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第一章 绪论 1

1.1 专家系统的发展简史 1

1.2 专家系统的发展方向 4

1.3 专家系统的应用概况 6

1.4 研究专家系统的意义 11

第二章 专家系统概述 12

2.1 传统程序设计方法的限制 12

2.1.1 缺少灵活性 12

2.1.2 缺少不精确推理 14

2.1.3 缺少合适的算法 15

2.2 专家系统的组成 15

2.2.1 专家系统的定义 15

2.2.2 专家系统的特点 17

2.2.3 专家系统的基本功能 19

2.3 知识库 19

2.4 推理机 21

2.4.1 推理方法 22

2.4.2 控制策略 22

2.5 知识获取 27

2.6 人—机界面 28

2.7 如何构造专家系统 29

2.8 专家系统的开发工具 31

2.9 谁需要专家系统 32

2.10 一个专家系统的示例 33

第三章 知识表示技术 47

3.1 知识表示方法学概述 47

3.2 产生式表示法 49

3.3.1 表示事实 57

3.3 语义网络表示法（SemanticNetworksRepersentation） 57

3.3.2 表示事件 59

3.3.3 表示多元关系 60

3.3.4 语义网络与规则混合的知识表示方法 62

3.4 框架表示法（FrameRepresentation） 64

3.5 谓词逻辑表示法 67

3.5.1 用谓词演算表示知识 68

3.5.2 逻辑推理 71

3.5.3 谓词演算表示法的特点和局限性 75

第四章 不精确推理方法 77

4.1 确定性理论 77

4.2 主观贝叶斯（Bayes）法 84

4.3.1 证据理论的形式描述 94

4.3 证据理论 94

4.3.2 证据理论的应用模型 98

4.3.3 证据理论的不精确推理模型 100

4.3.4 计算实例 102

4.4 可能性理论和模糊逻辑 106

4.4.1 可能性分布的概念 106

4.4.2 转换规则 108

4.4.3 近似推理 111

第五章 搜索策略 115

5.1 小的求解空间搜索策略 115

5.1.1 状态空间法 116

5.1.2 问题递归法 120

5.1.3 最佳优先法 124

5.2.1 解空间分解法 127

5.2 大的求解空间搜索策略 127

5.2.2 解空间逐步求精法 129

5.2.3 附加空间法 130

第六章 专家系统构造 133

6.1 如何建立专家系统 133

6.1.1 专家系统构造的步骤 133

6.1.2 专家系统的发展阶段 136

6.2 如何建立专家系统的支持工具 137

6.2.1 辅助排错 138

6.2.2 输入／输出界面 139

6.2.3 解释工具 140

6.2.4 知识库编辑 142

6.3 如何建立知识库和推理机 144

6.3.1 知识库 144

6.3.3 阀值的选取 145

6.3.2 推理方法 145

6.3.4 I/O界面的设计 147

6.3.5 启发式控制策略 148

6.3.6 系统模型 150

6.4 系统构造示例 152

6.4.1 汽车故障诊断专家系统的建立和运行 152

6.4.2 程序设计及实现 161

6.4.2.1 知识库 161

6.4.2.2 数据库 163

6.4.2.3 推理机 167

6.4.2.4 解释部分 177

6.4.2.5 知识库编辑 184

6.4.2.6 总控 191

7.1 通过机械记忆学习（RoteLearning） 193

第七章 机器学习 193

7.2 通过提问指导学习（Learningbybeingtold） 194

7.3 通过实际示例学习（Learningfromexample） 197

7.4 通过书本资料学习（Learningfrombooks） 200

7.5 通过归纳总结学习（Learningfromreduction） 201

第八章 专家系统的开发工具 203

8.1 专家系统的开发工具分类 203

8.2 实例介绍和分析 206

8.2.1 骨架系统 206

8.2.1.1 EMYCIN 206

8.2.1.2 KAS(KnowledgeAcquisitoionSystem 208

8.2.1.3 EXPERT 211

8.2.1.4 S.1 220

8.2.2 通用知识表示语言OPS-5 222

8.2.3 组合开发工具AGE 224

8.3 评价与展望 232

第九章 实用中存在的问题和发展趋向 237

9.1 存在的问题 237

9.1.1 外部问题 237

9.1.2 内部问题 239

9.2 数据库与专家系统的结合 241

9.3 决策支持系统与专家系统的结合 243

9.4 分布式专家系统 245

9.4.1 多专家系统的协作策略 247

9.4.1.1 组织策略 247

9.4.1.2 信息策略 248

9.4.2 实现协作策略的框架结构 248

参考文献 251