SPSS for Windows从入门到精通 统计分析软件PDF电子书下载

第一篇 SPSS for Windows基本概念与基本操作 1

目录 1

第一章 SPSS for Windows概述 3

1.1 SPSS for Windows的特点 3

1.2 SPSS for Windows对环境的要求 3

1.2.1 对硬件环境的要求 3

1.2.2 对软件环境的要求 4

1.3 SPSS for Windows的启动与退出 4

1.4 软件安装方法 5

第二章 系统运行管理方式 8

2.1 系统运行方式 8

2.1.1 完全窗口菜单运行管理方式 8

2.2.1 数据编辑窗口（Newdata） 9

2.2.2 输出窗口（Outputl） 9

2.1.2 程序运行管理方式 9

2.2 窗口及其功能 9

2.1.2 混合运行管理方式 9

2.2.3 语句窗口（Syntax） 11

2.2.4 统计图表转盘窗口（Chart Carousel） 12

2.2.5 统计图形编辑窗口（Chart） 13

2.2.6 帮助窗口（Help） 14

2.3 对话框及其使用方法 14

2.4 系统参数设置 17

2.4.1 设置运行记录的文件与写入方式 18

2.4.4 设置显示变量表的顺序 19

2.4.5 新变量的显示格式 19

2.4.2 设定内存工作区 19

2.4.3 转换与合并生效时间选择 19

2.4.6 语句窗的初始显示形式设置 20

2.4.7 统计图输出参数设定 20

2.4.8 数值型变量自定义格式的设置 21

2.4.9 设置输出窗状态 22

2.5 Windows菜单项的功能与屏幕画面状态设置 23

第三章 SPSS入门——数据统计处理实例 25

3.1 建立数据文件 25

3.1.1 制定数据文件结构 25

3.1.2 录入数据 26

3.1.3 编辑数据文件 26

3.2.1 数据处理前的准备工作 27

3.2.2 统计处理 27

3.2 数据的统计处理 27

3.3 结果输出 28

3.4 保存文件 28

第四章 数据文件的建立与编辑 30

4.1 数据编辑器与数据文件 30

4.1.1 数据编辑器 30

4.1.2 数据文件 31

4.2 常量、变量、观测量、操作符和表达式 31

4.2.1 常量与变量 31

4.2.2 操作符与表达式 35

4.2.3 定义一个变量 36

4.2.4 变量模板的应用、定义与修改 42

4.2.5 概率事件（观测量） 43

4.3 数据的录入 44

4.3.1 数据录入方法 44

4.3.2 输入带有值标号的数据 45

4.3.3 文件信息（File Info） 46

4.4 编辑数据文件 47

4.4.1 在单元格中编辑数据 47

4.4.2 变量的插入与删除 48

4.4.3 观测量的插入与删除 49

4.4.4 数据的剪切、复制与粘贴 49

4.4.5 在一个区域中修改数据 50

4.4.6 恢复删除或修改前的数据 51

4.5 根据已存在的变量建立新变量 51

4.5.1 SPSS函数 51

4.5.2 建立新变量 55

4.6 数据文件操作 58

4.6.1 打开与保存数据文件 58

4.6.2 清数据窗 62

4.6.3 从ASCII码数据文件读入数据 63

第五章 为分析作好准备 65

5.1 进一步整理数据文件 65

5.1.1 观测量的排序 65

5.1.2 给变量值排序 66

5.1.3 数据文件的转置 69

5.1.4 数据文件的拆分与合并 70

5.2 对数据进行分类汇总 76

5.2.1 汇总的概念 76

5.2.2 进行分类汇总的方法 77

5.3 对观测量进行加权处理 79

5.4 选择与分析数据 80

5.4.1 选择观测量 80

5.4.2 定义变量集与使用变量集 83

5.5.2 字体与字形选择 85

5.5 其他准备工作 85

5.5.1 查看有关的命令语句 85

5.5.3 打印输出页标题 86

第六章 文件操作与文本文件编辑 87

6.1 新文本文件的建立、打开、保存与关闭 87

6.1.1 新文件的建立 87

6.1.2 打开已经存在的文本文件 87

6.1.3 保存文本文件 88

6.1.4 关闭文件 89

6.2 文本文件的编辑 89

6.2.1 文本内容的移动、拷贝与删除 89

6.2.2 在窗口文件中指定内容的查询与替换 90

6.3 文件之间的操作 92

6.3.1 数据文件之间的操作 92

6.2.3 文本中的小数位处理 92

6.3.2 图形文件之间的操作 93

6.4 文件的打印 94

6.4.1 打印前的准备工作 94

6.4.2 打印文件 96

第七章 帮助Help 98

7.1 帮助菜单中某一菜单项的具体使用方法 98

7.2 帮助信息窗口中各菜单项所包含的具体内容 99

7.2.1 文件（File） 99

7.2.2 编辑（Edit） 101

7.2.3 书签（Bookmark） 102

7.2.4 帮助（Help） 103

7.3 帮助信息窗口图标按钮功能介绍 104

8.2.1 Summarize包含的分析功能 109

8.2 SPSS for Windows数值分析过程 109

