人工智能入门PDF电子书下载

第一章 什么是人工智能 1

一、人工智能的应用 1

二、为什么我们需要更聪明的计算机 7

三、算法 8

四、人工智能程序设计原理 11

第二章 问题求解的策略 17

一、状态、操作和目标 17

二、状态图 27

三、计算机的表达方法 36

第三章 状态图搜索 42

一、搜索树 42

二、宽度优先搜索 48

三、深度优先搜索 52

四、有序搜索 56

五、其它启发技术 69

第四章 子问题、子目标和计划 71

一、子目标和计划 72

二、编写计划 74

三、搜索与/或树 80

第五章 分级计划和过程网 87

一、分级计划 88

二、过程网 90

三、监督执行 98

第六章 博弈游戏程序：树状搜索 103

一、博弈树 103

二、博弈策略 107

三、最小最大值方法 109

四、终局和静态评价函数 111

五、深度优先的最小最大值评价方法 117

六、α-β方法 123

第七章 博弈游戏程序：启发式方法 126

一、棋局的表达 127

二、控制博弈树的规模 134

三、评价函数 138

四、规划 143

第八章 模式识别与感知 145

一、定义 146

二、特征空间、区域和原型 152

三、图象分析 157

第九章 机器人 165

一、效应器 170

二、感觉器 172

三、控制 174

第十章 计算逻辑：命题和谓词 176

一、命题逻辑 178

二、谓词逻辑 187

第十一章 计算逻辑：归结法 196

一、归结原理 196

二、转换成子句形式 202

三、一致化 205

四、小结 210

第十二章 知识表达法 211

一、基于谓词逻辑的表达法 211

二、知识表达法与规则 221

三、特性表 228

四、语义网络 231

五、框架 232

六、产生式系统 236

第十三章 自然语言处理 239

一、句法、语义和转移网络 240

二、格语法 248

三、概念依赖理论 250

第十四章 LISP语言 253

一、原子和表 253

二、用表来表示信息结构 255

三、LISP程序设计的原理 260

附录一 参考文献 288

附录二 汉英名词对照表 291