电力系统负荷预报理论与方法PDF电子书下载

第一章　负荷预报的意义、内容与方法 1

§1-1　引论 1

目录 1

§1-2　负荷的分类与特性 5

§1-3　供电部门看待负荷预报 7

§1-4　负荷预报的几个原则问题 9

§1-5　中期负荷预报方法综述 12

§1-6　应用于短期负荷预报的模型 15

§1-7　若干基本的数学知识 20

§2-1　引论 33

第二章　关于模型的一般概念 33

§2-2 自回归模型（AR） 34

§2-3　时间序列的差分与时间后移算子 40

§2-4　动平均模型（MA） 43

§2-5　自回归动平均模型（ARMA） 46

§2-6　累积式自回归动平均模型（ARIMA） 49

§2-7　具有周期性的非平稳随机过程的ARIMA模型 54

第三章　模型的基本特性 57

§3-1　引论 57

§3-2　对干扰的基本要求 57

§3-3　残差 62

§3-4　 π权与ψ权 65

§3-5　平稳性条件与可逆性条件 69

§3-6　AR模型 74

§3-7　差分方程的解 78

§3-8　Yule-Walker方程 80

§3-9　MA模型 84

§3-10　偏相关函数 89

§3-11　ARMA模型 95

§3-12　AR模型与ARMA模型之间的等值变换 100

§3-13　AR模型中的确定干扰 105

§4-1　引论 108

第四章　模型辨识 108

§4-2　AR模型的参数估计 109

§4-3　ARMA模型的参数估计 113

§4-4　ARIMA模型的反应 117

§4-5　MA模型的参数估计 123

§4-6　IMA模型 126

§4-7　（p、d、q）阶数的决定 129

§4-8　模型参数的初步估计综述 135

§4-9　模型参数的精确估计 142

§4-10　模型适用性的检验 157

§5-1　引论 161

第五章　短期负荷离线预报 161

§5-2　应用条件期望建立预报模型 162

§5-3　建立预报模型的一般方法 166

§5-4　用П权表示的预报模型 169

§5-5　预报值校正 175

§5-6　IMA模型用于预报 176

§5-7　按小时的负荷预报 183

§5-8　按天的负荷预报 191

§5-9　考虑两个变量时模型的确定 195

§5-10　按月的峰值负荷预报 203

§6-1　引论 211

第六章　电力系统负荷在线预报 211

§6-2　有限阶AR模型的辨识 212

§6-3　模型阶数的确定 216

§6-4　ARMA模型的引入 217

§6-5　适用性检验 218

§6-6　预报模型 219

§6-7　实际计算步骤 220

第七章 中期负荷预报的若干问题 231

§7-1　引论 231

§7-2　线性回归 232

§7-3　非线性回归 240

§7-4　指数平滑 248

§7-5　动平均法 255

§7-6　最小二乘法 261

§7-7　峰值负荷预报 267

§7-8　能量－负荷率法预报峰值负荷 273

§7-9　多元线性回归月峰值负荷预报 274

§7-10　峰值负荷与每年用电量的关系 280

§7-11　利用时间与负荷率 283

§7-12　峰值负荷与相符系数 284

§7-13　负荷叠加系数 286

§7-14　负荷延续曲线与不同负荷延续时间的确定 288

§7-15　江苏省需电量的实际预测 292

第八章 中期负荷预报的解析方法 301

§8-1　引论 301

§8-2　气候负荷模型 301

§8-3　不敏感于气候的预报负荷分量（NWSF） 303

§8-4　拟合系数的平均值与方差 307

§8-5　预报方差 308

§8-6　敏感于气候的预报负荷分量（WSF） 309

§8-7　敏感于气候的峰值负荷的平均值与方差 311

§8-8　总负荷预报 315

§8-9　按月的峰值负荷预报 317

参考文献 318