第二篇 统计分析 109

8.1 SPSS for Windows统计分析功能概述 109

第八章 统计分析概述 109

8.2.2 Compare Means包含的分析功能 110

8.2.3 AVONA Models包含的分析功能 111

8.2.4 Correlate包含的功能 112

8.2.5 Regression包含的功能 113

8.2.6 Loglinear菜单项包括的功能 114

8.2.7 Classify包括的功能 115

8.2.8 Data Reduction包含的功能 116

8.2.9 Conjoint包含的功能 116

8.2.10 Scale包含的功能 116

8.2.11 Nonparametric Tests包含的功能 117

8.2.12 Time Series包含的功能 118

8.2.13 Survival包含的功能 119

8.2.14 Multiple Response包含的功能 120

第九章 基本统计分析 121

9.1 Summarize与单变量的基本统计分析 121

9.2 一维频数分布（Frequencies） 121

9.3 求描述统计量的过程（Descriptives） 126

9.4 考察数据的过程（Explore） 128

9.4.1 考察数据 128

9.4.2 考察数据的过程 129

9.5 多维频数分布分析Crosstabs 133

9.6 List Cases对观测量列表 139

9.6.1 报告结果 141

9.6.2 如何获得行形式输出报告（Report Summaries in Rows） 146

9.6.3 如何获得列形式输出报告（Report Summaries in Columns） 151

第十章 相关分析 155

10.1 相关分析的概念与相关分析过程 155

10.1.1 相关分析的概念 155

10.1.2 相关分析的SPSS过程 155

10.2 两个变量的相关分析 156

10.2.1 使用系统默认设置进行相关分析 156

10.2.2 二元变量相关分析的选择项 158

10.2.3 二元变量相关分析实例 159

10.2.4 二元变量相关分析的过程语句 169

10.3 偏相关分析 172

10.3.1 偏相关分析的概念 172

10.3.2 使用系统默认值进行偏相关分析 173

10.3.3 偏相关分析的选择项 174

10.3.4 偏相关应用实例 175

10.3.5 偏相关分析的过程语句 180

10.4 距离分析 181

10.4.1 距离分析的概念 181

10.4.2 使用系统默认值进行观测量间不相似性分析 181

10.4.3 距离分析过程的选择项 183

第十一章 均值比较与检验 189

11.1 均值比较与均值比较的检验过程 189

11.1.1 均值比较的概念 189

11.1.2 进行均值比较及检验的过程 189

11.2 MEANS过程 190

11.2.1 使用MEANS过程的系统默认选择项 190

11.2.2 MEANS过程的选择项 195

11.2.3 MEANS过程语句 198

11.3 独立样本的T检验 199

11.3.1 使用系统默认值进行独立样本T检验 200

11.3.2 独立样本T检验的选择项 203

11.3.3 独立样本的T检验的过程语句 205

11.4 配对样本T检验 206

11.4.1 配对样本T检验的概念 206

11.4.2 使用系统默认值的配对样本T检验 207

11.4.3 配对样本T检验过程的选择项及实例 209

11.4.4 配对样本T检验的过程语句 212

第十二章 方差分析 214

12.1 方差分析概念与方差分析过程 214

12.1.1 方差分析的概念 214

12.1.2 方差分析中的术语 214

12.1.3 方差分析过程 216

12.2.1 使用系统默认值进行一维方差分析 217

12.2 单因素方差分析 217

12.2.2 单因素方差分析的选择项 220

12.2.3 使用选择项的单因素方差分析实例 223

12.2.4 One-Way ANOVA过程命令语句 232

12.3 简单方差分析过程ANOVA 233

12.3.1 使用系统默认值进行随机区组设计资料的方差分析 233

12.3.2 ANOVA过程的选择项 237

12.3.3 析因实验方差分析实例 238

12.3.4 协方差分析实例 245

12.3.5 ANOVA过程语句 249

12.4 多元方差分析过程MANOVA 250

12.4.1 通用多元方差分析General Factorial 251

12.4.1.1 通用多元方差分析的菜单和选择项 251

12.4.1.2 通用多元方差分析实例 259

12.4.2 多因变量线性模型的方差分析 272

12.4.2.1 多因变量线性模型方差分析的菜单与选择项 272

12.4.2.2 多因变量线性模型方差分析实例 277

12.4.3 重复测量设计的方差分析Repeated Measures 290

12.4.3.1 重复测量方差分析的设计文件结构 291

12.4.3.2 组内因素的指定与重复测量方差分析选择项 292

