生物统计学PDF电子书下载

第一部分　资料的基本特征分析 8

第一章　资料的获取与整理 9

第一节　有效数字 9

第二节　资料的检查与核对 10

第三节　资料的分类 11

第四节　资料的整理方法 12

第二章　概率与正态分布 19

第一节　事件与概率 19

第二节　正态分布 20

第一节　反映总体集中趋势的统计量 26

第三章　总体特征数测定 26

第二节　反映总体离散程度的统计量 32

第二部分　统计比较 39

第四章　显著性检验的基础理论 40

第一节　显著性检验的基本原理 40

第二节　显著性检验的基本步骤 41

第三节　单尾检验与双尾检验 42

第四节　两类统计错误 42

第一节　t分布与t检验 45

第五章　两均数差异的统计比较 45

第二节 与已知总体均数差异的显著性检验 46

第三节　两样本所在总体均数间差异的显著性检验 48

第四节　总体均数的置信区间 53

第五节　样本含量的估计 55

第六章　多个均数差异的统计比较 59

第一节　方差分析的基本原理 59

第二节　F分布与F检验 61

第三节　多重比较 64

第四节　处理均数的独立分组比较 70

第五节　方差分析的基本假定及数据转换 74

第七章　试验设计资料的方差分析 80

第一节　试验设计简介 80

第二节　单因素试验设计资料的方差分析 82

第三节　两因素试验设计资料的方差分析 98

第四节　正交设计资料的方差分析 109

第八章　计数资料的统计比较 117

第一节　相对数分析 117

第二节　二项分布 119

第三节　两属性率差异的显著性检验 121

第四节　X2检验 126

第三部分　相关与回归分析 141

第九章　简单直线相关与回归分析 143

第一节　简单直线相关分析 143

第二节　简单直线回归分析 150

第三节　简单直线相关与回归的关系 159

第四节　简单相关和简单回归的应用 160

第一节　多元线性回归分析 162

第十章　多元线性回归与相关分析 162

第二节　多元线性相关分析 175

第三节 自变量作用程度分析 179

第十一章 曲线回归分析 183

第一节　可直线化曲线方程的拟合 183

第二节　多项式回归方程的拟合 189

第三节　曲线拟合效果的评价 191

第四部分　统计比较与回归分析的结合与统一 194

第十二章　协方差分析 195

第一节　一元协方差分析 195

第二节　二元协方差分析 207

第十三章 回归分析与方差分析的统一 213

第一节　有关线性模型的基本知识 213

第二节　方差分析模型是一种特殊的线性模型 214

第三节　效应的最小二乘分析 218

第四节　方差组分估计 223

思考与习题 227

《生物统计学》名词术语汉英对照表 241

附表1．标准正态分布密度函数表 245

附表2．标准正态分布函数表 246

附表3．正态离差uα值表（两尾） 248

附表4．理论t值表（两尾） 249

附表5．5％（上）和1％（下）理论F值表（一尾） 250

附表6．5％（上）和1％（下）理论SSR值表（两尾） 256

附表7．5％理论q值表（两尾） 258

附表8．1％理论q值表（两尾） 259

附表9．理论X2值表（一尾） 260

附表10．r与R 5％和1％的理论值表 261

附表11．常用正交设计表 262

参考文献 267