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第一篇 绪论 1

1. 计量医学研究动向 1

1.1 目前计量诊断的主要方法--多元分析方法 1

1.2 与时间有关过程的诊断--数学模型与模拟方法 3

1.3 新的研究途径--控制理论与人工智能技术 4

1.4 发展计量医学有关的其他问题 5

1.5 结束语 6

2.1 概述 8

2. 贝叶斯定理 似然法 8

第二篇 决策论 8

2.2 逐次问诊系统 11

2.3 头部外伤的似然法诊断 13

2.4 中风部位诊断 16

2.5 外科急腹症的计量诊断 18

2.6 乳房肿块鉴别诊断 23

3. 分枝理论 25

3.1 概述 25

3.2 利用自觉症状鉴别肺癌 27

3.3 心音图自动分析 29

3.4 心律失常的心电图诊断 31

3.4.1 波形计测与识别 31

3.4.2 逻辑的结构 31

3.4.3 成绩以及实用性 33

3.5 甲状腺闪烁图的自动分析 33

3.5.1 甲状腺放射图的图形分类 33

3.5.2 预处理方式 34

3.5.4 处理结果 35

3.5.3 判别逻辑 35

3.6 心电图波形分析 36

4. 判别分析 39

4.1 概述 39

4.1.1 分类问题 39

4.1.2 判别方法的理论依据 39

4.1.3 实际问题的判别分析 41

4.1.4 实际分析时的注意点 44

4.2 判别分析在用脉图诊断缺血性心脏病中的应用 45

4.3 脑血管病发病的预测 47

4.4 药剂治疗效果的预测 50

4.5 根据判别函数作CPD诊断 52

4.6 水俣病的计量诊断 54

4.7 肝胆疾病的鉴别诊断 56

4.8 X线心阴影的鉴别 58

5.1 概述 61

5.1.1 何谓回归分析 61

5. 多元回归分析 61

5.1.2 由观测值求经验回归公式 62

5.1.3 回归效果的统计分析与检验 65

5.2 阑尾炎的逐步回归诊断公式 69

5.3 肾功能不全患者存活时间的推断 71

5.4 老化的标准 73

6. 多元罗杰斯蒂函数 76

6.1 概述 76

6.1.1 何谓多元罗杰斯蒂函数 76

6.1.2 多元罗杰斯蒂函数中参数的估计 78

6.1.3 多元罗杰斯蒂函数的推广 81

6.2 心肌梗塞的危险因子 81

6.3 中风的危险因子 83

第三篇 疾病结构的分析 87

7. 相关分析 87

7.1 概述 87

7.2 血压与体型的关系 91

8.1 概述 94

8. 因子分析 94

8.2 利用询问式健康调查表进行判别诊断 101

8.3 不同部位癌症死亡率地理分布的因子分析 103

8.4 水俣病症状的因子分析 105

8.5 精神分裂症症状因子分析 107

9. 主成分分析 109

9.1 概述 109

9.2 胃癌根治手术后的预后分析 112

9.3 失语症的综合评价 114

9.4 肾病综合征的主成分分析 116

9.5 生理功能随年龄变化的主成分分析 118

第四篇 时间序列变化的估计 121

10. 马尔可夫过程 121

10.1 概述 121

10.2 在治疗效果评价上的应用 122

10.3 在心脏瓣膜症的长期预后中的应用 126

10.4 在肾病的长期预后的应用 127

11. 模拟方法的应用 130

11.1 概述 130

11.1.1 模拟的功用 130

11.1.2 模拟与模型的分类 130

11.1.3 进行模拟的程序 131

11.1.4 模拟与计量诊断 132

11.2 在心肌梗塞量估计中的应用 133

11.3 乙型肝炎的临床过程的模拟 135

11.4 输液控制的模型 137

12.1 概述 140

12. 控制理论 140

12.1.1 系统的描述及其基本结构特性 141

12.1.2 系统状态与参数的获取 141

12.1.3 最优控制 143

12.2 糖尿病昏迷的最优治疗 143

12.2.1 系统的状态方程 144

12.2.2 最优治疗程序 144

12.3 血糖水平的自适应控制 146

13.1 概述 148

第五篇 多元分类的理论 148

13. 聚类分析 148

13.2 中国人牙槽弓的分型 150

13.3 用分割聚类分析法划定儿童发育期 152

14. 数量化理论IV和分类 153

14.1 亲近度 153

14.2 分类准则 154

15. 数量化理论Ⅱ和分类 156

15.1 概述 156

15.2 风湿性心脏瓣膜症预后的估计 159

16. 主成分分析和分类 162

17. 数量化理论Ⅲ和分类 164

17.1 概述 164

17.2 循环系统疾病数量化分类法 166

17.3 青光眼的数量化分析法 168

17.4 胃癌病人危险因素的统计分析 170

18.1.1 前言 174

18.1 概述 174

18. 定性资料的数量化方法 174

第六篇 定性资料的处理 174

18.1.2 基准变量是定量的情况(数量化理论Ⅰ) 175

18.1.3 基准变量是定性的情况(数量化理论Ⅱ) 176

18.1.4 没有基准变量的情况(数量化理论Ⅲ) 177

18.1.5 不存在基准变量的情况(数量化理论Ⅳ) 179

18.2 运用数量化方法推算心脏重量 180

18.2.1 目的、对象和资料 180

18.2.2 数量化理论Ⅰ的应用 181

18.2.3 推算的效果 182

18.3 早期胃癌的内窥镜诊断 183

18.4 心肌梗塞的预后判定 185

18.5 产程后延的预测 188

18.6 心脏病的病态分类 190

19. 寿命表分析 192

19.1 概述 192

19.2 中风的生存率曲线 195

19.3 有竞争因素参与的寿命表分析 197

19.4 降胆固醇药物的比较 199

19.5 系统性红斑狼疮的预后调查 202

20. 医学数据分析程序包 204

20.1 概述 204

20.2 程序包简况 204

20.3 典型程序包介绍 206

20.3.1 BMD以及BMDP 206

20.3.2 SPSS 207

20.4 医用程序包 208