12.4.3.3 重复测量方差分析实例 299

12.4.4 多元方差分析过程的命令语句 305

12.4.4.1 多元方差分析过程的命令语句 305

12.4.4.2 常用子命令 307

12.4.4.3 重复测量方差分析程序语句举例 314

第十三章 回归分析 318

13.1 线性回归（Iiner） 318

13.2 曲线估计（Curve Estimation） 330

13.3 逻辑分析（logistic） 335

13.4 概率分析（Probit） 339

13.5 权重估计（Weight Estimation） 345

13.6 最小二乘法（2-stageLeast Square） 349

13.7 非线性回归（Nonliner） 351

第十四章 聚类与判别 358

14.1 聚类、判别分析及其分析过程 358

14.1.1 聚类分析 358

14.1.2 判别分析 358

14.1.3 Classify的功能 359

14.2 快速样本聚类过程（Quick Cluster） 359

14.2.1 快速聚类的基本概念 359

14.2.2 使用系统默认值进行快速聚类 360

14.2.3 快速聚类分析的选择项及实例分析 362

14.2.4 Quick Cluster命令语句 368

14.3 分层聚类（Hierarchical Cluster） 371

14.3.1 分层聚类的概念与Cluster过程 371

14.3.2 选择项含义与分层聚类的步骤 372

14.3.3 用Cluster过程进行观测量聚类的实例 379

14.3.3.1 基本使用系统默认值进行观测量聚类 379

14.3.3.2 使用更丰富的选择项进行观测量聚类 382

14.3.4 用CLUSTER过程进行变量聚类 393

14.3.4.1 关于变量聚类 393

14.3.4.2 变量聚类实例 393

14.3.5 与分层聚类分析有关的命令语句 398

14.3.5.1 PROXIMITIES过程语句 398

14.3.5.2 CLUSTER过程的命令语句 400

14.4.1 判别分析的概念与判别分析过程 403

14.4 判别分析 403

14.4.2 判别分析的步骤及Discriminent过程的选择项 405

14.4.3 判别分析实例 410

14.4.3.1 使用系统默认值的判别分析 410

14.4.3.2 使用选择项的判别分析过程实例 416

14.4.4 逐步判别分析 425

14.4.4.1 逐步判别分析与方法和判据的选择 425

14.4.4.2 逐步判别分析实例 427

14.4.5 与判别分析有关的命令语句 439

第十五章 因子分析 444

15.1 因子分析与因子分析过程 444

15.1.1 因子分析的概念 444

15.2.1 使用系统默认值进行最简单的因子分析 445

15.2 因子分析Factor 445

15.1.2 因子分析过程 445

15.2.2 FACTOR过程的选择项 449

15.2.3 因子分析实例 453

15.3 FACTOR过程的命令语句 463

15.3.1 FACTOR过程命令 463

15.3.2 FACTOR过程子命令 464

第十六章 非参数检验 468

16.1 卡方检验 469

16.1.1 卡方检验的基本概念 469

16.1.2 进行卡方检验的基本步骤 469

16.1.3 实例运行 470

16.2.1 二项分布检验的基本概念 473

16.2.2 进行二项分布检验的基本步骤 473

16.2 二项分布检验 473

16.2.3 实例运行 474

16.3 游程检验 475

16.3.1 游程检验的基本概念 475

16.3.2 进行游程检验的基本步骤 475

16.3.3 实例运行 476

16.4 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 477

16.4.1 一个样本柯尔 477

16.4.2 进行柯尔莫洛夫-斯米诺夫检验的基本步骤 477

16.4.3 实例运行 479

16.5 两个独立样本检验 479

16.5.1 两个独立样本检验的用途 479

16.5.2 进行两个独立样本检验的基本步骤 479

16.5.3 实例运行 481

16.6.2 进行多个独立样本检验的基本步骤 483

16.6 多个独立样本检验 483

16.6.1 多个独立样本检验的用途 483

16.6.3 实例运行 484

16.7 两个相关样本检验 485

16.7.1 两个相关样本检验的用途 485

16.7.2 进行两个相关样本检验的基本步骤 485

16.7.3 实例运行 486

16.8 多个独立样本检验 487

16.8.1 多个独立样本检验的用途 487

16.8.2 进行多个独立样本检验的基本步骤 487

16.8.3 实例运行 488

第十七章 统计图形的生成与编辑 490

17.1 图形与数据文件结构 490

17.2.1 条形图类型选择 491

17.2 条形图（BarChares） 491

17.2.2 各种条形图参数选择与图形生成 493

