信号分析与处理导论PDF电子书下载
- 电子书积分:12 积分如何计算积分?
- 作 者:(英)林 恩(Lynn,P.A.)著;刘庆普,沈允春译
- 出 版 社:北京:宇航出版社
- 出版年份:1990
- ISBN:7800342913
- 页数:348 页
目录 2
第一篇 信号分析 2
第一章 背景 2
1.1 发展历史 2
1.2 信号类型和信号源 3
1.3 信号理论的用途 5
1.4 信号处理器 6
第二章 周期信号 8
2.1 时域描述 8
2.2 频域描述 12
2.3 交函数 15
2.3.1 向量与信号 15
2.3.2 用正交函数集描述信号 18
2.4 傅里叶级数 23
2.4.1 系数计算 24
2.4.2 时间原点选择与波形功率 29
2.4.3 小结 34
习题 35
第三章 非周期信号 39
3.1 引言 39
3.2 指数型傅里叶级数 39
3.3 傅里叶变换 46
3.3.1 推导 46
3.3.2 连续频谱举例 50
3.3.3 傅里叶积分方程的对称性 54
3.3.4 傅里叶变换的限制条件 56
3.4 拉普拉斯变换 59
3.4.1 与傅里叶变换的关系 59
3.4.2 拉普拉斯变换的应用 61
3.4.3 信号的极、零点表示 66
3.4.4 其它性质 70
习题 74
第四章 抽样数据信号 77
4.1 引言 77
4.2 利用狄拉克(δ)函数的数学描述方法 78
4.3 抽样数据信号频谱 80
4.3.1 离散傅里叶变换 80
4.3.2 快速傅里叶变换 84
4.4 z变换 86
4.4.1 引言 86
4.4.2 z平面极点和零点 88
4.5 讨论 96
习题 97
第五章 随 机信号 99
5.1 引言 99
5.2 概率论基础 102
5.2.1 事件的概率 102
5.2.2 联合概率与条件概率 103
5.2.3 概率密度函数 103
5.3 幅度分布和矩 108
5.4.1 随机信号的频谱特性 114
5.4 自相关函数和功率谱密度函数 114
5.4.2 自相关函数 115
5.4.3 功率谱密度函数 120
5.4.4 对随机信号的运用 123
5.5 几种重要的随机信号 127
5.5.1 平稳信号与各态历经信号 127
5.5.2 高斯信号 129
5.5.3 随机二元信号:二项分布与泊松分布 132
5.5.4 伪随机信号 136
5.5.5 点过程信号 142
习题 149
第六章 信号比较 153
6.1 引言 153
6.2 互相关函数 155
6.3 互谱密度函数 159
6.4 讨论 161
习题 163
7.1 引言 166
第二篇 信号处理 166
第七章 信号和系统 166
7.2 线性处理简介 167
7.2.1 线性系统 167
7.2.2 频域法 169
7.2.3 时域法 184
7.2.4 线性处理举例 194
7.3 卷积、相关和滤波 196
7.4 随机信号处理 199
7.5 非线性处理 208
习题 210
第八章 调制和抽样 214
8.1 调制引言 214
8.2 信号抽样和再现 216
8.2.1 抽样过程 216
8.2.2 信号再现 223
8.3.1 信号截断 226
8.3 其它调制处理 226
8.3.2 振幅调制 229
8.3.3 频率调制和脉冲编码调制 231
习题 233
第九章 滤波器 235
9.1 引言 235
9.2 滤波器的一般特性 236
9.2.1 滤波器分类 236
9.2.2 滤波器的时域、频域响应 237
9.3 模拟滤波器 241
9.3.1 概述 241
9.3.2 几种常见的滤波器 242
9.4 数字滤波器 251
9.4.1 概述 251
9.4.2 几种基本的数字滤波器 254
9.4.3 硬件和软件实现 264
9.4.4.1 引言 266
9.4.4 有限冲激响应(FIR)滤波器 266
9.4.4.2 滑动平均滤波器 268
9.4.4.3 利用窗函数设计有限冲激响应滤波器 270
9.4.4.4 频率抽样滤波器 273
9.4.4.5 递归整乘数设计 278
9.4.5.1 引言 281
9.4.5.2 根据选择z平面的极点和零点设计滤波器 282
9.4.5.3 冲激不变滤波器 285
9.4.5.4 双线性变换法 286
9.4.5 无限冲激响应滤波器(IIR) 289
9.4.6 滤波器实现进一步讨论 290
习题 292
第十章 信号恢复、检测和预测 297
10.1 引言 297
10.2 信号恢复 298
10.2.1 在宽带噪声中恢复信号 298
10.2.2 在窄带噪声中恢复信号 302
10.2.3 信号平均 304
10.2.4 最佳信号估计 306
10.2.4.1 引言 306
10.2.4.2 维纳滤波器 307
10.2.4.3 卡尔曼滤波器 313
10.3 信号检测 319
10.3.1 引言 319
10.3.2 匹配滤波器 320
10.3.3 脉冲压缩技术 324
10.3.4 检测误差 328
10.4 信号预测 331
10.4.1 引言 331
10.4.2 维纳预测器 333
习题 339
后记 342
附录:某些常用的拉普拉斯变换 343
参考资料 344
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《基于地质雷达信号波的土壤重金属污染探测方法研究》赵贵章 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《物联网导论》张翼英主编 2020
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《材料导论》张会主编 2019
- 《化工传递过程导论 第2版》阎建民,刘辉 2020
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 数学 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《西单大杂院-北京老舍文学院首届中青年作家高研班学员小说作品集》北京老舍文学院编 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 数学 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《国之重器出版工程 云化虚拟现实技术与应用》熊华平 2019