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第一篇 数据 1

第一章 引言 1

第二章 资料的搜集和整理 4

1 资料的搜集 4

2 资料的分类 4

3 资料的整理 6

习题 23

第三章 资料的分析 26

1 引言 26

2 集中趋势的测定数 27

3 离差测定数 46

习题 56

第二篇 概率 61

第四章 基础概率的概念 61

1 基本概念 61

2 概率的定义 68

3 概率分布 72

4 概率的运算法则 78

习题 91

第五章 随机变量 98

1 什么是随机变量 98

2 离散型随机变量 100

3 连续型随机变量 115

4 协方差和相关系数 118

习题 123

第六章 几种常用随机变量的概率分布 129

1 离散型随机变量的概率分布 129

2 连续型随机变量的概率分布 145

3 x2分布、t分布和F分布 162

习题 169

1 总体与样本 175

第三篇 估计与检验(I) 175

第七章 抽样与抽样分布 175

2 样本平均数的分布 180

习题 193

第八章 总体均值的估计 196

1 点估计 196

2 点估计量的特性 197

3 极大似然估计 201

4 总体均值的区间估计 205

习题 215

第九章 总体均值的检验 218

1 统计假设 218

2 假设检验的基本思想 221

3 两类错误 223

4 判别准则与势函数 224

5 对μ的假设检验 230

习题 247

第十章 对总体比例、方差的推断及对两个总体的比较 250

1 对总体比例的估计 250

2 对总体比例p的假设检验 258

3 对总体方差的推断 265

4 两个总体均值间差异的推断(1) 269

5 两个总体均值间差异的推断(2) 275

6 两个总体比例数间差异的推断 281

7 两个总体方差之比的推断 287

习题 291

第十一章 抽样方法 297

1 分层抽样 297

2 分组抽样 305

3 系统抽样 306

4 抽样检验 307

5 控制图 310

习题 313

第四篇 估计与检验(II) 317

第十二章 非参数方法 317

1 一个总体情形 317

2 两个总体情形 325

3 关于随机性的检验 336

4 对标准差的估计 340

习题 343

第十三章 x2拟合优度检验 347

1 引言 347

2 x2检验法 348

3 分布拟合的检验 350

4 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验 354

5 多项总体参数的检验 359

6 列联表的独立性检验 361

习题 365

第五篇 线性模型 375

第十四章 简单线性回归 375

1 引言 375

2 简单线性回归模型 378

3 β0和β1的点估计 381

4 简单线性回归的方差分析 385

5 相关系数 390

6 计算机的使用 394

7 简单线性回归的统计推断 395

8 对模型适用性的评价 411

9 化曲线为直线的回归问题 416

习题 423

第十五章 多元回归 428

1 多元回归模型 428

2 多元回归模型的计算 430

3 多元回归模型的统计推断 439

习题 446

第十六章 方差分析 450

1 引言 450

2 单因子方差分析 452

3 多因子方差分析 465

习题 475

第六篇 时间序列分析与指数 479

第十七章 时间序列 479

1 移动平均法 480

2 时间序列的变动因素 485

3 长期趋势的分析 490

4 季节变动的测度与调整 497

5 循环波动的分析 504

习题 505

1 指数的一般概念 510

第十八章 指数 510

2 质量指数的编制 511

3 数量指数的编制 517

习题 520

附表 524

表-1 标准正态分布的累积概率表 524

表-2 x2分布表 528

表-3 t分布表 531

表-4 F分布表 534

表-5 二项概率分布表 535

表-6 普哇松概率分布表 547

表-7 指数分布的累积概率表 553

表-8 对应于区间Lr≤η≤Ur的置信度 556

表-9 D(n)分布的百分位数 556

参考书目 557

习题解答 558