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第一章 绪论 1

1．1 系统的概念 1

1．1．1 系统的定义 1

1．1．2 系统的特性 1

1．1．3 系统的分类 2

1．2 系统工程的概念 4

1．2．1 系统工程的定义 4

1．2．2 系统工程的特点 5

1．2．3 系统工程的形成与发展 6

1．3 系统科学体系 8

1．3．1 物性与系统性 8

1．3．2 整体与局部的关系：突现性 8

1．3．3 系统科学体系 9

1．4 系统工程的应用 10

习题·思考题 11

第二章 系统工程方法论 12

2．1 霍尔和切克兰德的系统工程方法论 12

2．1．1 霍尔的三维结构 12

2．1．2 切克兰德的“调查学习”模式 14

2．2 并行工程方法学 15

2．2．1 并行工程的定义 15

2．2．2 并行工程过程设计 16

2．2．3 并行组织管理模式 16

2．2．4 并行工程的实施步骤 17

2．3 综合集成工程方法学 18

习题·思考题 19

第三章 系统建模与系统分析 20

3．1 系统模型概述 20

3．1．1 系统模型的定义与特征 20

3．1．2 使用系统模型的必要性 21

3．1．3 系统模型的分类 22

3．1．4 使用数学模型的好处 23

3．2 系统建模方法 23

3．2．1 对系统模型的要求 23

3．2．2 系统建模应遵循的原则 24

3．2．3 系统建模的主要方法 24

3．2．4 系统建模者应该具备的素质 25

3．3 系统分析概述 26

3．3．1 系统分析的定义 26

3．3．2 系统分析的要素 26

3．3．3 系统分析的原则 27

3．3．4 系统分析的要点和步骤 28

3．3．5 系统分析的方法 30

3．4 系统分析应用实例 33

3．4．1 美军F-10B型飞机武器选型的系统分析 33

3．4．2 阿拉斯加原油输送方案的系统分析 36

习题·思考题 37

第四章 系统结构模型 38

4．1 结构模型概论 38

4．1．1 结构模型通式 38

4．1．2 有限划分序列诱导层次结构 41

4．2 解析结构模型 43

4．2．1 关系图、关系矩阵、可达性矩阵 43

4．2．2 可达性矩阵的划分 47

4．2．3 建立结构矩阵 52

4．3 模糊结构模型 55

4．3．1 模糊关系与模糊矩阵 55

4．3．2 模糊层次结构 58

4．3．3 模糊聚类分析 59

习题·思考题 62

第五章 层次分析法 64

5．1 层次分析法的基本原理 64

5．1．1 引言 64

5．1．2 基本原理 65

5．2 层次分析法的步骤 66

5．2．1 建立层次结构模型 66

5．2．2 构造判断矩阵 67

5．2．3 层次单排序 67

5．2．4 层次总排序 68

5．2．5 一致性检验 69

5．3 层次分析法的计算方法 69

5．3．1 幂法 69

5．3．2 和积法 70

5．3．3 方根法 70

5．4 层次分析法的应用 71

5．4．1 AHP用于方案排序 71

5．4．2 AHP在产品结构调整中的应用 74

5．4．3 AHP用于产品质量管理 77

5．5 层次分析法的改进 80

5．5．1 引言 80

5．5．2 改进的AHP 80

5．5．3 实例 82

5．5．4 结论 84

习题·思考题 84

第六章 投入产出分析 85

6．1 投入产出分析概述 85

6．1．1 基本概念 85

6．1．2 起源与发展 86

6．1．3 应用概况 86

6．1．4 发展动态 87

6．2 投入产出表与投人产出方程 88

6．2．1 投入产出表的结构与投入产出方程 88

6．2．2 直接消耗系数与完全消耗系数 90

6．3 投入产出表的编制 96

6．3．1 部门划分与资料收集问题 96

6．3．2 直接消耗系数的有关问题 98

6．3．3 价值型表的计价问题 99

6．3．4 其他有关问题 99

6．4 投入产出分析的应用 100

6．4．1 在经济分析中的应用 100

6．4．2 在编制经济计划和计划调整方面的应用 101

6．4．3 在经济预测中的应用 101

6．4．4 在其他方面的应用 102

6．4．5 具体应用举例 103

习题·思考题 107

第七章 系统预测 109

7．1 系统预测概述 109

7．1．1 系统预测的概念及实质 109

7．1．2 预测方法分类 109

7．1．3 系统预测的一般步骤 110

7．2 定性预测方法 111

7．3 时间序列分析(一) 115

7．3．1 时间序列的概念 115

7．3．2 平滑预测法 118

7．3．3 趋势外推预测法 122

7．4 回归分析预测法 131

7．4．1 线性回归模型 132

7．4．2 线性回归模型的参数估计 132

7．4．3 线性回归模型的统计特征 133

7．4．4 回归模型的统计检验 135

7．4．5 多重共线性及处理 142

7．4．6 柯布—道格拉斯生产函数的回归估计 143

7．5 时间序列分析(二)——Box-Jenkins模型 146

7．5．1 Box-Jenkins模型概念 146

7．5．2 ARMA模型的识别 149

7．5．3 ARMA模型的参数估计 152

7．5．4 ARMA模型检验 156

7．5．5 ARMA模型预测 157

7．6 状态空间分析预测 161

7．6．1 状态空间分析法 161

7．6．2 宋健人口模型 161

7．7 马尔可夫预测 166

7．7．1 马尔可夫预测原理 166

7．7．2 市场占有率预测 169

7．7．3 设备维修方面的应用 170

习题·思考题 171

第八章 系统评价 175

8．1 系统评价概述 175

8．1．1 系统评价的复杂性 175

8．1．2 系统评价与系统决策 176

