应用概率统计方法PDF电子书下载

第一章 随机事件及其概率 1

§1 随机事件的概念 1

§2 随机事件的概率 5

§3 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式 13

§4 事件的独立性、独立试验序列概型 18

习题一 22

第二章 随机变量及其分布 26

§1 一维随机变量及其分布 26

§2 多维随机变量及其分布 38

§3 随机变量的函数及其分布 48

习题二 56

第三章 随机变量的数字特征及极限定理概述 60

§1 随机变量的数字特征 60

§2 极限定理概述 71

习题三 75

第四章 参数估计 78

§1 数理统计的基本概念 78

§2 分布密度和分布函数的近似求法 81

§3 求参数的点估计的常用方法及估计量的衡量标准 84

§4 正态总体的抽样分布 90

§5 数学期望、方差的区间估计 92

习题四 96

第五章 统计假设检验 99

§1 假设检验的意义 99

§2 常用的几种假设检验方法 100

§3 分布的假设检验 108

习题五 111

第六章 正交试验设计 114

§1 正交表 114

§2 正交试验设计的基本方法 115

§3 有交互作用的试验 122

§4 非数量指标的试验、总结 126

习题六 129

第七章 方差分析 132

§1 单因素的方差分析 132

§2 两因素的方差分析 138

§3 正交试验的方差分析 142

§4 重复试验、重复取样的方差分析 145

习题七 148

第八章 回归分析 151

§1 一元线性回归 152

§2 化非线性回归为线性回归 161

§3 多元线性回归 165

习题八 174

§1 问题的提出 177

第九章 正交多项式回归及其在正交设计中的应用 177

§2 正交多项式回归 178

§3 正交多项式回归在正交设计中的应用 187

习题九 192

第十章 非线性回归问题的祥条函数拟合法 194

§1 样条函数 194

§2 用样条函数拟合观测数据点 198

附表1 泊松分布表 202

附表2 正态分布数值表 205

附表3 t分布表的双侧分位数(t_α)表 207

附表4 x~2-分布临界值表 208

附表5 F-分布临界值表(F_α)(α=0.05) 209

附表6 F-分布临界值表(α=0.10) 213

附表7 F-分布临界值表(α=0.01) 214

附表8 F-分布临界值表(α=0.025) 218

附表9 相关系数临界值表 219

附表10 常用正交表 220

(1) L_4(2~3) 220

(2) L_8(2~7) 220

(3) L_(16)(2~(15)) 221

(4) L_(32)(2~(31)) 222

(5) L_(12)(2~(11)) 224

(6) L_9(3~4) 224

(7) L_(27)(3~(13)) 225

(8) L_(18)(2~1×3~7) 227

(9) L_(16)(4~5) 228

(10) L_(25)(5~6) 228

附表11 常用正交多项式表 229

习题答案 231