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Ⅰ 思维的研究 1

1.研究思维的科学 1

2.人心是黑箱吗? 2

2.1.“条件反射” 2

2.2.行为主义 3

2.3.行为主义范式的反常 5

3.信息加工理论 7

3.1.新范式的出现 7

3.2.信息加工 8

3.3.计算机隐喻 9

3.4.研究方法 12

3.5.趋势和争端 15

4.1.心身或心脑问题 21

4.“难解的结” 21

4.2.心内与心外 24

4.3.本性与教养 25

Ⅱ 理论基础 28

1.认知和认知者 28

2.认知行为的说明 31

2.1.行为的认知说明 31

2.2.认知行为的预见 33

2.3.认知行为和刺激 35

3.表示的作用 36

3.1.什么是表示? 36

3.2.表示和功能 38

4.计算是符号操作过程 39

4.1.机器和符号 39

4.2.符号和计算 41

4.3.认知的影响 43

5.计算和分析 46

Ⅲ 记忆和知识结构 49

1.记忆的容量和机制 49

1.1.记忆的容量和效率 49

1.2.记忆的机制 50

1.3.记忆的局限 51

2.记忆理论 52

2.1.“智力的肌肉” 52

2.2.“书写”或“录音” 52

2.3.“参考书”或“图书馆” 53

3.信息加工记忆理论 55

3.1.记忆和信息加工 55

3.2.感觉记忆 58

3.3.短期记忆 59

3.4.向长期记忆转移 60

3.5.长期记忆 61

4.知识结构:语义记忆的组织 62

4.1.类别组织 62

4.2.课文和故事的记忆 64

4.3.推论在理解中的作用 66

5.知识结构:语义记忆的模型 67

5.1.网络模型 67

5.2.集合论模型 73

6.日常记忆 77

6.1.方向的改变 77

6.2.实验研究和日常记忆研究 78

6.3.计划和行动的记忆 79

7.1.遗忘 82

7.助记忆法 82

7.2.助记忆法 83

7.3.记忆和理解 84

Ⅳ 视觉意象 86

1.关于视觉意象的争论 86

2.意象的性质 87

2.1.意象是什么? 87

2.2.内心扫描 88

2.3.内心旋转 89

2.4.意象和知觉 92

2.5.意象和命题 93

2.6.意象的独立性 94

2.7.意象和知识 96

3.1.意象和回忆 97

3.意象的功能 97

3.2.意象和识别 98

3.3.意象和解决问题 99

4.关于意象的理论 102

4.1.意象的隐喻理论 102

4.2.意象的计算机模型 103

4.3.双编码理论 104

4.4三编码和多编码理论 105

Ⅴ 概念和概念的形成 107

1.概念的性质和功能 107

1.1.概念的性质 107

1.2.概念的功能 108

2.概念的种类 110

2.1.人工概念 110

2.2.自然概念 111

2.3.抽象概念 112

3.概念的形成:特征分析 113

3.1.S—R联想理论 114

3.2.假说检验理论 116

3.3.特征的抽象 117

4.概念是原型 120

4.1.什么是原型? 120

4.2.分类层次 123

5.实例比较和其他 125

5.1.实例比较模型 125

5.2.谓语树状结构 126

6.康德的幽灵 128

6.1.固定线路 128

6.2.先天倾向和后天作用 130

7.1.模式和规律 131

7.使混沌有序 131

7.2.因果性 133

7.3.假说 135

Ⅵ 语言是什么? 137

1.语言和思想 137

2.语言的性质 138

2.1.语言与非语言的区别 138

2.2.语言的基本特性 138

3.语言的功能 141

3.1.交流和表示 141

3.2.表达、发放、描述和论证 143

4.语言的进化 144

4.1.动物语言与人类语言 144

4.2.猿的语言 145

5.1.儿童的语言 154

5.语言的发展 154

5.2.聋哑人的语言 158

6.语言的差异 160

6.1.语言的异同 160

6.2.词汇的差异 162

6.3.习惯或能力 163

