抽样调查与抽样检查 理论、方法与应用PDF电子书下载

前言 1

第一篇 抽样调查与估计方法 1

第一章 抽样调查的初步概念 1

1．1．抽样调查方法的广泛实用性 1

1．2．抽样的基本单元(个体) 2

1．3．有限总体的基本参数 3

第二章 简单随机抽样 5

2．1．定义(两种：放回的，不放回的) 5

2．2．样本统计量 6

2．3．统计分析 7

2．4．简单样本的具体抽取方法 10

2．5．总体平均数的置信区间 11

2．6．随机变量的偏度与峰度 13

2．7．总体偏度对样本平均数正态近似的影响 17

2．8．估计量的偏差及其影响 18

2．9．估计量的均方误差 19

2．10．比率的估计量及其均方误差 20

2．11．子总体平均数的估计 25

3．4．总体中参数M的置信限 25

2．12．子总体总和数的估计 27

2．13．样本平均数与线性估计量 29

第三章 百分率的抽样估计 32

3．1．百分率的抽样调查与0-1总体 32

3．2．标准误与百分率的关系 33

3．3．超几何分布 34

3．5．置信限的正态近似 38

3．6．置信限的二项分布近似 39

3．7．两个例子 44

第四章 样本容量的确定 46

4．1．预给精度下样本容量的估算 46

4．2．0-1总体中样本容量的估算 48

4．3．0-1总体中总体平均数很小时的逆抽样 49

4．4．在总体中估计N时的逆抽样 52

4．6．正态总体的两次抽样估计 54

4．5．样本容量的决策 54

第五章 分层抽样 58

5．1．分层抽样的适用范围与方法 58

5．2．分层抽样的总体及其参数 59

5．3．统计分析 60

5．4．分层按比例抽样 61

5．5．样本容量的最优配置 64

5．6．有些层容量太小时的最优配置 66

5．7．相对于简单抽样的效益 67

5．8．预给精度下样本容量的估算 70

5．9．总体密度已知时的最优分层界限 71

5．10．层数L的确定 75

5．11．总体方差的分层样本估计量 78

第六章 多阶段抽样 80

6．1．多阶段抽样的适用范围与方法 80

6．2．二阶抽样的总体与样本 81

6．3．二阶抽样的统计分析 82

6．4．等容量情形 90

6．5．等容量时给定精度下样本容量的估算 92

6．6．样本容量的最优配置 93

6．7．三阶段抽样(一般情形，等容量情形，等容量外的最优配置，分层两阶段抽样) 98

6．8．相对于简单抽样的效益 105

第七章 等距抽样 109

7．1．等距抽样的方法与优点 109

7．2．统计分析以及与简单抽样的比较 110

7．3．线性总体(对称等距抽样法) 111

7．5．用等距样本估计总体方差 114

7．4．有周期变异的总体 114

7．6．二维等距抽样 116

第八章 集团抽样 118

8．1．基本抽样单元大小的确定 118

8．2．用集团样本数据估算两种总体方差 121

8．3．集团抽样的统计分析以及与简单抽样的比较 122

第九章 不等概抽样 126

9．1．一般的抽取方法 126

9．2．简单逐个抽取法 128

9．3．有序与无序的样本统计量 129

9．4．M统计量 129

9．5．HT估计量 131

9．6．方差VyHT的估计量 132

9．7．入样概率确定后的抽取方法及其统计分析 133

9．8．RHC抽取法及其统计分析 136

第十章 比率估计法 139

10．1．比率估计法及其适用范围与统计分析 139

10．2．一类随机模型下的最优估计 142

10．3．无偏的比率型估计量 144

10．4．使比率估计量无偏的抽样法 145

10．5．两种比率的差异显著性 146

10．6．多元比率估计法 149

10．7．分层抽样时的比率估计法 151

第十一章 回归估计法 154

11．1．线性回归估计法的适用范围，总体与样本 154

11．2．线性回归系数预先确定的情形 154

11．3．样本协方差的方差 155

11．4．由样本估算线性回归系数 156

11．5．线性模型下的最优线性无偏估计 162

11．6．使回归估计量无偏的抽样法 165

11．7．分层抽样时的回归估计 168

第十二章 双重抽样 169

12．1．一般概念 169

12．2．双重分层抽样 170

12．3．双重回归估计 173

12．4．双重比率估计 179

12．5．广义双重回归估计中容量的最优配置 180

12．6．广义双重抽样时的最佳线性无偏估计 182

第十三章 Bayes估计法 186

13．1．一般概念 186

13．2．正态分布假设下的讨论 186

13．3．模型参数的估计 188

14．2．简单抽样检验，两类风险，抽检强度 191

14．1．引言 191

第十四章 抽样检验的一般概念 191

第二篇 抽样检验(抽样检查) 191

14．3．抽检特性函数(OC函数) 192

14．4．平均数的简单抽样检验 192

14．5．ASN，抽检方案的设计 193

第十五章 一次抽检方案 194

15．1．平均数简单一次抽检方案(n│c)总体b(1，p)，b(k，p)，，b-(k，p)，P(μ)与N(μ，σ2)(σ已知) 194

15．2．等待时间的分布Pascal分布，逆超几何分布 200

15．3．一次抽检方案的截短与截短后的ASN 202

15．4．平均数双侧一次抽检方案(n│a，b) 204

15．5．正态总体的方差简单一次抽检方案 207

第十六章 两次抽检方案 209

16．1．平均数简单两次抽检方案(n，r│a，b，c)总体b(1，p)，b(k，p)，，b-1(k，p)，P(μ)与N(μ，σ2)(σ已知) 209

16．2．次品稀有时的简捷集团抽检 213

16．3．两次抽检方案的截短 216

16．4．给定抽检强度下的两次抽检方案 217

17．1．序贯抽检方案与序贯概率比抽检方案 218

第十七章 序贯概率比抽检方案 218

17．2．一般公式 219

17．3．总体b(1，p) 224

17．4．总体b(k，p)(k已知) 228

17．5．总体b-(k，p)(k已知) 229

17．6．总体P(μ) 230

17．7．正态总体N(μ，σ2)(σ已知) 232

17．8．正态总体N(μ，σ2)(μ已知) 234

18．1．先验分布假设 237

第十八章 Bayes抽检方案 237

18．2．抽检费用的可加性假设 238

18．3．一次抽检方案的费用 238

18．4．充分统计量的存在性假设 240

18．5．单调似然比与决策损失差的符号假设 240

18．6．单参数指数分布族及其共轭分布 242

18．7．Bayes抽检方案的求解 243

18．8．Bernoulli分布情形 244

参考文献 249