数理统计学PDF电子书下载

第一部分 基础概率 2

第一章 随机事件及其概率 2

第一节 什么是随机现象 2

第二节 随机事件、频率与概率 3

第三节 概率的古典定义 6

第四节 事件之间的关系及其运算 10

第五节 概率的加法定理 13

第六节 概率的乘法定理 16

第七节 全概率公式与贝叶斯公式 20

习题 23

第二章 随机变量及其概率分布 29

第一节 什么是随机变量 29

第二节 离散型随机变量 30

第三节 连续型随机变量 35

习题 46

第三章 常用的几种随机变量概率分布 50

第一节 两点分布 50

第二节 二项分布 51

第三节 普瓦松分布 56

第四节 均匀分布 60

第五节 指数分布 62

第六节 正态分布 65

习题 81

第四章 随机变量的数字指标 85

第一节 随机变量的数学期望 85

第二节 数学期望的性质 90

第三节 随机变量的方差 93

第四节 方差的性质 96

第五节 六种重要分布的数学期望及方差计算 101

第六节 极限定理 108

习题 121

第二部分 数理统计方法 128

第五章 抽样调查的设计 128

第一节 抽样调查的概念 128

第二节 抽样调查的重要作用 129

第三节 抽样调查的原则和组织方法 130

第四节 抽样误差 136

第五节 大样本必要单位数的确定 156

习题 161

第六章 统计推断 163

第一节 统计推断的意义 163

第二节 随机样本 164

第三节 x2分布、t分布和F分布 168

第四节 样本指标分布的应用范围 173

习题 176

第七章 参数估计 177

第一节 无偏估计量 177

第二节 区间估计 180

第三节 用大样本估计总体平均数 181

第四节 用大样本估计总体成数 185

第五节 用小样本估计总体平均数 187

第六节 用小样本估计总体方差 189

习题 193

第八章 假设检验 195

第一节 假设检验的概念 195

第二节 小概率原理 196

第三节 u检验法 198

第四节 t检验法 201

第五节 x2检验法 203

第六节 F检验法 209

习题 211

第九章 方差分析 214

第一节 什么是方差分析 214

第二节 单因素试验的方差分析 216

第三节 方差分析方法的数学原理 221

第四节 离差平方和的简算法 227

第五节 双因素试验的方差分析 235

习题 248

第十章 回归分析 251

第一节 什么是回归分析 251

第二节 回归直线的求法 253

第三节 相关系数 268

第四节 相关系数的显著性检验 272

第五节 利用回归方程进行预测或控制 274

第六节 化曲线为直线的回归问题 277

第七节 多元回归分析 288

习题 291

第十一章 质量管理 295

第一节 质量管理的概念 295

第二节 工序控制 298

第三节 计量控制 301

第四节 计件控制 312

第五节 计点控制 316

习题 321

第十二章 正交试验法 325

第一节 正交试验的基本方法 325

第二节 有交互作用的正交试验 337

第三节 多指标的试验 345

第四节 水平数不等的试验 353

第五节 正交试验法的原理解释 359

习题 362

附录 366

附表 373