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绪论 1

第一章 统计描述 2

1-1 统计学概述 2

1-2 数据的搜集和整理 3

1-3 频率分布及其图形 4

1-4 中心位置特征值：平均数、中位数和众数 6

1-5 变异程度 8

1-6 分组数据特征值的计算 10

1-7 其它特征值 12

1-8 用计算机整理数据 14

习题一 15

参考文献 16

第二章 抽样与抽样分布 17

2-1 抽样 17

2-2 随机抽样 17

2-3 抽样分布 19

2-4 几个与正态分布有关的概率分布 24

2-5 ？的抽样分布 27

2-6 S2的抽样分布 33

2-7 比率的抽样分布 36

习题二 38

参考文献 39

第三章 参数的点估计 40

3-1 矩法和极大似然法 40

3-2 参数估计量的无偏性和有效性 46

3-3 参数估计量的一致性 49

习题三 50

参考文献 51

第四章 参数的区间估计 52

4-1 置信区间 52

4-2 正态总体均值的区间估计 54

4-3 正态总体方差的区间估计 55

4-4 正态总体均值及方差的置信区域 57

4-5 大样本的区间估计 58

4-6 二项分布的置信区间 60

习题四 62

参考文献 63

5-1 简单假设及两类错误 64

第五章 假设检验 64

5-2 单个正态总体平均值的检验 67

5-3 两个正态总体均值差异的检验 69

5-4 正态总体方差的检验 72

5-5 拟合优度检验 75

5-6 联列表中的独立性检验 80

习题五 82

参考文献 85

第六章 方差分析 86

6-1 一个因素的方差分析 86

6-2 两个因素的方差分析 91

习题 97

参考文献 98

第七章 试验设计 99

7-1 引言 99

7-2 几种试验设计方法简介 99

7-3 正交试验设计的直观分析 103

7-4 正交试验设计的方差分析 115

7-5 正交表的改造与灵活运用 126

习题七 135

参考文献 138

第八章 回归分析与相关分析 139

8-1 概述 139

8-2 一元线性回归与相关 142

8-3 多元线性回归与相关 165

8-4 可化为线性的非线性回归 181

习题八 183

参考文献 184

第九章 非参数方法 185

9-1 引言 185

9-2 符号检验 185

9-3 秩检验 189

9-4 秩和检验 193

9-5 游程检验 196

9-6 等级相关系数 201

9-7 柯尔莫哥洛夫检验与斯米尔诺夫检验 204

习题九 209

参考文献 211

第十章 抽样检验方法 212

10-1 引言 212

10-2 工序控制 213

10-3 一次抽样检验 227

10-4 二次抽样检验 239

10-5 序贯抽样检验 253

习题十 260

参考文献 261

第十一章 经济指数 262

11-1 价比与环比 262

11-2 编制物价指数的方法 264

11-3 指数的连接与基期的移动 268

11-4 核价系统 269

11-5 职工生活费用价格总指数与农副产品收购价格总指数 270

11-6 物量指数 272

习题十一 274

参考文献 276

第十二章 时间序列分序 277

12-1 时间序更 277

12-2 移动平均法 280

12-3 经典乘积模型 284

12-4 指数平滑法 296

习题十二 304

参考文献 307

附录 常用数表 308