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第1章 统计和统计数据 1

1.1 统计及其应用领域 2

1.2 怎样获得统计数据 6

主要术语 8

思考与练习 8

第2章 用图表展示数据 10

2.1 用图表展示定性数据 11

2.2 用图表展示定量数据 15

2.3 合理使用图表 26

主要术语 27

思考与练习 27

第3章 用统计量描述数据 30

3.1 水平的度量 31

3.2 差异的度量 35

3.3 分布形状的度量 41

主要术语 43

思考与练习 43

第4章 概率分布 46

4.1 度量事件发生的可能性 47

4.2 随机变量的概率分布 48

4.3 由正态分布导出的几个重要分布 58

4.4 样本统计量的概率分布 61

主要术语 68

思考与练习 68

第5章 参数估计 71

5.1 参数估计的基本原理 72

5.2 一个总体参数的区间估计 77

5.3 两个总体参数的区间估计 83

5.4 样本量的确定 91

主要术语 94

思考与练习 95

第6章 假设检验 99

6.1 假设检验的基本原理 100

6.2 一个总体参数的检验 109

6.3 两个总体参数的检验 118

主要术语 128

思考与练习 129

第7章 方差分析与实验设计 133

7.1 方差分析的基本原理 134

7.2 单因子方差分析 138

7.3 双因子方差分析 145

7.4 实验设计初步 151

主要术语 155

思考与练习 156

第8章 一元线性回归 160

8.1 变量间的关系 161

8.2 一元线性回归的估计和检验 166

8.3 利用回归方程进行预测 176

8.4 用残差检验模型的假定 180

主要术语 183

思考与练习 183

第9章 多元线性回归 187

9.1 多元线性回归模型 188

9.2 拟合优度和显著性检验 192

9.3 多重共线性及其处理 196

9.4 利用回归方程进行预测 201

9.5 虚拟自变量的回归 203

主要术语 208

思考与练习 209

第10章 时间序列预测 212

10.1 时间序列的组成要素 213

10.2 时间序列预测的程序 216

10.3 平滑法预测 218

10.4 趋势预测 222

10.5 自回归模型预测 230

10.6 多成分序列的预测 237

主要术语 245

思考与练习 245

第11章 主成分分析和因子分析 249

11.1 主成分分析 250

11.2 因子分析 257

主要术语 267

思考与练习 268

第12章 聚类分析 272

12.1 聚类分析的基本原理 273

12.2 层次聚类 275

12.3 K-均值聚类 284

主要术语 291

思考与练习 291

第13章 非参数检验 293

13.1 单样本的检验 294

13.2 两个及两个以上样本的检验 302

13.3 秩相关及其检验 310

主要术语 315

思考与练习 315

附录1 解读指数 318

附录2 用Excel生成概率分布表 321

参考书目 331