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数学地质基础与方法
数学地质基础与方法

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  • 电子书积分:18 积分如何计算积分?
  • 作 者:煤炭科学研究院地质勘探研究所,西安矿业学院数学教研室编著
  • 出 版 社:北京:煤炭工业出版社
  • 出版年份:1981
  • ISBN:15035·2418
  • 页数:615 页
图书介绍:
《数学地质基础与方法》目录

第一篇 概率论与数理统计基础 2

第一章 数据整理 2

1 总体、个体和样本 2

2 实验数据的属性 2

3 实验数据的统计图表 5

4 频率分布曲线与频率分布密度函数、累积频率曲线与累积频率函数 9

5 两类重要的特征数 12

习题一 23

第二章 随机变量与概率分布 25

1 随机事件的概率 26

2 古典概型 32

3 概率的加法和乘法规则 38

4 全概率公式和逆概率公式 43

5 随机变量和概率分布 47

6 正态分布 61

7 随机变量的数字特征 74

习题二 84

第三章 多维随机变量及其分布 91

1 二维随机变量及其分布 91

2 二维随机变量的独立性与条件分布 97

3 二维随机变量的数字特征 99

4 n维随机变量 107

5 随机变量的函数的分布 111

6 几个重要分布 117

习题三 125

第四章 大数定律与中心极限定理 127

1 大数定律 127

2 中心极限定理 133

习题四 138

第五章 统计推断 140

1 参数估计(定值估计) 142

2 区间估计(置信区间) 152

3 统计假设检验(参数检验) 166

4 分布函数类型的检验(非参数检验) 177

5 其他非参数检验简介 186

习题五 192

第六章 方差分析 197

1 方差分析的基本思想 197

2 单因子方差分析(一元方差分析) 200

3 双因子方差分析(二元方差分析) 212

4 多重比较:T法和N法 228

习题六 234

第七章 回归分析 237

1 一元线性回归分析 238

2 回归方程显著性检验 248

3 回归方程的预测 257

4 可化为线性关系的非线性回归方程 263

5 多元线性回归分析 273

6 多项式回归 288

习题七 292

附表 295

第二篇 多元统计分析及其在煤田地质中的应用 310

第一章 概论 310

1 从地质学的发展看数学地质的形成 310

2 数学地质的主要研究内容 311

3 数学地质的应用 314

第二章 趋势面分析 316

1 趋势面分析的概念 316

2 趋势面计算 320

3 回归效果的分析 324

4 产生趋势面畸变和正规方程组病态的原因 326

5 趋势面分析在煤田地质研究中的应用 328

第三章 逐步回归分析 338

1 概述 338

2 回归系数的确定与显著性检验 339

3 变量重要性的选择 342

4 逐步回归的计算步骤 343

5 实例 346

第四章 聚类分析 354

1 概述 354

2 数据规格化 356

3 相似性统计量 358

4 谱系图的形成 372

5 地质应用 382

6 聚类分析的有关问题 387

第五章 判别分析 393

1 概述 393

2 费歇准则下的两组线性判别模型 395

3 贝叶斯准则下多组线性判别模型 401

4 多组线性逐步判别 408

5 应用实例 414

1 概述 426

第六章 因子分析 426

2 公因子方差 437

3 主成分分析 440

4 正交多因子解 447

5 斜交多因子解 455

6 因子计量 463

7 因子分析的计算步骤 469

8 应用实例 473

第七章 对应分析 482

1 概述 482

2 对应分析的数据变换法 483

3 因子载荷的求解 487

4 绝对贡献与相对贡献 489

5 对应分析的计算步骤 490

6 应用实例 491

1 概述 500

第八章 典型相关分析 500

2 数学模型的基础 501

3 典型相关系数与典型变量的确定 503

4 典型变量的某些性质 506

5 随机变量组的因子分析 508

6 子样的典型相关 510

7 典型相关系数的显著性检验 513

8 应用实例 514

第九章 数学滤波 521

1 概述 521

2 时间域上的滤波 522

3 滤波器G(k)的计算 523

4 选择滤波器参数的有关问题 526

5 正弦积分的计算 527

6 应用实例 528

1 概述 531

第十章 有序地质量的最优分割法 531

2 最优分割的数学模型 532

3 最优二段分割 533

4 最优三段分割 534

5 具体计算步骤 536

6 应用实例 537

第十一章 计算机源程序 545

1 趋势面分析源程序 545

2 逐步回归源程序 553

3 聚类分析源程序 559

4 判别分析源程序 570

5 因子分析源程序 579

6 对应分析源程序 590

7 典型相关分析源程序 600

8 数字滤波源程序 609

9 最优分割源程序 611

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