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第一章 统计资料的整理 1

一、标准正态分布曲线的面积及纵坐标 1

附录目录 1

1 总体、个体与样本 1

2 穿孔卡片 1

二、t分布数值 5

3 统计资料的分组作图 5

三、F分布数值 6

4 算术平均数 9

5 中位数与众数 11

四、X2分布数值 12

6 极差、离差、平均差、方差与方根差 13

五、x=sin-1？变换 13

六、阶乘和阶乘的对数 15

7 矩 17

七、一万个随机数字 17

8 变异系数、偏度、峰度 18

八、符号检验表 21

九、秩和检验的显著界限 22

1 随机事件与概率 22

第二章 概率与随机变量 22

十、柯尔莫哥洛夫分布的概率 24

十一、WSD？表 25

2 概率运算法则 25

十二、正交拉丁方 26

3 排列组合与二项式系数 28

十三、平衡不完全区组(BIB) 29

4 随机变量及其概率密度 30

5 随机变量的数字特征 32

十四、尧敦方 33

1 二项分布 35

第三章 随机变量的分布 35

十五、常用正交表 36

2 波松(Poisson)分布 37

3 正态分布 39

4 负指数分布 43

5 随机变量的函数的分布 46

6 大数定律与中心极限定理 49

第四章 统计推断理论 52

1 统计推断的含义 52

2 差异显著性水平的选择 53

十六、r作z转换表 54

十七、Г函数表 55

3 两类错误问题 55

十八、正交多项式表(N=2～30) 56

4 点估计的协调性与无偏性 58

十九、负指数R=e-F值(F=λt) 60

5 区间估计与假设检验的关系 60

1 大样本的统计假设检验 62

第五章 t检验的应用 62

参考文献 65

一、国内文献 65

二、翻译文献 65

2 用大样本对总体作区间估计 65

三、国外文献 66

3 检验小样本是否来自平均数已知的正态总体 67

4 检验两个小样本是否来自平均数相等的正态总体 68

5 t检验应取多大的样本 71

6 t检验应用总结 73

第六章 属性资料的统计检验 76

1 属性统计引论 76

2 理论频数与实测频数是否相符的检验 76

3 两个属性样本的同质性检验 80

4 计数小于5的四格列联表的精确检验 83

5 ɑ×b列联表的X2检验 85

6 X2的可加性 88

7 X2检验的其他问题 90

第七章 其他统计检验方法 92

1 F检验的应用 92

2 符号检验 93

3 秩和检验 95

4 R检验 97

5 柯尔莫哥洛夫(Колмогоров)检验 101

6 方差非齐性平均数的比较 103

第八章 方差分析初步 105

1 试验设计的几个问题 105

2 试验单元相等的单因素方差分析 110

3 试验单元不等的单因素方差分析 114

4 几点说明 116

第九章 多因素方差分析 120

1 无交互作用的方差分析 120

2 有交互作用的方差分析 125

3 重复数不等的完全分析 132

4 方差分析总结 138

第十章 考虑区组因素的试验设计 141

1 试验设计及其误差 141

2 重复与随机化 143

3 随机区组与拉丁区组 145

4 正交拉丁区组 148

5 平衡不完全区组 151

6 尧敦区组(Youden)与平衡格子方 154

第十一章 用正交表做试验设计 157

1 正交表的概念 157

2 表头设计 159

3 不考虑交互作用的两水平试验 161

4 考虑交互作用的两水平试验 165

5 多水平试验 168

6 缺失数据的估计 172

第十二章 正交表的改造 178

1 并列 178

2 并列应用实例 180

3 拟水平法 183

4 拟因子法 188

5 组合法 193

1 直和法 198

第十三章 正交表的灵活应用 198

2 部份追加法 206

3 直积法 209

4 分割(裂区)法 213

5 灵活应用正交设计一例 216

第十四章 一元回归分析 223

1 相关关系 223

2 用最小二乘法配回归方程 225

3 回归系数与相关系数 229

4 加权回归(相关)实例 233

5 回归方程的方差分析 237

6 回归系数的统计检验与区间估计 238

7 两条回归直线的比较和检验 240

8 回归方程的预报与精度分析 242

第十五章 一元相关分析与一元非线性回归 245

1 二元正态分布、经验相关系数的分布 245

2 相关分析问题 247

3 常用的线性化曲线 251

4 非线性回归实例 253

5 相关指数 256

1 最小二乘法的应用 261

第十六章 多元回归分析与相关分析 261

2 二元回归实例 264

3 用逆矩阵求回归系数 265

4 用逆矩阵解回归方程的实例 268

5 相关的密切性 272

6 偏回归差方和 274

7 经验偏相关系数 276

8 偏相关系数的差异显著性检验及其他 279

9 一个完整的回归分析实例 280

第七章 逐步回归与多项式回归 288

1 逐步回归分析 288

2 多项式回归与多元非线性回归 295

3 抛物线回归的合理幂次选择 298

4 正交多项式回归 302

5 两个正交多项式回归实例 304

第八章 经验分布曲线的选配 310

2 皮尔逊(Pearson)曲线族及其Ⅲ型分布 310

1 概述 310

3 对数正态分布与韦勃(Weiball)分布 315

4 经验频率的计算 318

5 概率坐标纸法 319

6 峰度、偏度检验 326

7 韦勃分布配线实例 328

8 分布曲线选配的应用 330

1 质量评估图 334

第十九章 质量评估与寿命评估方法 334

2 ？图和R图 335

3 P评估图和m评估图 339

4 寿命的分布函数与故障率 343

5 以完全寿命作评估 345

6 以不完全寿命作评估 346

7 以最低寿命作评估 350

1 统计运算的根本出路 353

第二十章 用计算机作统计运算 353

2 单因素方差分析程序 354

3 多因素方差分析程序 356

4 多功能一元回归分析程序 361

5 多项式逐步回归程序 365

6 正态分布配线检验程序 370

7 韦勃分布配线检验程序 372