决策支持系统原理与技术PDF电子书下载

第一章　决策支持系统概述 1

1.1　决策支持系统的特点与功能 2

一、决策支持系统的特点 2

二、决策支持系统的功能 4

1.2　决策支持系统的发展 5

一、电子数据处理EDP（Electrical Data Processing） 5

二、管理信息系统MIS（Management Information System） 6

三、决策支持系统DSS 7

1.3　决策支持系统的应用 9

一、决策支持系统的开发研究 9

二、决策支持系统应用概况 10

第二章　决策支持系统基本原理 12

2.1　决策和决策科学 12

一、决策与咨询 12

二、科学决策的过程和特点 17

三、决策的分类 20

2.2　决策模型 22

2.3　决策支持系统的组成与分类 25

一、决策支持系统的基本结构 25

二、决策支持系统的三个技术层次 30

三、决策支持系统的分类 31

3.1　开发决策支持系统的步骤与方法 36

一、开发决策支持系统的步骤 36

第三章　决策支持系统的设计与研制 36

二、研制决策支持系统的一般方法 37

3.2　决策支持系统的系统分析 38

一、ROMC方法 38

二、ROMC方法的步骤 39

3.3　决策支持系统的系统设计 40

一、原型设计法 40

二、各阶段的任务 41

3.4　决策支持系统软件开发工具 42

一、软件工具分类 43

二、常用决策支持系统软件工具 44

一、预测学科的发展 49

第四章　预测技术 49

4.1　概述 49

二、预测的基本原则 52

三、预测的过程 53

四、预测的分类 54

4.2　直观预测法 55

一、头脑风暴法（Brain storming） 55

二、德尔菲法（Delphi） 58

三、派生德尔菲法 61

4.3　时间序列预测法 62

一、移动平均法 63

二、指数平滑法 67

三、趋势外推法 72

四、周期预测法 86

4.4　回归预测法 87

一、一元线性回归法 88

二、多元线性回归法 96

三、非线性回归法 100

习题 103

第五章　确定型决策技术 106

5.1　盈亏平衡分析决策法 107

一、线性盈亏平衡分析法 108

二、非线性盈亏平衡分析法 118

一、最小费用决策法 121

5.2　费用分析决策法 121

二、费用差量分析法 126

5.3　线性规划决策法 131

一、基本原理 131

二、图解法 135

三、解法原理 137

四、单纯形法 140

五、应用举例 155

六、单纯形法小结 161

七、灵敏度分析 163

5.4　动态规划决策法 168

一、多阶段决策过程 169

二、基本概念 171

三、基本方程 174

四、最优性原理和最优性定理 177

五、应用举例 179

习题 191

第六章　风险型决策技术 201

6.1　最大可能决策法 202

一、基本原理 203

二、应用举例 203

6.2　期望值决策法 204

一、基本原理 204

二、应用举例 206

一、基本原理 210

6.3　决策树分析法 210

二、单级决策树分析法 212

三、多级决策树分析法 213

6.4　矩阵决策法 217

一、基本原理 217

二、应用举例 220

6.5　贝叶斯决策法 222

一、基本原理 222

二、后验概率的计算 223

三、应用举例 227

6.6　效用分析决策法 233

一、基本原理 234

二、效用曲线 235

三、应用举例 239

习题 241

第七章　不确定型决策技术 250

7.1　乐观决策法 251

一、基本原理 251

二、应用举例 252

7.2　悲观决策法 253

一、基本原理 253

二、应用举例 254

7.3　适度乐观决策法 255

一、基本原理 255

二、应用举例 256

7.4　加权平均决策法 257

一、基本原理 257

二、应用举例 258

7.5　等可能决策法 259

一、基本原理 259

二、应用举例 260

7.6　最小机会损失决策法 261

一、基本原理 261

二、应用举例 262

习题 271

第八章　多目标决策技术 275

一、多目标决策的新尺度 276

8.1　基本概念 276

二、求解多目标问题的非劣解 277

三、非劣解的定义 281

8.2　化多为少法 282

一、主要目标法 283

二、线性加权和法 284

三、平方和加权法 287

四、理想点法 287

五、乘除法 290

六、功效系数法 290

§8.3　分层序列法 293

§8.4　直接求非劣解法 294

一、加权法求非劣解集 295

二、应用举例 299

8.5　多目标线性规划法 304

一、逐步法 304

二、妥协约束法 309

8.6　层次分析法 311

一、基本原理 311

二、计算步骤 311

三、计算方法 315

四、应用举例 316

习题 325

第九章　竞争型决策技术 331

9.1　对策论基本原理 332

一、对策行为和对策论 333

二、对策行为的三个基本要素 334

三、对策的分类 337

9.2　矩阵对策 338

一、矩阵对策的数学模型 339

二、应用举例 339

9.3　最优纯策略 341

一、最优纯策略决策模型 341

二、应用举例 344

一、混合策略决策模型 347

9.4　混合策略 347

二、最优最小最大策略算法 350

三、应用举例 352

9.5　2×n对策策略 357

一、基本解法 357

二、应用举例 359

9.6　m×n对策策略 362

一、线性方程组法 362

二、应用举例 364

习题 367

第十章　决策研究实例分析 370

10.1　投资决策支持系统 370

一、投资决策的方法与模型 371

二、投资DSS的软件结构 379

三、投资DSS的模型库设计 382

10.2　交互式财务计划系统 385

一、IFPS功能 385

二、用IFPS构造模型 387

三、模型的扩展 392

四、对模型提问题 397

五、IFPS的数据文件 403

六、IFPS用于风险分析 403

10.3　亚利桑那州黑色高地多用途决策研究 406

一、土地垦殖的多用途问题 406

二、目标函数的表述 407

三、PROTRADE方法的执行过程 417

附录 433

附录A　t分布临界值表 433

附录B　年金现值表 434

附录C　年金终值表 436

附录D　标准正态分布函数 440

附录E　相关系数检验表 442

附录F　回归预测法应用举例C语言程序及答案 443

附录G　线性规划决策法应用举例C语言程序及答案 452

附录H　动态规划决策法应用举例C语言程序及答案 457

附录I 决策树分析法应用举例C语言程序及答案 462

参考文献 465