随机过程与统计推断PDF电子书下载

第一章 随机过程论的一些资料 1

1-1 概率测度 1

1-2 随机过程 2

1-3 随机过程看作为一族随机变数 3

1-4 随机过程看作为实函数族 9

第二章 统计推断理论的基本概念 13

2-1 检验的势的性质 13

2-2 对估计的某些要求 15

2-3 置信区域 17

第三章 随机过程的可观察坐标 18

4-1 最优势检验的存在性 21

第四章 统计假设检验问题 21

4-2 最优势检验的构成 22

4-3 复合假设的检验 26

4-4 正态过程的均值函数检验 27

4-5 上节的继续：复合假设情形 30

4-6 检验函数的存在及其求法 31

4-7 正态过程的协方差函数乘子的检验 35

4-8 多次观察的情形 36

4-9 带有伴随随机变数的点过程 37

4-10 对点过程的检验 39

4-11 平稳Марков过程 42

4-12 检验的逼近 44

5-1 无偏估计 46

第五章 估计问题 46

5-2 一类线性估计 49

5-3 数学平均估计 55

5-4 Doob的单纯过程 58

5-5 纯非决定性过程 62

5-6 估计的效果 66

5-7 极大似然法 69

5-8 度量可递性--可合估计 74

5-9 极大似然法(续前) 76

5-10 度量可递性的准则 79

5-11 应用 83

5-12 一类估计的概率分布 86

5-13 估计的逼近 87

5-14 函数的估计 89

第六章 随机过程的回归问题 92

6-1 函数空间的回归 92

6-2 把预报看作是回归 93

6-3 一个例子 94

6-4 预报域 94

6-5 把过滤看作是回归 97

6-6 一个较普遍的过滤问题 99

俄译本译者的附录 102

原书参考文献 118

俄译本补充文献 121