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数学生态学导论
数学生态学导论

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生物

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:余世孝编著
  • 出 版 社:北京:科学技术文献出版社
  • 出版年份:1995
  • ISBN:7502322868
  • 页数:296 页
图书介绍:暂缺《数学生态学导论》简介
《数学生态学导论》目录

第一章 生态学中的数学模型 1

第一节 数学模型的涵义与类型 1

一、模型的涵义 1

二、模型的类型 2

第二节 数学生态学模型的建立 5

第二章 种群动态模型 7

第一节 种群增长的确定性模型 7

一、种群指数增长 7

二、种群逻辑斯谛增长 9

三、逻辑斯谛方程的拟合 10

四、逻辑斯谛方程的改进模型 14

第二节 种群增长的随机模型 15

第三节 种群增长的矩阵模型 17

一、Leslie矩阵模型 17

二、Vandermeer改进模型 19

三、稳定性的确定 20

第一节 生态位超体积的涵义 23

第三章 物种生态位测度 23

一、基础与实现生态位的涵义 25

二、n维生态位超体积的分割 29

第二节 物种生态位中心点 31

一、理论生态位中心点 32

二、实现生态位中心点 36

三、生态位扩散系数 37

第三节 物种生态位宽度 38

一、未考虑资源利用率的测度 39

二、考虑进资源利用率的测度 40

三、多维生态位宽度的测度 42

第四节 物种生态位重叠 46

一、经典生态位重叠的测度 47

二、多维生态位重叠的测度 49

第五节 物种生态位分离 49

第六节 生态位测度应用实例 52

一、生态位中心点 55

二、生态位宽度 58

三、生态位重叠 59

四、生态位分离 65

第四章 种群分布格局 68

第一节 分布格局类型 69

一、随机分布格局 69

二、均匀分布格局 70

三、集群分布格局 71

第二节 格局检验 75

一、分布系数测定 75

二、X2检验 76

二、平均拥挤系数 79

第三节 聚集强度 79

一、丛生指数 79

三、聚块性指数 80

四、负二项分布参数k 82

第四节 格局分析 83

一、相邻格子样方法 84

二、二维网函数插值法 86

一、多元数据的表示 88

第一节 数据及其类型 88

第五章 数据的类型与变换 88

二、数据的类型 89

三、数据类型的转化 91

第二节 数据的变换 94

一、加权变换 94

二、标准化 96

三、其他调节形式的变换 100

第一节 均方列联表系数 101

第六章 相似性测定 101

第二节 内积系数 102

一、内积和系数 103

二、协方差系数 104

三、相关系数 105

第三节 距离系数 106

一、明氏距离 107

二、马氏距离 111

三、B模距离 112

四、切比雪夫距离 113

五、高斯距离 114

六、测地距距离 115

第四节 概率系数 115

第五节 相似系数与相异系数的转化 117

一、相似系数转化为相异系数 117

二、相异系数转化为相似系数 118

第七章 回归分析 119

第一节 一元线性回归分析 119

一、回归方程的建立 120

二、回归方程的显著性检验 121

三、预报 125

第二节 多元线性回归分析 127

一、回归方程的建立 127

二、回归效果的检验 132

第三节 逐步回归分析 136

第四节 非线性回归分析 142

一、计算过程 142

二、可化为线性回归的非线性回归 144

第一节 等级聚类法 147

第八章 聚类分析 147

一、最近邻体法 148

二、最远邻体法 149

三、中线法 150

四、形心法 150

五、类平均法 151

六、离差平方和法 152

七、可变法 154

八、等级聚类法的统一形式 154

九、应用实例 155

第二节 逐步聚类法 158

一、确定聚类雏形 158

二、固定类群数目的聚类 160

三、可变类群数目的聚类 160

第三节 有序样本的聚类 161

一、数学分析 162

二、计算步骤 164

三、应用实例 164

第四节 模糊聚类分析 167

一、模糊关系 168

二、模糊等级聚类法 172

三、模糊ISODATA聚类法 173

四、应用实例 176

第九章 判别分析与特征集合分析 181

第一节 判别分析 181

一、距离判别分析 181

二、贝叶斯判别分析 185

三、逐步判别分析 189

四、费歇判别分析 195

五、信息判别分析 199

第二节 特征集合分析 201

第十章 分量分析 206

第一节 主分量分析 207

一、主分量分析的数学原理 208

二、主分量分析的计算步骤 211

三、应用实例 213

第二节 因子分析 219

一、因子分析的模型 220

二、因子分析的近似求法 223

第三节 主坐标分析 228

一、主坐标分析的数学模型 228

二、主坐标分析的步骤 232

第十一章 典范变量分析 237

第一节 典范相关分析 237

一、数学分析 238

二、计算步骤 242

第二节 典范列联表分析 247

第十二章 非线性排序 259

第一节 非度量多维标度 259

一、非度量多维标度的步骤 260

二、应用实例 263

第二节 无倾向主分量分析 265

附录 计算机软件GINGKOV1.0简介 269

参考文献 272

作者索引 284

术语索引 287

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