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第1章 引言 1

1.1 为什么写这本书？ 1

1.1.1 ICT已经长大 1

1.1.2 一种实践方法 1

1.1.3 手头的争议、问题和方法 2

1.1.4 数字不能解释所有事物 3

1.1.5 “商务智能”指的是什么——从决策支持到信息民主 3

1.1.6 一个定义 4

1.1.7 本书的范围 5

1.2 BA4BI做什么 5

1.2.1 定义“商务智能的商务分析人员”的概念 6

1.3 本书的结构 11

1.3.1 主要方面 11

1.4 本书各章简介 17

1.4.1 商务智能的宏观观点 17

1.4.2 商务分析和管理领域 18

1.4.3 商务分析和项目寿命周期 19

1.4.4 商务分析人员的工具箱 19

1.4.5 附录概述 21

第2章 提高增长的周期速度及其定律 22

2.1 引言 22

2.1.1 增长是有代价的 22

2.1.2 三个Delta 22

2.1.3 商务分析方面有争议的问题 24

2.2 第一条定律：知识、增长和战略过程的三角关系 24

2.2.1 知识交换过程 26

2.2.2 度量回报 27

2.2.3 商务分析有争议的问题 28

2.3 第二条定律：你在两个选项之间的无奈选择 28

2.3.1 聚焦 29

2.3.2 征服 29

2.3.3 衰退 30

2.3.4 重新部署 31

2.3.5 战略连续体 31

2.3.6 商务分析有争议的问题 32

2.4 第三条定律：任何组织都优化两极 33

2.4.1 再论价值链 35

2.4.2 商务分析有争议的问题 35

2.5 第四条定律：做力所能及的度量和权衡，除此之外 36

2.5.1 试验 37

2.5.2 商务分析有争议的问题 38

2.6 第五条定律：总是存在一个主导源 39

2.6.1 战略顶点层 39

2.6.2 功能管理层 39

2.6.3 运营层 40

2.7 第六条定律：IT不可或缺 43

2.7.1 IT可创建竞争性的优势 44

2.7.2 调整运动 44

2.7.3 商务分析有争议的问题 45

第3章 平衡战略管理的5个“P” 47

3.1 引言 47

3.2 5个“P”及其相互作用 48

3.3 管理战略 49

3.3.1 三种战略管理风格 49

3.3.2 战略管理风格和计划-模式-策略 51

第4章 调整BI适应组织的状况 53

4.1 引言 53

4.2 明茨伯格的构型 53

4.3 明茨伯格就商务智能方面的教训 54

4.3.1 商务分析有争议的问题 55

第5章 理解4个“C” 57

5.1 引言 57

5.2 将4个“C”方面应用到功能上 58

5.3 4个“C”：平衡计分卡的基础 59

5.3.1 商务分析有争议的问题 60

第6章 商务智能的商务案例 61

6.1 引言 61

6.2 信息经济学基础 62

6.3 采用一个商务案例形象地说明IE 62

6.3.1 从一个过程到一种营销文化 63

6.4 商务智能的通用优势 67

6.4.1 改进的通信有效性 67

6.4.2 改进的数据质量 67

6.4.3 可用数据的较好理解 68

6.4.4 数据的智能抽取和交换 68

6.4.5 商务过程的更好理解 69

第7章 BI和成本结算 71

7.1 使用BI建立一个ABC系统 71

7.1.1 汇集成本登记的所有来源 71

7.1.2 确认一致性 71

7.1.3 以一种有意义的方式分配各来源 72

7.1.4 表述假设 73

7.1.5 沟通结果并现场确认结果 74

7.1.6 ABC的优点和缺点 74

7.2 近距离地考察ABC源系统 75

7.2.1 会计系统 75

7.2.2 企业资源计划系统 75

7.2.3 产品数据管理系统 76

7.2.4 预算系统 76

7.2.5 时间登记和门禁系统 76

7.2.6 工资表系统 77

7.2.7 仓库管理系统 77

7.2.8 存货管理系统 77

7.2.9 文档管理系统 77

7.3 在数据仓库中建立ABC分析 77

7.4 小结 79

第8章 BI和财务管理 80

8.1 有关财务BI可交付物的基础知识 80