8．1．3 系统评价应该遵循的原则 176

8．1．4 评价指标体系的建立 177

8．2 评价指标数量化方法 180

8．2．1 排队打分法 180

8．2．2 体操计分析 180

8．2．3 专家评分法 182

8．2．4 两两比较法 183

8．2．5 连环比率法 185

8．3 评价指标综合的主要方法 186

8．3．1 加权平均法 186

8．3．2 功效系数法 189

8．3．3 主次兼顾法 190

8．3．4 效益成本法与罗马尼亚选择法 191

8．3．5 分层系列法 192

8．4 模糊综合评价方法 193

8．4．1 模糊综合评价的数学模型 193

8．4．2 模糊综合评价的应用 195

习题·思考题 199

第九章 系统决策 200

9．1 系统决策概述 200

9．1．1 决策和决策过程 200

9．1．2 决策问题及其分类 201

9．1．3 系统决策的基本步骤 202

9．2 风险型决策方法 203

9．2．1 决策表法 204

9．2．2 决策矩阵法 205

9．2．3 决策树法 209

9．3 完全不确定型决策 211

9．4 贝叶斯决策 213

9．5 系统决策中的几个问题 217

9．5．1 灵敏度分析 217

9．5．2 情报(信息)的价值 218

9．5．3 效用理论和决策 219

9．6 多目标决策 222

9．6．1 多目标决策问题的基本概念 222

9．6．2 化多为少的方法 222

9．6．3 分层序列法 228

9．6．4 直接求非劣解法 228

9．6．5 多目标线性规划的解法 229

习题·思考题 233

第十章 系统网络技术 235

10．1 网络图的组成及绘制 235

10．1．1 网络图的组成 235

10．1．2 绘制网络图的基本规则 236

10．1．3 网络图的绘制步骤 238

10．1．4 作业时间的确定 240

10．2 网络图的参数与计算 241

10．2．1 结点的时间参数与计算 241

10．2．2 作业的时间参数与计算 242

10．2．3 关键路线与时差的关系 243

10．2．4 网络图参数的计算方法 244

10．3 任务按期完成的概率分析与计算 248

10．3．1 任务完成时间近似符合正态分布规律 248

10．3．2 任务按期完成的概率计算 249

10．4 网络图的调整与优化 251

10．4．1 缩短网络计划工期 251

10．4．2 网络执行过程中的检查与调整 254

10．4．3 时间—资源优化 256

10．4．4 日历计划网络图的绘制 258

10．5 网络的时间—费用分析与优化 260

10．5．1 直接成本与时间的关系 260

10．5．2 经济赶工的方法 260

10．5．3 考虑间接成本的CPM 263

10．6 图解评审技术——GERT 264

10．6．1 PERT的发展——GERT 264

10．6．2 GERT网络结点特征及其绘制实例 265

10．6．3 用GERT网络解决系统问题的步骤 268

10．7 系统网络技术的应用 268

10．7．1 PERT的应用 268

10．7．2 系统网络技术的实施步骤 271

10．7．3 系统网络技术的推广应用 273

习题·思考题 274

第十一章 系统仿真 276

11．1 系统仿真概论 276

11．1．1 系统仿真概念 276

11．1．2 系统仿真分类 277

11．1．3 蒙特卡罗仿真 278

11．1．4 系统仿真的基本步骤 279

11．2 连续系统仿真 282

11．2．1 连续系统的数学模型 282

11．2．2 常微分方程数值解法 286

11．2．3 连续系统仿真技术 286

11．3 离散事件系统仿真 287

11．3．1 随机离散事件 287

11．3．2 离散事件系统仿真原理 289

11．3．3 离散事件系统仿真技术 294

11．3．4 手工仿真实例 296

11．4 系统动力学仿真 299

11．4．1 系统动力学方法 299

11．4．2 因果反馈结构 302

11．4．3 DYNAMO语言及模型 306

11．4．4 模型实例 320

习题·思考题 325

第十二章 系统理论基础 326

12．1 系统理论及其学派 326

12．1．1 一般系统论的发展 326

12．1．2 沿开放系统理论发展 327

12．1．3 形式系统和系统哲学 328

12．1．4 复杂适应系统(CAS)理论 329

12．1．5 开放的复杂巨系统理论 330

12．1．6 系统理论的未来发展 331

12．2 系统理论的基本概念 332

12．2．1 牛顿时间与柏格森时间 332

12．2．2 有序和无序 333

12．2．3 系统演化和突现吸引子 337

12．3 系统理论的基本内容和方法 339

12．3．1 系统理论的基本内容 339

12．3．2 系统建模方法论 340

12．4 分岔与突变理论基础 341

12．4．1 临界点和结构稳定性 341

12．4．2 Pitch-fork分岔 342

12．4．3 Hopf分岔 344

12．4．4 初等突变及其应用 346

12．5 自组织原理 350

12．5．1 组织 350

12．5．2 自组织 351

12．5．3 生存竞争 353

12．6 主方程与福克—普朗克方程 356

12．6．1 随机行走模型及其主方程 357

12．6．2 福克—普朗克方程 359

12．6．3 福克—普朗克方程的定态解 360

12．7 自动器网络模型 362

12．7．1 网络模型概述 362

12．7．2 元胞自动机 365

习题·思考题 367

第十三章 案例分析 368

13．1 洞庭湖治理问题的研究 368

13．2 纽约市供水网扩建工程的系统分析 371

13．3 环境污染综合治理的方案评价 376

附录 383

参考文献 396