概率论与数理统计 第4版PDF电子书下载

第一章 概率论的基本概念 1

1 随机试验 1

2 样本空间、随机事件 2

3 频率与概率 5

4 等可能概型（古典概型） 9

5 条件概率 14

6 独立性 20

小结 23

习题 24

第二章 随机变量及其分布 30

1 随机变量 30

2 离散型随机变量及其分布律 32

3 随机变量的分布函数 38

4 连续型随机变量及其概率密度 42

5 随机变量的函数的分布 50

小结 54

习题 55

第三章 多维随机变量及其分布 60

1 二维随机变量 60

2 边缘分布 64

3 条件分布 67

4 相互独立的随机变量 72

5 两个随机变量的函数的分布 76

小结 83

习题 84

第四章 随机变量的数字特征 90

1 数学期望 90

2 方差 100

3 协方差及相关系数 106

4 矩、协方差矩阵 110

小结 112

习题 113

第五章 大数定律及中心极限定理 119

1 大数定律 119

2 中心极限定理 121

小结 126

习题 126

第六章 样本及抽样分布 128

1 随机样本 128

2 直方图和箱线图 130

3 抽样分布 135

小结 144

附录 145

习题 147

第七章 参数估计 149

1 点估计 149

2 基于截尾样本的最大似然估计 156

3 估计量的评选标准 158

4 区间估计 161

5 正态总体均值与方差的区间估计 163

6 （0—1）分布参数的区间估计 168

7 单侧置信区间 169

小结 170

习题 173

第八章 假设检验 178

1 假设检验 178

2 正态总体均值的假设检验 183

3 正态总体方差的假设检验 187

4 置信区间与假设检验之间的关系 192

5 样本容量的选取 193

6 分布拟合检验 198

7 秩和检验 208

8 假设检验问题的p值检验法 213

小结 217

习题 218

第九章 方差分析及回归分析 224

1 单因素试验的方差分析 224

2 双因素试验的方差分析 233

3 一元线性回归 244

4 多元线性回归 257

小结 261

附录 263

习题 265

第十章 bootstrap方法 270

1 非参数bootstrap方法 270

2 参数bootstrap方法 278

小结 281

第十一章 在数理统计中应用Excel软件 282

1 概述 282

2 箱线图 284

3 假设检验 285

4 方差分析 287

5 一元线性回归 291

6 bootstrap方法、宏、VBA 293

本章参考文献 299

第十二章 随机过程及其统计描述 300

1 随机过程的概念 300

2 随机过程的统计描述 303

3 泊松过程及维纳过程 309

小结 316

习题 317

第十三章 马尔可夫链 319

1 马尔可夫过程及其概率分布 319

2 多步转移概率的确定 325

3 遍历性 328

小结 331

习题 333

第十四章 平稳随机过程 335

1 平稳随机过程的概念 335

2 各态历经性 338

3 相关函数的性质 346

4 平稳随机过程的功率谱密度 348

小结 358

习题 360

选做习题 363

参读材料 随机变量样本值的产生 376

附表 379

附表1 几种常用的概率分布表 379

附表2 标准正态分布表 382

附表3 泊松分布表 383

附表4 t分布表 385

附表5 x 2分布表 386

附表6 F分布表 387

附表7 均值的t检验的样本容量 392

附表8 均值差的t检验的样本容量 394

附表9 秩和临界值表 396

习题答案 397