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教育科研中的量化方法
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  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:佟庆伟等编著
  • 出 版 社:北京:中国科学技术出版社
  • 出版年份:1997
  • ISBN:7504624004
  • 页数:257 页
图书介绍:
《教育科研中的量化方法》目录

目录 1

引言——教师·教育科研·量化方法 1

第一章 教育科研与量化方法 9

第一节 教育科研的发展趋势与量化方法 9

一、科学研究与教育科研的特点 9

二、量化方法是教育科研的发展趋势之一 12

第二节 教育科研的一般过程与量化方法 14

一、教育科研的选题方法 16

二、教育科研的数据、资料收集方法 20

三、教育科研的数据、资料分析方法 27

第三节 教育科研论文的写作与评价 30

一、教育科研论文的写作要领与格式 30

二、教育科研论文的发表与评价 36

三、教育科研论文中的常见弊病与写作十戒 41

第二章 统计指标的比较 47

第一节 学生学习成绩的比较 47

一、班级平均成绩与全校平均成绩的比较 47

二、班级之间平均成绩的比较 53

第二节 学习成绩整齐(或离散)程度的比较 66

一、班级学习成绩与全校学习成绩 67

整齐(或离散)程度的比较 67

二、班级之间学习成绩的整齐(或离散) 69

程度的比较 69

第三节 问卷调查结果的比较 72

一、两项分类问题——比率检验法 73

二、多项分类问题——x2检验法 81

第三章 考试与评价 91

第一节 考试的量化研究 91

一、考试数据的初步整理 92

二、试卷分析 96

三、考试结果与误差 115

四、考试分数的解释与合成 119

第二节 教学评价 124

一、教学评价的量化方法 124

二、评价结果与误差 128

第四章 统计指标的关系与预测 135

第一节 学生各科学习成绩之间的外在关系 135

一、两学科学习成绩之间的相互关系 136

——相关分析 136

二、多学科学习成绩之间的相互关系 141

——偏相关分析 141

三、多种教学方法之间的量化关系——方差分析 147

四、学生学习状况的差异分析——聚类分析 153

第二节 学生学习成绩的预测方法 161

一、预测方法之一——多元回归分析 161

二、预测方法之二——马尔可夫预测法 172

第三节 学生各科学习成绩之间的内在本质联系 181

一、简化变量方法之一——主成分分析法 182

二、简化变量方法之二——因素分析法 193

第五章 教育统计分析软件使用方法 203

第一节 软件的基本功能 203

一、软件基本功能介绍 203

二、软件运行环境 204

第二节 软件的操作方法 205

一、软件的使用方法 205

二、软件操作实例 208

附表1 正态分布表 237

附表2 t值表 241

附表3 F值表(双侧检验) 242

附表4 F值表(单侧检验) 246

附表5 x2分布数值表 254

主要参考文献 255

后记 257

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