6.4.认知的发展和语言结构 164

7.普遍语法 165

7.1.心理语言学 165

7.2.转换生成语法 166

7.3.语言获得装置 168

Ⅶ 思维是什么? 174

1.思维的性质 174

1.1.思维的种类 174

1.2.默语和思维 175

2.思维的形式 176

2.1.演绎逻辑 176

2.2.自然思维 181

2.3.似然推理 183

2.4.逻辑推理能力 185

3.思维的发育 188

3.1.思维发育阶段 188

3.2.儿童的思维和语言 191

3.3.思维发育的因素 194

4.思维的进化 196

4.1.非人灵长类的认知能力 196

4.2.记忆和学习规则 199

5.思维与语言能力的个体差异 200

5.1.言语智能与非言语智能的关系 200

5.2.指称和表达 201

5.3.社会语言学的差异 202

5.4.聋人 203

5.5.使用两种语言 205

Ⅷ 解决问题和推理 208

1.什么是解决问题？ 208

1.1.个体与环境的相互作用 208

1.2.算法和探索法 210

2.如何解决问题? 211

2.1.重新组织和功能定向 211

2.2.问题定向和经验的作用 212

2.3.解决问题过程的结构 214

2.4.决策树或解法树 215

3.1.信息加工理论 217

3.解决问题理论 217

3.2.计算机模拟 219

3.3.解决问题的一般特征 220

4.问题的类型 222

4.1.规定不明确的问题 222

4.2.问题的主要类型 222

5.解决问题的个体差异 225

5.1.个体差异分类 225

5.2.新手和专家 227

5.3.解决问题的教学 228

6.逻辑推理 230

6.1.加工否定信息 230

6.2.加工条作命题 233

6.3.解决三项系列问题 235

6.4.三段论推论:带有量词的推理 237

6.5.关于概率的推理 238

7.1.无意识的认知 240

7.创造性 240

7.2.创造性工作 241

7.3.创造性的性质 242

7.4.创造过程 244

7.5.创造创造性 246

Ⅸ 人工智能和计算机模拟 249

1.人工智能和计算机模拟的区别 249

2.功能等价问题 250

2.1.等阶的标准 250

2.2.与准比较:个体差异问题 251

2.3.一般等价还是特殊等价:普遍性问题 252

2.4.结构等价和策略等价 253

2.5.自动过程和注意过程:意识问题 253

2.7.能力等价还是表现等价:现象学问题 254

2.6.程序知识和陈述知识 254

3.从计算机到人工智能 256

3.1.幻想成为现实 256

3.2.“博士” 258

3.3.重要的是什么? 260

4.计算机能够做什么? 261

4.1.计算机的优势在于速度 261

4.2.“一般问题解决者” 262

4.3.弈棋机 263

4.4.“邓德莱” 264

4.5.“霉素” 266

4.6.“内科医生Ⅱ” 268

4.7.“计算机诊断” 271

5.1.配比和自然语言 272

5.人的头脑能够干什么? 272

5.2.言语识别模型:“听说”和“哈比” 273

5.3.语言理解模型:“塞姆” 274

5.4.“施德鲁” 276

5.5.“培根” 277

5.6.诺尔曼问题:“海克尔” 279

6.人的头脑与计算机的根本区别 281

Ⅹ 认知和大脑半球 284

1.大脑半球的功能差异 284

2.对脑伤病人的临床研究 286

2.1.对脑伤研究的评阶 286

2.2.年龄和性别的影响 287

2.3.左右撇子 288

2.4.单侧病变引起的缺陷 289

3.1.大脑连合部切开术和裂脑人 291

3.对裂脑人的研究 291

3.2.意识的分裂 292

3.3.“一切人是两个心、两个人的混合” 294

3.4.“解剖刀把脑、心、人都一分为二” 296

4.对正常人半球差异的研究 298

4.1.研究的技术和方法 298

4.2.对不对称的解释 300

5.半球特化模型 302

5.1.结构模型 302

5.2.动力模型 305

5.3.综合模型 306

主要参考文献 308

后记 318