现代化管理 上PDF电子书下载

第一讲 系统工程概论 1

1-1 引言 1

1-2 系统的概念 2

1-3 系统工程的概念 5

1-4 系统工程的基本观点 8

1-5 系统工程的理论基础 10

1-6 系统工程的方法 12

第二讲 系统模型 17

2-1 目标函数与约束条件 17

2-2 目标函数的最速上升方向和最速下降方向 18

2-3 函数的凸性 21

2-4 凸规划与非凸规划 24

2-5 简介最优化方法 25

第三讲 线性规划理论与应用 26

3-1 什么是线性规划 26

3-2 线性规划问题的数学模型 27

3-3 图解法 30

3-4 单纯形法 32

3-5 矩阵表法 35

3-6 运输问题与表上作业法 37

第四讲 网络分析技术 48

4-1 概述 48

4-2 网络图的基础知识 48

4-3 网络图的时间参数与计算公式 57

4-4 网络图参数的图上计算法 61

4-5 网络图参数的表格计算法(计算作业参数) 63

4-6 网络图参数的矩阵表算法(计算事项参数) 66

4-7 运用网络技术合理调配系统资源的分析 68

4-8 求费用最低的总工期(CPM法一个重要用途) 72

4-9 活动延续时间的确定 74

4-10 随机网络模拟技术GERT简介 75

附：第三讲、第四讲练作题 80

第五讲 正交试验设计 83

5-1 概述 83

5-2 正交试验设计的有关名词 84

5-3 正交表的基本原理与应用 84

5-4 因素之间的交互作用 89

5-5 方差分析 93

5-6 常用的正交表与F检验的临界值(Fa)表 101

附表一：F检验的临界值(Fa)表 102

附表二：常用的正交表 107

第六讲 价值工程 114

6-1 价值工程的概述 114

6-2 价值工程的作用 116

6-3 价值工程的程序 118

6-4 价值工程工作对象的选择 120

6-5 功能分析 124

6-6 改进方案和评价方案 130

第七讲 企业管理概论 135

7-1 企业管理的性质和职能 135

7-2 企业管理的研究对象、任务和方法 140

7-3 企业管理的核心问题是提高经济效益 142

7-4 企业管理现代化的必然性 144

7-5 现代管理思想的历史发展 149

8-1 市场调查与预测的意义 153

第八讲 市场调查与预测 153

8-2 市场的细分 154

8-3 市场调查内容和方法 154

8-4 市场预测内容和方法 159

8-5 市场预测应注意的问题 163

第九讲 经营决策 165

9-1 决策的含义、类型及重要性 165

9-2 经营决策的基本过程 169

9-3 经营决策要遵循的原则 172

9-4 决策方法 173

9-5 盈亏分析原理与应用 174

9-6 成组技术 178

9-7 看板管理 182

10-1 企业生产方向的决策 185

第十讲 产品决策 185

10-2 个别产品的决策 186

10-3 产品结构的决策 188

第十一讲 技术改造决策 192

11-1 简述我国工业取得的伟大成就 192

11-2 从我国工业企业技术现状看技术改造的必要性 194

11-3 技术改造的含义、意义和内容 195

11-4 技术改造的基本原则 197

11-5 技术改造决策 199

11-6 技术改造的组织工作 202

11-7 设备更新决策 203

11-8 用先进技术改造传统工业 206

11-9 技术进步与技术引进 207

11-10 改进技术引进工作的几个问题 211

第十二讲 全面质量管理 217

12-1 问题的提出 217

12-2 全面质量管理的概念与特点 218

12-3 建立健全质量保证体系 222

12-4 质量考核 231

12-5 质量成效 235

12-6 质量成本 238

12-7 质量管理诊断 247

第十三讲 财务决策 261

13-1 财务决策概述 261

13-2 财务管理 266

13-3 经济核算 274

14-1 最重要的是人才 278

第十四讲 人才决策 278

14-2 新时期的用人标准 279

14-3 如何造就一支宏大的经济管理干部队伍 282

14-4 考察干部的原则 284

14-5 对领导班子要求和厂长应具备的条件与素质 285

14-6 人才开发与智力投资 287

14-7 人才培养、管理和使用 290

14-8 人才决策中有待解决的几个问题 293

14-9 国外人才开发现状 295

第十五讲 管理数学 299

第一章 三角函数 299

第二章 解析几何--直线方程 305

第三章 行列式 309

第四章 矩阵理论 314

第五章 概率论与数理统计 324