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第一篇静态模型的实验研究 2

第一章概率论与统计学基础知识 2

§1.1基本概念 2

前言 3

目 录 3

§2.4 2n×3m因子实验及分析 11 4

§12频率和概率 4

§1.13协差分析 5 7

§1.3随机变量及分布函数 7

§1.4随机变量的特征数字——数学期望、方差 10

§1.5数学期望与方差的运算规则 12

§1.6正态分布 13

§1.7大数定律及中心极限定理 15

§1.8统计分析 17

§1.9 x2分布,t分布和F分布 22

§1.10x2分布，t分布和F分布的应用举例 26

§1.11方差分析 31

§1.12回归分析 44

§2.1概述——提倡有计划的实验 79

第二章 静态模型的实验研究——因子实验及分析 79

§2.2二水平因子实验及分析 84

§2.3三水平因子实验及分析 99

§2.5因子实验的混杂（裂区实验） 120

§2.6因子实验的部分实施（部分因子实验） 149

§2.7协差分析在因子实验中的应用——存在不可控因子的情况 158

§2.8缺落数据的补救方法 175

§2.9求静态数学模型的例子 177

第二篇动态模型的实验研究 185

第三章动态特性 185

§3.1动态特性的各种描述方法 185

§3.2几种典型环节的动态特性 193

§3.3测定对象动态特性时应作的实验准备 195

§3.4对象的微分方程与频率特性、传递函数之间的关系 198

§3.5复杂对象的传递函数——与它各个组成部分传递函数的关系 199

第四章测定动态特性的时间域方法 204

§4.1测定对象过渡过程的实验——飞升曲线及方波响应 204

§4.2由飞升曲线或方波响应确定对象微分方程的系数 207

§4.8 由飞升曲线求传递函数 217

§4.4利用实验曲线求传递函数的其它方法 229

§4.5 结论 235

第五章测定动态特性的频率域方法 236

§5.1选择进行实验的频率区域 236

§5.2正弦波方法 236

§5.3矩形波方法 247

§5.4由实验频率特性曲线求传递函数 251

第六章测定动态特性的统计法 264

§6.1 引言 264

§6.2随机信号的统计描述 264

§6.3 自相关函数、互相关函数、谱密度函数 265

§6.4用互相关函数法测定对象的脉冲反应函数 268

§6.5用白色噪音测定对象的动态特性、相关器 269

§6.6用准随机信号测定对象的动态特性 271

§6.7一种准随机信号——最大长度二位式序列信号——的构成 273

§6.8用M序列信号测定对象的动态特性 280

§6.9结论 286

附录 288

Ⅰ 正态分布的概率密度函数、数学期望以及方差的推导 288

Ⅱ契贝雪夫不等式和伯努里定理的证明 289

Ⅲ标准正态变量的概率密度函数及分布函数表 291

Ⅳx2分布的临界值表 292

Ⅴt分布的临界值表 293

ⅥF分布的临界值表 294

Ⅶ随机数字表 296

参考文献 298

后记 298