现代统计学及其应用PDF电子书下载

序 1

第1章 导论 1

1.1 认识统计 2

1.2 统计学简史 4

1.3 统计精神就是科学研究的精神 7

1.4 统计在现代社会所扮演的角色 8

1.5 现代统计学的发展 9

摘要 15

习题 15

第2章 统计资料的整理与描述 17

2.1 统计资料的收集 18

2.2 数据处理与展示—统计图表 20

2.3 统计数据的特征数 31

摘要 37

习题 37

第3章 概率导论 41

3.1 概率的概念 42

3.2 统计独立与条件概率 46

3.3 概率分布函数及其特征值 51

3.4 联合概率密度与边际概率密度 55

3.5 概率不等式 60

摘要 62

习题 63

第4章 常用的概率与统计分布 66

4.1 离散型概率分布 67

4.2 连续型概率分布 75

4.3 常用的统计分布 80

4.4 中央极限定理 84

摘要 88

习题 88

第5章 抽样方法与抽样分布 91

5.1 抽样方法 92

5.2 样本比率β的抽样分布 95

5.3 样本平均数?的抽样分布 97

5.4 样本变异数S2的抽样分布 100

摘要 102

习题 103

第6章 统计估计 106

6.1 点估计 107

6.2 如何评估点估计的优良性 110

6.3 区间估计 113

6.4 常态总体变异数a2的区间估计 119

6.5 总体比例P的估计 122

6.6 决定样本数 123

摘要 126

习题 127

第7章 统计检验 132

7.1 统计检验的概念 133

7.2 总体平均数μ的检验 138

7.3 总体变异数σ2的假设检验 144

7.4 总体比例p的假设检验 147

摘要 150

习题 151

第8章 变异数分析 155

8.1 由实验设计谈起 156

8.2 一因子变异数分析 159

8.3 集区随机化设计 164

8.4 二因子变异数分析 168

摘要 173

习题 174

第9章 相关分析与回归模型 179

9.1 资料散布图与相关程度 180

9.2 单变量回归模型 185

9.3 多变量回归模型 193

9.4 回归模型的诊断 200

摘要 205

习题 205

第10章 非参数统计检验 210

10.1 非参数统计的特性 211

10.2 符号检验 212

10.3 威克生符号等级检验 216

10.4 威克生等级和检验 219

10.5 科莫果夫—史迈诺夫检验 223

10.6 克洛斯可—瓦力士检验 227

10.7 随机性检验 230

10.8 斯皮尔曼等级相关检验 233

摘要 236

习题 237

第11章 指数 242

11.1 指数的意义与性质 243

11.2 物价指数 244

11.3 指数编制要点与应用 249

摘要 254

习题 254

第12章 时间数列分析与预测 256

12.1 预测概论 257

12.2 时间数列的古典分析方法 261

12.3 应用平滑法做预测 263

12.4 ARIMA模型 266

12.5 模型的认定与检验 275

12.6 时间数列模型的预测 277

摘要 281

习题 282

第13章 类别数据分析一列联表与卡方检验 285

13.1 类别数据分析 286

13.2 卡方适合度检验 288

13.3 卡方齐一性检验 292

13.4 卡方独立性检验 296

摘要 300

习题 300

参考书目 303

索引 308

附录A 统计表 318

附录B 习题参考解答 346