当前位置:首页 > 工业技术
计算机模糊信息处理技术
计算机模糊信息处理技术

计算机模糊信息处理技术PDF电子书下载

工业技术

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:姚敏著
  • 出 版 社:上海:上海科学技术文献出版社
  • 出版年份:1999
  • ISBN:754391347X
  • 页数:204 页
图书介绍:
《计算机模糊信息处理技术》目录

第一章 模糊集合论基础 1

1.1 模糊集合及其表示方法 1

1.1.1 模糊集合的定义 1

1.1.2 模糊集合的表示 2

1.2 模糊集合的运算 4

1.2.1 模糊集合的基本运算 4

1.2.2 模糊集合的代数运算 7

1.3 模糊集合与普通集合的转化 9

1.3.1 α截集 9

1.3.2 分解定理 10

1.4 模糊性的度量 12

1.4.1 模糊度 12

1.4.2 熵 13

1.4.3 其他形式的模糊度 15

1.5.1 模糊统计法 17

1.5 隶属函数的确定方法 17

1.5.2 二元对比后总体排序法 19

1.5.3 常见的模糊分布 22

1.6 模糊关系 24

1.6.1 模糊关系 24

1.6.2 模糊关系的运算 26

1.6.3 模糊关系的性质 28

小结 29

参考文献 30

第二章 模糊决策分析 31

2.1 模糊一致关系 31

2.1.1 模糊一致关系及其特性 31

2.1.2 模糊一致关系的运算 33

2.1.3 模糊一致关系的应用 34

2.2 模糊一致矩阵 36

2.2.1 模糊一致矩阵的定义及其特性 36

2.2.2 模糊一致矩阵的构造 39

2.2.3 模糊一致矩阵在多目标决策方案优选中的应用 40

2.3 一种实用的模糊层次分析法 43

2.3.1 问题的提出 43

2.3.2 FAHP的步骤 44

2.3.3 示例 45

2.4 一种改进的模糊综合评判法 48

2.4.1 模糊综合评判简介 48

2.4.2 改进的模糊综合评判法 49

2.4.3 示例 51

小结 52

参考文献 53

附录 模糊单目标方案优选程序 54

第三章 模糊信息检索 57

3.1 模糊信息系统概要 57

3.1.1 模糊信息系统的背景 57

3.1.2 模糊信息系统的特点 58

3.2 模糊检索原理 60

3.2.1 模糊查询 60

3.2.2 模糊检索机制 63

3.3 模糊检索的实现 66

3.3.1 模糊检索系统的结构 66

3.3.2 模糊知识库及其管理 67

3.3.3 模糊数据库的组织 68

小结 71

参考文献 71

第四章 模糊知识工程 73

4.1 模糊知识表示 73

4.1.1 模糊逻辑 73

4.1.2 模糊产生式 74

4.1.3 模糊框架 76

4.1.4 模糊语义网络 78

4.1.5 模糊过程 79

4.2.1 模糊概念获取 80

4.2 模糊知识获取 80

4.2.2 模糊推理规则建立 83

4.3 自适应模糊系统 86

4.3.1 自适应模糊系统AFS 86

4.3.2 动态自适应原理 90

4.3.3 应用实例 94

小结 99

参考文献 100

附录 模糊规则建立程序 101

第五章 神经网络的模糊学习方法 106

5.1 广义模糊熵 106

5.2 BP网络及其学习方法 108

5.2.1 BP网络的结构 108

5.2.2 BP网络的工作过程 109

5.2.3 BP网络的学习 109

5.2.4 BP算法的改进 114

5.3 前向网络的模糊学习方法 115

5.3.1 学习准则 115

5.3.2 学习算法 117

5.3.3 学习效果 118

5.4 自组织特征映射网络的模糊学习方法 120

5.4.1 离差学习与相关学习 121

5.4.2 模糊学习 123

5.4.3 复合学习 124

5.4.4 实验结果 126

小结 126

参考文献 127

附录1:前向网络模糊学习程序 128

附录2:自组织特征映射网络模糊学习程序 137

第六章 模糊模式识别 141

6.1 模糊识别原则 141

6.1.1 最大隶属原则 141

6.1.2 择近原则 143

6.1.3 最大关联隶属原则 145

6.2 模糊句法识别 148

6.2.1 模糊文法及其类型 148

6.2.2 模糊有限自动机 152

6.2.3 模糊句法识别过程 154

6.3 手写汉字识别 156

6.3.1 预分类 157

6.3.2 细匹配 158

6.4 模糊聚类分析 163

6.3.3 后处理 163

6.4.1 模糊聚类分析的步骤 164

6.4.2 基于模糊等价关系的聚类方法 166

6.4.3 关联聚类分析 168

6.4.4 修改的模糊聚类分析 170

小结 173

参考文献 174

7.1.1 模糊语言控制的基本思想 176

第七章 模糊控制 176

7.1 模糊语言控制 176

7.1.2 模糊控制系统的结构 177

7.1.3 模糊控制算法 178

7.1.4 模糊控制系统的设计 181

7.1.5 模糊控制器的性能 184

7.2 智能型模糊调节器 186

7.2.1 模糊控制规则 186

7.2.2 智能型工作参数在线自寻优技术 188

7.2.3 仿真实验及其结果 190

7.3 去模糊机制及其一般形式 191

7.3.1 典型的去模糊方法 191

7.3.2 去模糊策略的一般形式 193

小结 194

参考文献 195

汉英对照索引 197

返回顶部