8.2 使你的SOX保持打开状态！ 80

8.2.1 数据家族 81

8.2.2 双向调整 82

8.2.3 理解商务过程流 82

8.3 财务报告的商务分析 83

8.3.1 会计报表 83

8.3.2 所要求的报表 84

8.3.3 慢变维度的特别关注 86

8.3.4 展示选项的特别关注 87

8.3.5 商务分析有争议的问题 87

第9章 BI和运营管理 89

9.1 关于运营管理的基础知识 89

9.1.1 用户订货点 89

9.1.2 预测 89

9.1.3 供应链的优化 91

9.1.4 质量管理 91

9.1.5 建立外包分析 92

9.2 生产管理和信息架构 92

9.2.1 MRPⅡ软件 93

9.2.2 容量管理软件 94

9.2.3 网络规划软件 94

9.2.4 面向生产管理的IS基本概念 94

9.3 测量内容 95

9.3.1 第一个实例：物理货物运输 95

9.3.2 第二个实例：库存管理系统 97

9.4 基本供应链报告需求 98

9.4.1 介绍 98

9.4.2 整个周期和优化变量代价 99

9.5 使用BI的预测系统的构建 101

9.5.1 一般的建议 101

9.5.2 定义预测系统的KPI 102

9.5.3 预测的代价调整 103

9.6 商务分析问题 106

9.6.1 总体评论 106

9.6.2 需要进一步解决的疑问和问题 107

第10章 BI和营销管理 108

10.1 简介 108

10.2 我们借助“CRM”达到什么目的？ 108

10.3 我们借助“行为分析”达到什么目的？ 109

10.4 我们能从过去的失败中学到什么？ 109

10.4.1 当运营主导一切时 110

10.4.2 当财务领导一切时 110

10.4.3 当过于复杂的销售模式成为规则时 110

10.4.4 错误地使用BI的时候 111

10.5 BI如何对市场营销有贡献 112

10.5.1 市场研究 113

10.5.2 亲和度分析 113

10.5.3 直接产品利润 114

10.5.4 产品开发 114

10.5.5 销售 115

10.5.6 销售推广 116

10.5.7 客户服务 116

10.5.8 销售渠道管理 116

10.5.9 零售市场营销 117

10.5.10 行业市场营销 117

10.5.11 专业服务市场营销 117

10.5.12 快速消费品市场营销 118

10.5.13 消费者投资商品市场营销 118

10.5.14 医药市场营销 119

10.5.15 商务分析问题 119

第11章 BI和人力资源管理 124

11.1 人才战争是怎么输掉的 124

11.1.1 战略规划过程——能力管理的隔离 125

11.2 管理缺勤 126

11.2.1 简介 126

11.2.2 缺勤衡量 126

11.2.3 BI如何有帮助 127

11.2.4 商务分析问题 130

第12章 启动一个BI项目 131

12.1 综述 131

12.1.1 一个迭代的过程 132

12.1.2 映射商务分析问题的处理阶段 132

12.2 创建需要 133

12.2.1 期望：寻找商业价值 134

12.2.2 资助商务智能项目 135

12.2.3 探索动机 136

12.2.4 整个项目中期望上的焦点 136

12.2.5 客户想要的正式的事务 137

12.2.6 客户想要的非正式的事务 138

12.2.7 处理队列 138

12.2.8 关闭循环 139

12.3 收集信息 139

12.3.1 研究地形 139

12.3.2 你需要知道谁 140

12.3.3 你需要知道什么 140

12.4 分析决策程序 141

12.4.1 介绍 141

12.4.2 工作上的决策，团队和小组 141

12.4.3 机构组织的变化 149

12.4.4 明茨伯格的管理神话 150

12.4.5 结论 151

12.4.6 商务分析问题 152

12.5 产生文档 152

12.5.1 项目方向文档 153

12.5.2 访谈总结 153

12.5.3 商业需求 153

12.5.4 商务案例 153