17.2.2.1 观测量分类模式简单条形图参数定义方法（Simple bar：Summaries of groups of cases） 493

17.2.2.2 变量模式简单条形图参数定义方法（Simple Bar：Summaries of Separate Variables） 496

17.2.2.3 观测值模式简单条形图参数定义方法（Simple Bar：Variables of Individual Cases） 497

17.2.2.4 观测量分类模式分组条形图参数定义方法（Clustered Bar：Summaries for Groups of Cases） 498

17.2.2.5 变量模式分组条形图参数定义方法（Clustered Bar：Summaries of Separate Variables） 498

17.2.2.6 观测值模式分组条形图参数定义方法（Clustered Bar：Variables of Individual Cases） 501

17.2.2.7 观测量分类模式分段条形图参数定义方法（Stacked Bar：Summaries for Groups of Cases） 501

17.2.2.8 变量分段条形图参数定义方法（Stacked Bar：Summaries of Separate Variables） 502

17.2.2.9 观测值模式分段条形图参数定义方法（Stacked Bar：Variables of Individual Cases） 502

17.3 线图（LineCharts） 502

17.3.2.2 变量模式单线图参数定义方法（Simple Line：Summaries of Separate Variables） 503

17.3.2.1 观测量分类模式单线图参数定义方法（Simple Line：Summaries for Groups of Cases） 503

17.3.2 各种线图参数选择与图形生成 503

17.3.1 线图类型选择 503

17.3.2.3 观测值模式单线图参数定义方法（Simple Line：Variables of Individual Cases） 504

17.3.2.4 观测量分类模式多线图参数定义方法（Multiple Line：Summaries for Groups of Cases） 504

17.3.2.5 变量模式多线图参数定义方法（Multiple Line：Summaries of Separate Variables） 504

17.3.2.6 观测值模式多线图参数定义方法（Multiple Line：Variables of Individual Cases） 504

17.3.2.7 观测量分类模式垂线图参数定义方法（Drop-line：Summaries for Groups of Cases） 505

17.3.2.8 变量模式垂线图参数定义方法（Drop-line：Summaries of Separate Variables） 506

17.3.2.9 观测值描述垂线图参数定义方法（Drop-line：Variables of Individual Cases） 506

17.4 面积图（AreceCharts） 507

17.4.1 面积图类型选择 507

17.4.2.1 观测量分类模式简单面积图参数定义方法（Simple Area：Summaries for Gruops of Cases 508

17.4.2.2 变量模式简单面积图参数定义方法（Simple Area：Summaries of Separate Variables） 508

17.4.2 各种面积图参数选择与图形生成 508

17.4.2.3 观测值模式简单面积图参数定义方法（Simple Area：Variables of Individual Cases） 509

17.4.2.4 观测量分类模式堆栈面积图参数定义方法（Stacked Area：Summaries for Gruops of Cases） 509

17.4.2.5 变量模式堆栈面积图参数定义方法（Stacked Area：Summaries of Separate Variables） 509

17.4.2.6 观测值模式堆栈面积图参数定义方法（Stacked Area：Variables of Individual Cases） 510

17.5 圆图（Piecharts） 510

17.5.1 圆图类型选择 510

17.5.2 各种圆图参数选择与图形生成 511

17.5.2.1 观测量分类模式圆图参数定义方法（Summaries for Groups of Cases） 511

17.5.2.2 变量描述圆图参数定义方法（Summaries of Separate Variables） 511

17.5.2.3 观测值模式圆图参数定义方法（Variables of Individual Cases） 511

17.6 高低图（High-lou Charts） 512

17.6.1 高低图类型选择 512

17.6.2.1 观测量分类描述简单高低收盘图参数定义方法（Simple High-Low-Close：Summaries for Groups of Cases） 514

