计算机模拟和蒙特卡洛方法PDF电子书下载

第一章 计算机模拟和蒙特卡洛方法基础 1

第一节 引言 1

第二节 系统与模型 4

第三节 连续系统模拟 6

第四节 离散系统模拟 19

第五节 蒙特卡洛方法 59

第六节 计算机模拟的步骤 69

第七节 计算机模拟的优缺点 72

习题 75

第二章 模拟中的概率统计概念 77

第一节 随机事件与概率 77

第二节 随机变量与概率分布 81

第三节 随机向量与随机变量的独立性 91

第四节 数字特征与特征函数 95

第五节 极限定理 102

第六节 参数估计 104

第七节 假设检验 111

习题 115

第三章 系统输入过程的建模 116

第一节 引言 116

第二节 经验分布 117

第三节 概率分布类型的选择 123

第四节 参数估计 137

第五节 拟合性检验 142

第六节 时间序列模型 151

第七节 时间序列模型的参数估计与检验 163

第八节 非正态过程的时序模型 173

习题 180

第四章 均匀随机数的产生和检验 183

第一节 引言 183

第二节 线性同余法 186

第三节 线性同余法的实现 189

第四节 其他方法 201

第五节 一些特殊均匀随机数序列的产生 204

第六节 独立性检验 208

第七节 均匀性检验 211

第八节 参数检验 214

第九节 其他经验检验 216

习题 220

第五章 非均匀随机数的产生 223

第一节 反变换法 223

第二节 舍选抽样法 228

第三节 复合法 234

第四节 变换法 237

第五节 查表法 241

第六节 多维随机数的产生 247

第七节 连续随机数的产生 251

第八节 离散随机数的产生 281

习题 285

第六章 相关随机数列的产生 287

第一节 多维随机向量法 287

第二节 线性滤波器对正态平稳过程的响应 289

第三节 有理谱正态随机数列的产生 293

第四节 高斯谱正态随机数列的产生 297

第五节 ARMA谱正态随机数列的产生 303

第六节 相关对数正态随机数列的产生 307

第七节 相关非正态随机数列的产生 309

习题 312

第七章 减小试验方差的方法 314

第一节 蒙特卡洛积分 314

第二节 减小试验方差方法的特性 321

第三节 重要抽样法 324

第四节 分层抽样法 329

第五节 控制变数法 334

第六节 对偶变数法 337

第七节 相关抽样法 340

第八节 定积分计算举例 342

第九节 系统模拟举例 344

习题 351

第八章 模拟程序设计 353

第一节 模拟程序设计的特点 353

第二节 通用程序设计语言FORTRAN 77 355

第三节 模拟语言GASP Ⅳ 365

第四节 模拟语言SIMSCRIPT Ⅱ.5 373

第五节 模拟语言GPSS 381

第六节 模拟语言的选择 384

第七节 模拟程序设计 386

习题 387

第九章 模拟数据分析 389

第一节 引言 389

第二节 终点模拟与稳态模拟 390

第三节 终点模拟的置信区间 394

第四节 稳态模拟的置信区间 402

第五节 多参量的置信区间 410

第六节 两个系统参量之差的区间估计 411

第七节 最优系统的选择 416

习题 422

第十章 模拟模型正确性的确认 424

第一节 引言 424

第二节 模拟模型的验证 424

第三节 模拟模型的确认 425

第四节 比较模拟数据与实际数据的统计方法 427

习题 430

附录 431

参考文献 457