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目 录 1

序言 1

参考文献 38 4

第一章数字信号处理机的组成及其功能 4

§1-1低通滤波器（抗混淆滤波器） 12

§1-2输入放大器 15

§1-3采样系统 18

§1-4处理与计算系统 21

第二章信号处理技术的几个问题 24

§2-1采样问题 24

§2-2平均计算（Average） 27

§2-3窗函数的应用 30

§2-4细化（ZOOM）或可选频带傅里叶变换（BSFA） 37

§2-5平滑处理技术 41

§2-6物理量的换算 43

第三章概率统计的应用 47

§3-1概率分布图及其数学特征 47

§3-2定时间间隔采样的幅值概率统计法（PDF法）的 50

应用 50

§3-3峰值概率统计法（AH法）的应用 53

§3-4雨流法（RF法）及其应用 55

§4-1自相关函数及其应用 58

第四章相关分析的应用 58

§4-2互相关函数及其应用 62

§5-1频谱分析的基本概念 66

第五章频谱分析的应用 66

§5-2自功率谱的应用 69

§5-3功率谱场的应用 76

§5-4倍频程分析及其应用 78

§5-5倒频谱及其应用 91

§5-6瞬态冲击谱分析 94

§6-1传递函数的基本特性 99

第六章传递函数及其应用 99

§6-2相干函数 104

§6-3传递函数的测定方法 107

§6-4振动台或激振器激振法 108

§6-5脉冲法激振 109

§6-6随机输入法 116

§6-7传递函数在一些方面的应用 121

第七章二次处理与曲线拟合 129

§7-2一般的数据二次处理 137

§7-3线性回归拟合 152

§7-4傅里叶回归拟合 161

§7-5高斯-牛顿最小二乘法非线性曲线拟合 171

§7-6麦夸尔特（MARQUARDT）最小二乘法非线性 184

曲线拟合 184

§7-7三次方样条（SPLINE）拟合 198

第八章模态分析技术的应用 208

§8-1模态分析试验 209

§8-2设置阶段 215

§8-3测量阶段 217

§8-4模态参数识别阶段 221

§8-5打印阶段 229

§8-6显示阶段 239

§8-7模态分析应用实例 245

§8-8模态分析应用技术的新发展 258

§8-9摄动灵敏度分析与结构动特性修改 271

第九章ITD时域模态分析法 281

§9-1 ITD方法基本理论推导 281

§9-2虚拟测点信号 288

§9-3虚拟模态 289

§9-4最小二乘拟合特征矩阵 291

§9-5模态置信因子计算 294

§9-6数据矩阵形成方法 297

§9-7数字仿真计算结果 303

第十章随机减量技术 307

§10-1随机减量处理 307

§10-2激励信号的随机减量曲线 309

§10-3响应信号的随机减量曲线 311

§10-4实际信号的随机减量处理 313

§10-5合理选择前导信号 314

§10-6实验验证 315

第十一章时间序列法及其应用 324

§11-1时间序列法概述 324

§11-2 ARMA模型的特性 335

§11-3最佳预测 347

§11-4建立数学模型 354

§11-5模型参数的估计 360

§11-6具有趋向性的时序的建模 376

§11-7 Marple程序 378

§7-1二次处理系统 1129