17.6.2.2 变量模式简单高低收盘图参数定义方法（Simple High-Low-Close：Summaries of Separate Variables） 514

17.6.2 各种高低图参数选择与图形生成 514

17.6.2.3 观测值模式简单高低收盘图参数定义方法（Simple High-Low-Close：Variables of Individual Cases） 515

17.6.2.4 观测量分类模式简单极差图参数定义方法（Simple Range Bar：Summaries for Groups of Cases） 515

17.6.2.5 变量模式简单极差图参数定义方法（Simple Range Bar：Summaries of Separate Variables） 516

17.6.2.6 观测值模式简单极差图参数定义方法（Simple Range Bar：Variables of Individual Cases） 516

17.6.2.7 观测量分类模式分组高低收盘图参数定义方法（Clustered High-Low-Close：Summaries for Groups of Cases） 516

17.6.2.8 变量模式分组高低收盘图参数定义方法（Clustered High-Low-Close：Summaries of Separate Variables） 517

17.6.2.9 观测值模式分组高低收盘图参数定义方法（Clustered High-Low-Close：Variables of Individual Cases） 518

17.6.2.10 观测量分类模式分组极差图参数定义方法（Clustered Range Bar：Summaries for Groups of Cases） 518

17.6.2.11 变量模式分组极差图参数定义方法（Clustered Range Bar：Summaries of Separate Variables） 518

17.6.2.12 观测量值分类分组极差图参数定义方法（Clustered Range Bar：Variables of Individual Cases） 519

17.6.2.13 观测量分类模式距限图参数定义方法（Difference Line：Summaries for Groups of Cases） 519

17.6.2.14 变量模式距限图参数定义方法（Difference Line：Summaries of Separate Variables） 519

17.6.2.15 观测值距限图参数定义方法（Difference Line：Variables of Individual Cases） 520

17.7 帕累托图（Pareto Charts） 521

17.7.1 帕累托图类型选择 522

17.7.2 各种帕累托图参数选择与图形生成 522

17.7.2.1 观测量分类数目或数值模式累加简单帕累托图参数定义方法（Simple Pareto：Counts or Sums for Groups of Cases） 522

17.7.2.2 变量累加模式简单帕累托图参数定义方法（Simple Pareto：Sums of Separate Variables） 523

17.7.2.3 观测值模式简单帕累托图参数定义方法（Simple Pareto：Variables of Individual Cases） 523

17.7.2.4 观测量数目或数值累加模式堆栈帕累托图参数定义方法（Stacked Pareto：Counts or Sums for Groups of Cases） 524

17.7.2.5 变量累加模式堆栈帕累托图参数定义方法（Stacked Pareto：Sums of Separate Variables） 525

17.7.2.6 观测值模式堆栈帕累托图参数定义方法（Stacked Pareto：Variables of Individual Cases） 525

17.8 控制图（Control Charts） 525

17.8.1 控制图类型选择 526

17.8.2 各种控制图参数选择与图形生成 527

17.8.2.1 同类观测值排列于同一变量的平均值、极差、标准差控制图（X-Bar，R，s charts with cases as units） 527

17.8.2.2 同类观测值排列于同一变量的单值-移动极差控制图（Individuals，Moving with cases as units） 528

17.8.2.3 同类观测值排列于同一变量的不合格品率、不合格品数控制图（p，np：cases as units） 529

17.8.2.4 同类观测值排列于同一变量的缺陷数，单位缺陷数控制图（c，u：cases as units） 530

17.8.2.5 各观测量排列于不同变量的平均值、极差、标准差控制图（X-Bar，R，s：Cases Are Subgroups） 530

17.8.2.6 各观测量排列于不同变量的不合格品率，不合格品数控制图（p，np：Cases Are Subgroups） 531

17.8.2.7 各观测值排列于不同变量的缺陷数，单位缺陷数控制图（c，u：Cases Are Subgroups） 531

17.9 箱图（Boxplots） 532

17.9.1 箱图类型选择 532

17.9.2 各种箱图参数选择与箱图生成 533

17.9.2.1 观测量分类模式简单箱图参数定义方法（Simple Boxplot：Summaries for groups of cases） 533

17.9.2.2 变量模式简单箱图参数定义方法（Simple Boxplot：Summaries of separate variables） 534

17.9.2.3 观测量分类模式分组箱图参数定义方法（Clustered Boxplot：Summaries for groups of cases） 534

17.9.2.4 变量模式分组箱图参数定义方法（Clustered Boxplot：Summaries of separate variables） 534

17.10.1 误差条图类型选择 535

17.10 误差条图（Frror Bar Charts） 535

17.10.2 各种误差条图参数选择与图形生成 536

17.10.2.1 观测量分类模式简单误差条图参数定义方法（Simple Error Bar：Summaries for groups of cases） 536

