141

全距 142

标准差、四分位数偏差和全距的优缺点 144

总结 145

自我练习 146

答案 150

第五章 基本统计概念 153

国王泉水 155

A部分：假设检验 169

B部分：概充和显著性水平 170

C部分：Ⅰ类错误和Ⅱ类错误 173

D部分：取样分布 174

总结 178

自我练习 178

答案 181

第六章 如何选择统计检验 184

“测量级别”主干道 187

“组别数目”主干道 188

“种类数目”交叉路口 189

“种类规模”交叉路口 189

“小组性质”交叉路口 190

“数据”交叉路口 191

参数和非参数检验 192

图的应用 193

实例一：可口的汉堡包 195

实例二：衣冠楚楚的教授 198

实例三：专业研究人员 199

实例四：儿童泡泡糖 201

实例五：评价教师 203

实例六：高效率的专家 205

实例七：一个新发明 207

实例八：舞蹈教练 209

实例九：政治习惯 210

实例十：葡萄酒商人 212

实例十一：远球手 213

实例十二：教师的灵活性 215

总结 217

自我练习 217

答案 219

第七章 名义级检验 221

二项式检验 221

二项式概率 222

二项式检验的应用 228

实例 228

如何使用H表 230

x2(Ⅰ)检验 234

二项式检验的综述 234

期望的频数 235

实例 236

自由度 240

x2(Ⅰ)的评论 241

x2(Ⅰ)检验的限制 242

单一自由度 242

x2(Ⅱ)检验 242

实例 243

麦克纳马检验 249

实例 251

考克兰Q检验 255

实例 257

总结 262

名义级检验流程图 263

自我练习 264

第八章 顺序级检验 268

克勒莫高洛夫-斯米尔诺夫检验 268

如何形成累积分布 269

实例 272

曼-惠特尼U检验 277

如何排列 277

曼-惠特尼U检验的应用 279

实例 280

曼-惠特尼U用表 285

关于曼-惠特尼U的评论 288

符号检验 288

实例 289

关于符号检验的评述 292

实例 296

维尔科松符号-等级检验 296

样本规模大于25的情况 301

克鲁斯卡-沃利斯检验 303

实例 304

当样本规模过小时，克鲁斯卡-沃利斯检验用表 309

重复值的影响 311

弗里德曼检验 312

实例 313

总结 321

自我练习 323

小样本规模 329

答案 329

第九章 区间级检验 332

t-检验(Ⅰ) 334

实例 335

t-分布的评述 341

t-检验(Ⅱ) 342

前提要求3和4的重要性 342

t-检验(Ⅱ)的公式 343

实例 344

t-检验(Ⅲ) 351

实例 352

单向方差分析 359

实例 360

求F-比值的背景知识 360

施切福检验 370

总结 373

自我练习 373

答案 377

第十章 相关 379

什么是相关性？ 379

如何建立散点图 381

完全正相关 383

完全负相关 384

皮尔逊积矩系数 387

前提要求的讨论 387

何谓皮尔逊r相关？ 389

实例 390

相关系数是什么？ 394

如何解释皮尔逊积矩相关系数 395

皮尔逊r的简化计算 398

有关r解释补充评述 399

利用方差来解释r 399

斯皮尔曼等级相关(ρ) 400

实例 401

斯皮尔曼ρ的讨论 406

列联系数 409

实例 409

C意味着什么？ 412

列联系数的几点评述 416

总结 416

自我练习 417

答案 420

附录 423

表A：1至1000的平方与平方根 424

表B：随机数 431

表C：标准正态分布的范围 433

表D：与正态分布Z值观察尾数有关的概率 434

表E：x2临界值 435

表F：0到20的阶乘 437

表G：0到25的二项式系数？ 438

表G：与二项式检验较小观察值有关的概率 439

表I：克勒莫高洛夫-斯米尔诺夫检验临界值 440

表J：当n为9和？之间时，曼-惠特尼检验U的临界值 441

表K：当n2在3和8之间时，与曼-惠特尼检验U观察值较小值有关的概率 445

表L：维尔科松检验T的临界值 448

表M：克鲁斯卡-沃利斯检验观察值H较大值的相关概率 449

表N：与弗里德曼检验X?较大观察值有关的概率 453

表O：t的临界值 455

表P：F分布：5%(细体字)和1%(粗体字)的F分布值 456

表Q：列联系数临界值 460

表R：斯皮尔曼等级相关系数临界值(当N=4--10时) 461

译后 462