12.5.5 项目章程 153

12.6 验证结果 154

12.6.1 “我想要绩效！” 154

12.6.2 “为什么我需要全部客户？” 154

12.6.3 “现在我看到了结果…” 154

12.6.4 检查商务案例 155

12.7 支持和维护 155

12.7.1 验证 155

12.7.2 愿景支持 155

第13章 项目生命周期管理 156

13.1 商务分析与项目规划 157

13.2 商业需求收集 157

13.2.1 访谈CEO 158

13.2.2 用户组调查 159

13.2.3 访谈与研讨会 159

13.2.4 需求挑战 160

13.2.5 坚持它 163

13.2.6 维度建模 164

13.2.7 BI应用说明（规范） 169

13.2.8 商务分析及增长——维护 171

第14章 掌控数据管理 178

14.1 数据管理的主要组成部分 178

14.1.1 概述 178

14.1.2 主数据 178

14.1.3 来源分析 180

14.1.4 数据剖析 180

14.1.5 源到目标的映射 181

14.1.6 商务分析人员的元数据管理 182

14.2 数据管理框架 183

14.2.1 DUBLIN CORE（都柏林核心） 183

14.2.2 Zachman框架 185

14.2.3 结构化写作 186

14.2.4 三个部分如何互动 186

第15章 掌握数据质量 189

15.1 哪种质量？ 189

15.2 数据质量的投资回报率（ROI）方法 190

15.2.1 源系统数据质量 190

15.2.2 数据仓库系统数据质量 191

15.2.3 建立商务案例 192

15.2.4 数据质量检查单 195

第16章 商务分析人员的工具箱 197

16.1 概述 197

16.2 项目方向的文档模板 197

16.2.1 导言 197

16.3 文件记录内容 198

16.3.1 项目背景 198

16.3.2 项目语境 199

16.3.3 商务案例 199

16.3.4 项目定义 199

16.3.5 项目组织结构 199

16.3.6 项目方法 199

16.4 访谈总结模板 199

16.4.1 背景信息 199

16.5 商务案例文档模板 200

16.5.1 导论 200

16.5.2 效率经济学 201

16.5.3 收入提高 201

16.6 战略机遇 202

16.6.1 你的顾客信息价值 202

16.7 商务分析成果模板 203

16.7.1 简介和概述 203

16.7.2 成果概述 203

16.8 项目章程文档模板 219

16.8.1 概述 219

16.9 最佳实践分享模板 223

16.9.1 概述 223

16.10 一般性访谈指引 226

16.10.1 引言 226

16.10.2 一般访谈列表 226

16.10.3 一般性问题 227

16.10.4 最后 227

16.11 每一功能领域的访谈指南 228

16.11.1 战略决策制定 228

16.11.2 财务和控制 229

16.11.3 市场营销 230

16.11.4 销售 230

16.11.5 物流与运营 231

16.12 元数据检查单 231

16.12.1 元数据集成 231

16.12.2 元数据转换 232

16.13 通用商务对象定义 232

16.13.1 概述 232

16.14 定义组织的主要资产：客户 233

16.14.1 引言 233

16.14.2 客户分类 233

16.14.3 客户的通用定义 234

16.14.4 客户的具体定义 234

16.15 组织，一个有意义的概念？ 235

16.15.1 组织的多种定义 236

16.16 职员还是伙伴？ 236

16.17 产品 237

16.18 疆域 238

16.18.1 疆域的地理方位 239

附录 240

0 概述 240

0.1 你如何成为一个BA4BI？ 240

附录A 在你的工作面试中，问什么 242

附录B 从1960年至今的商务智能 243

附录C 数据仓库的基础知识 245

附录D 一个采购部门的BI项目调研 251

参考文献 253