17.10.2.2 变量模式简单误差条图参数定义方法（Simple Error Bar：Summaries of separate variables） 536

17.10.2.3 观测量分类模式分组误差条图参数定义方法（Clustered Error Bar：Summaries for groups of cases） 537

17.10.2.4 变量模式分组误差条图参数定义方法（Clustered Error Bar：Summaries of separate variables） 537

17.11 散点图（Scatterplots） 538

17.11.1 散点图图式类型 538

17.11.2 各种散点图参数选择与图形生成 539

17.11.2.1 简单散点图参数定义方法（Simple Scatterplot） 539

17.11.2.2 重叠散点图参数定义方法（Overlay Scatterplot） 539

17.11.2.3 矩阵散点图参数定义方法（Scatterplot Matrix） 540

17.11.2.4 三维散点图参数定义方法（3-D Scatterplot） 541

17.12 直方图（Histogram） 541

17.13.1 P-P正态概率图参数选择与图形生成 542

17.13 P-P正态概率图（P-P Normal Probability Plots） 542

17.12.1 直方图参数选择与图形生成 542

17.14 Q-Q正态概率图（Q-Q Normal Probability Plot） 544

17.14.1 Q-Q正态概率图参数选择与图形生成 544

17.15 序列图（Sequence Charts） 544

17.15.1 各种序列图参数选择与图形生成 545

17.16 时间序列图（Time Series） 548

17.16.1 自相关图和偏自相关图参数选择与图形生成 548

17.16.2 互相关图参数选择与图形生成 549

17.17 图形转盘窗口（Chart Carsouel） 550

17.17.1 图形转盘窗口菜单 550

17.17.1.1 文件菜单（File） 550

17.18.1 定义 552

17.18 图形编辑窗口（Chart） 552

17.17.2 图形转盘窗口图标 552

17.17.1.2 图形转盘菜单（Carousel） 552

17.18.2 图形转换菜单（Gallery） 553

17.18.2.1 转换图形的几点说明 553

17.18.2.2 条形图、线图、面积图图形转换（Bar Line Area Charts） 554

17.18.2.3 组合图图形转换（Mixed Charts） 555

17.18.2.4 圆图图形转换（Pie Charts） 555

17.18.2.5 高低图图形转换（High-low Charts） 555

17.18.2.6 散点图图形转换（Scatterplots） 556

17.18.2.7 直方图图形转换（Histogrms） 556

17.18.3 图形要素菜单（Chart） 556

17.18.3.1 要素选择（Options） 556

17.18.3.2 坐标轴（Axis） 563

17.18.3.3 条间距（Bar Spacing） 569

17.18.3.6 图例（Legends） 570

17.18.3.5 脚注（Footnotes） 570

17.18.3.4 图题（Title） 570

17.18.3.7 图列注释（Annotation） 571

17.18.3.8 参照线（Reference Lines） 571

17.18.3.9 内框Inner Frames） 572

17.18.3.10 外框（Outer Frames） 572

17.18.3.11 更新画面（Refresh） 572

17.18.4 图列（Series） 572

17.18.4.1 有关图形选择项的几个问题 572

17.18.4.2 展示图列（Displayed） 573

17.18.4.3 转置数据（Transpose Data） 576

17.18.4.4 系统菜单（System menu） 577

17.18.5 图形属性（Attributes） 577

17.18.5.1 填充方式（Fill Pattern） 577

17.18.5.2 图形颜色（Colour） 578

17.18.5.3 标记符号（Marker） 579

17.18.5.4 图线样式（Line Style） 579

17.18.5.5 条图样式（Bar Style） 579

17.18.5.6 条图标签样式（Bar Label Style） 580

17.18.5.7 连线插入（Interpolation） 580

17.18.5.8 字体字号（Text） 582

17.18.5.9 立体图形旋转（3-D Rotation） 582

17.18.5.10 坐标轴交换（Swap） 582

17.18.5.11 分离圆图（Explode Slice） 583

17.18.5.12 分断线图中缺失值（Break Line at Missing） 583

17.18.5.13 旋转模式（Spin Mode） 583

17.18.6 图形编辑窗口图标 584

附录 585

参考文献 591