模糊理论和神经网络的基础与应用PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:赵振宇,徐用懋著
- 出 版 社:清华大学出版社;广西科学技术出版社
- 出版年份:1996
- ISBN:7302020612
- 页数:203 页
第一章 绪论 1
1.1 研究历史的回顾 1
1.2 模糊系统 2
1.3 神经网络系统 3
1.4 机器智能 4
第二章 模糊数学的基础 5
2.1 模糊的定量化 5
2.2 模糊集 5
2.3 模糊集的运算 6
2.4 模糊数及其运算 8
第三章 模糊关系和模糊逻辑推理 14
3.1 模糊关系 14
3.2 模糊关系的运算 15
3.3 模糊逻辑推理 17
3.4 模糊回归分析 19
3.4.1 基于实数输出值的模糊回归分析 20
3.4.2 基于模糊输出值的模糊回归分析 22
第四章 模糊控制 25
4.1 引言 25
4.2 模糊控制系统 25
4.3 模糊逻辑推理法和非模糊化 27
4.4 模糊控制器的设计 32
4.5 自适应模糊控制 38
第五章 模糊控制的应用 47
5.1 引言 47
5.2 PID参数整定 47
5.3 列车运行自动控制 52
5.3.1 列车运行PID控制 52
5.3.2 预测模糊控制 53
5.3.3 日立的模糊控制系统 54
5.4 净水工厂药剂投量控制 57
第六章 模糊系统的建模 61
6.1 引言 61
6.2 模糊系统模型的建立 63
6.3 模糊系统的学习 68
6.3.1 梯度下降法 68
6.3.2 MF和模糊规则的增加法 73
6.4 多层次的模糊模型 77
6.5 模糊模型的评价 78
第七章 神经网络基础 80
7.1 神经网络模型 80
7.1.1 生物神经元模型 80
7.1.2 人工神经元模型 80
7.1.3 神经网络模型 82
7.2.1 感知器 83
7.2 前向网络 83
7.2.2 BP网络 85
7.2.3 GMDH网络 86
7.2.4 RBF网络 88
7.3 反馈网络 89
7.3.1 CG网络模型 90
7.3.2 盒中脑(BSB)模型 90
7.3.3 Hopfield网络模型 91
7.3.4 双向联想记忆(BAM) 93
7.3.5 回归BP网络 95
7.3.6 Boltzmann机网络 96
7.4 自组织神经网络 97
7.4.1 自适应共振理论(ART) 97
7.4.2 自组织特征映射 100
7.4.3 CPN模型 101
第八章 神经网络的学习方法 103
8.1 引言 103
8.2 Hebb学习规则 103
8.3 梯度下降法 104
8.3.1 δ规则 104
8.3.2 BP算法 105
8.3.3 回归BP算法 106
8.4 最优化算法 107
8.4.1 模拟退火算法 107
8.4.2 单纯形法 108
8.4.3 遗传算法 110
8.5 网络学习的技巧 113
8.6 网络学习前的数据处理 114
9.1 引言 116
第九章 神经网络控制系统 116
9.2 动态BP算法 117
9.3 系统辨识和控制 119
9.3.1 系统模型 119
9.3.2 系统辨识 120
9.3.3 系统控制 124
9.4 NNPLS建模法及质量指标预报 127
9.4.1 部分最小二乘法 128
9.4.2 NNPLS建模法 130
9.4.3 产品质量指标预报 132
9.5 遗传BP算法及油品质量估计 134
9.5.1 遗传BP算法 135
9.5.2 GA-BP用于建立常压塔质量估计模型 136
9.6 机器人运动控制 140
10.1.1 高炉炉顶烟气温度分布的识别 144
10.1 模式识别 144
第十章 基于神经网络的信息处理 144
10.1.2 文字识别 146
10.2 图象处理 149
10.3 股票市场变化的短期预测 150
10.4 组合优化问题 151
10.5 人工智能 153
第十一章 模糊系统和神经网络的融合 156
11.1 引言 156
11.2 模糊系统和神经网络的等价性 156
11.3 模糊系统和神经网络融合的形态 160
11.4 专家系统 162
第十二章 模糊系统和神经网络的互相转换 165
12.1 结构等价的模糊系统和神经网络 165
12.2.1 隶属函数的实现 167
12.2 神经网络的实现 167
12.2.2 网络的学习 168
12.3 应用实例 169
12.4 小结 171
第十三章 基于神经网络的模糊系统 173
13.1 系统描述 173
13.2 系统建立 174
13.3 应用实例 178
13.4 小结 181
第十四章 结束语 182
附录一 K-NN算法 183
附录二 稳定性Lyapunov第二方法 185
附录三 机器人动态数学模型及控制 187
附录四 模糊C-平均法 189
参考文献 190
- 《市政工程基础》杨岚编著 2009
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《零基础学会素描》王金著 2019
- 《计算机网络与通信基础》谢雨飞,田启川编著 2019
- 《生物质甘油共气化制氢基础研究》赵丽霞 2019
- 《联吡啶基钌光敏染料的结构与性能的理论研究》李明霞 2019
- 《中国铁路人 第三届现实主义网络文学征文大赛一等奖》恒传录著 2019
- 《情报学 服务国家安全与发展的现代情报理论》赵冰峰著 2018
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《花时间 我的第一堂花艺课 插花基础技法篇》(日)花时间编辑部编;陈洁责编;冯莹莹译 2020
- 《英语单词的奥秘》方振宇编著 2018
- 《旅游开发中的西部民族妇女 参与与改变》赵振斌,褚玉杰等著 2018
- 《社会责任与个体价值 儒学伦理学的现代启示》贾晋华,曾振宇主编 2019
- 《大学英语四级考试710分快速突破 阅读》方振宇总主编 2009
- 《中国金融发展与经济增长研究》赵振全著 2013
- 《感性与理性》蒋振宇著 2011
- 《陇南白马人民俗文化研究 故事卷》邱雷生,蒲向明主编;毛树林,田佐,刘启舒,雷振宇副主编 2011
- 《英语睡前5分钟 闪亮美文》方振宇主编 2011
- 《Visual Studio 2010 C# Web数据库项目开发》曾建华主编;陈丽丽,陈萌,赵振华副主编 2013
- 《揭开五大连池火山之谜》潘玉林,潘振宇著 2013
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《Prometheus技术秘笈》百里燊 2019
- 《中央财政支持提升专业服务产业发展能力项目水利工程专业课程建设成果 设施农业工程技术》赵英编 2018
- 《药剂学实验操作技术》刘芳,高森主编 2019
- 《林下养蜂技术》罗文华,黄勇,刘佳霖主编 2017
- 《脱硝运行技术1000问》朱国宇编 2019
- 《催化剂制备过程技术》韩勇责任编辑;(中国)张继光 2019