统计推断理论基础及其应用PDF电子书下载

第一章 基本概念 1

1.1 随机现象，统计推断中的基本术语 1

1.2 数据表和分布图 2

1.3 均值，方差，协方差 6

1.4 随机变量及其分布函数 13

1.5 正态分布 18

1.6 中心极限定理和抽样分布 20

1.7 x2分布，方差比的分布，t分布，二项分布 27

第二章 统计推断理论总说 34

2.1 引言 34

2.2 统计推断的基本问题和基本方法概述 34

2.3 显著水平（α） 40

2.4 第二种错误的概率（β） 41

2.5 检验统计假设 42

2.6 改变α时对于临界区域和β的影响 43

2.7 改变子样容量n时对临界区域的影响 44

2.8 改变α和n时对于β的影响 45

2.9 检验的效函数 46

2.10 选择临界区域的原则 47

2.11 单边检验 50

2.12 双边检验 51

2.13 离散分布的统计假设检验 52

第三章 参数估计 53

3.1 点估计 53

3.2 估计量好坏标准 61

3.3 区间估计 70

第四章 检验方差的统计假设 82

4.1 检验总体方差统计假设H∶σ2＝σ？ 82

4.2 检验总体方差统计假设H∶σ2≤σ？ 84

4.3 检验两个正态总体方差相等统计假设H∶σ？＝σ？ 86

4.4 检验两个正态总体方差统计假设H∶σ？≤σ？ 88

4.5 检验方差的统计假设中的β值 88

第五章 检验均值的统计假设 93

5.1 检验总体均值统计假设Ho∶μ＝μo（总体方差σ2已知） 93

5.2 检验总体均值统计假设Ho∶μ≤μo（总体方差σ2已知） 94

5.3 检验总体均值统计假设Ho∶μ≥μo（总体方差σ2已知） 95

5.4 检验总体均值统计假设Ho∶μ＝μo（总体方差σ2未知） 96

5.5 检验总体均值统计假设Ho∶μ≤μo（总体方差σ2未知） 98

5.6 检验总体均值统计假设Ho∶μ≥μo（总体方差σ2未知） 100

第六章 检验均值的统计假设（续：检验两个总体均值的统计假设） 102

6.1 检验两个总体均值相等统计假设Ho∶μ1＝μ2（σ？＝σ？＝σ2为已知） 102

6.2 检验统计假设Ho∶μ1≤μ2（σ？＝σ？＝σ2为已知） 105

6.3 检验统计假设Ho∶μ1＝μ2（σ？＝σ？＝σ2为未知） 105

6.4 检验统计假设Ho∶μ1≤μ2（σ？＝σ？＝σ2为未知） 108

6.5 检验统计假设Ho∶μ1＝μ2（σ？≠σ？且未知） 109

6.6 检验统计假设Ho∶μ1＝μ2的两个近似准则（σ？≠σ？且未知） 116

6.7 初步检验方差相等性之后检验均值相等性的方法 118

6.8 关于成对观察数据的处理 125

第七章 似然比检验 131

7.1 似然比检验定义 131

7.2 两个正态总体均值检验 134

7.3 正态总体方差检验 136

7.4 关于双变量正态总体参数假设的检验 138

7.5 K个总体方差相等假设的检验 141

第八章 方差分析概要 144

8.1 方差分析 144

8.2 方差分量分析 166

第九章 检验的效 175

9.1 检验均值假设的效 175

9.2 x2检验的效 180

9.3 方差比F检验的效 183

9.4 t检验的效 184

9.5 方0差分析检验的效 186

9.6 施行特征 189

9.7 实验设计中子样容量的确定 191

10.1 引言 194

第十章 趋势推断 194

10.2 线性趋势推断（Ⅰ）·简单线性模型 197

10.3 线性趋势推断（Ⅱ）·函数关系模型 209

10.4 线性趋势推断（Ⅲ）·线性回归 212

10.5 计算方法 228

10.6 曲线趋势推断（Ⅰ）·多项式模型 235

10.7 曲线趋势推断（Ⅱ）·一般线性回归模型 264

10.8 曲线趋势推断（Ⅲ）·最小方差预测 276

第十一章 非参数检验 305

11.1 x2检验 305

11.2 一致性判定准则（Ⅰ） 308

11.3 一致性判定准则（Ⅱ） 310

11.4 基于逆转数的非参数检验 311

11.5 秩和检验 315

11.6 游程检验 318

11.7 符号检验 321

第十二章 序贯分析 324

12.1 引言 324

12.2 具有已知方差的正态总体均值的序贯比检验 326

12.3 正态总体方差假设的序贯比检验 332

12.4 二项分布中参数P的假设的序贯比检验 336

12.5 序贯检验的截止问题 341

第十三章 时间序列的统计推断 343

13.1 平稳时间序列 343

13.2 平稳时间序列的谱函数 346

13.3 白噪声 349

13.4 平稳时间序列的均值和协方差的估计 350

13.5 谱密度的近似估计 351

13.6 时间序列中的线性预测和估计 353

第十四章 统计控制概论 357

14.1 引言 357

14.2 随机性，随机排列，游程数分布 357

14.3 基于小于和大于中位数的子样游程的检验 361

14.4 基于上、下游程的检验 364

14.5 基于平均平方相继差分的检验 366

14.6 控制图在现代生产控制中的应用 369

14.7 非参数情况中根据序列相关系数检验随机性 386

14.8 基于正态白噪声的序列相关系数的检验 388

参考文献 390

附表 391