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气象服务效益评估方法与应用
气象服务效益评估方法与应用

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  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:罗慧等编著
  • 出 版 社:北京:气象出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787502947019
  • 页数:312 页
图书介绍:本书融合应用气象学、社会学、经济学和管理学等多个学科的知识,阐述了如何度量和评估气象服务效益的问题,即气象服务社会效益评估、气象风险(灾害)评估和气象服务的计量经济效益评估。从模型、流程、实施调查、检验、计算方法到系统研发,系统提出了气象服务用户满意度测度CSIWS模型,用以评估气象服务用户群/社会公众满意度;研发了公众CISWS网络调查系统;评估气象公共关系活动;评估公众的气象风险关注度、支付意愿、风险关注等级和关注人数;应用引入气象因素的C-D生产函数,用计量经济方法评估行业经济产出和区域经济产出对气象条件变化的敏感性影响。
《气象服务效益评估方法与应用》目录

第一章 气象服务效益的度量与评估 3

1.1 问题的提出 3

1.2 气象服务效益度量与评估的方法 5

1.3 现有研究简要述评 7

1.3.1 气象服务及效益评估的宏观研究 8

1.3.2 气象服务及效益评估的微观研究 9

1.3.3 气象服务及效益评估的中观研究 10

1.4 若干概念界定 13

1.5 气象效益评估的主要技术难点 16

1.6 主要方法与框架 17

第一篇 气象服务社会效益评估 25

第二章 CSIWS理论、方法与应用 25

2.1 满意度理论简述 25

2.2 国内外顾客满意度测评模型的比较分析 26

2.3 气象服务用户满意度测度模型(CSIWS) 29

2.3.1 CSIWS模型的构建 30

2.3.2 CSIWS测度和管理流程 31

2.3.3 CSIWS评估指标体系 33

2.3.4 CSIWS调查问卷设计 33

2.3.5 CSIWS数据收集和信度效度检验 35

2.3.6 CSIWS计算方法 38

2.4 气象服务质量评估 39

2.5 陕西重要用户群CSIWS实证个例 40

2.6 重大气象灾害服务效益评估系统的业务应用 46

2.6.1 重大气象灾害服务效益评估的思路 47

2.6.2 重大气象灾害服务效益评估业务系统结构设计 47

2.6.3 重大气象灾害服务效益评估实证分析个例 49

2.7 本章小结 50

第三章 网络调查方法与应用 55

3.1 网络调查研究法 55

3.1.1 网络调查研究法简介 55

3.1.2 中国网络调查研究法应用的技术背景 57

3.2 公众气象服务满意度测度CSIWS网络调查 58

3.2.1 公众CSIWS测度网络调查的总体设计 58

3.2.2 公众CSIWS网络调查实施的基本流程 59

3.2.3 公众CSIWS网络调查的内容和评估指标 61

3.2.4 公众CSIWS网络调查的设计原则 61

3.2.5 公众气象服务测度CSIWS网络调查系统 67

3.3 陕西公众气象服务网络调查的实证分析 71

3.3.1 公众CSIWS调查概述 71

3.3.2 公众满意度指数计算方法及其结果 72

3.3.3 公众气象服务质量评价 77

3.3.4 参与调查社会公众的开放式问题——建议和意见 79

3.4 本章小结 80

第四章 AHP/BCG评估与气象公共关系活动评估4.1 气象服务期望度/满意度组合矩阵评估模型 85

4.1.1 层次分析法(AHP法) 85

4.1.2 波士顿咨询集团矩阵(BCG矩阵) 85

4.1.3 气象服务AHP/BCG组合矩阵分析模型的提出 86

4.2 气象服务AHP/BCG组合矩阵分析的方法和步骤 87

4.2.1 气象服务AHP/BCG组合矩阵分析方法 87

4.2.2 气象服务AHP/BCG组合矩阵分析步骤 87

4.2.3 2007年帆船赛气象服务AHP/BCG组合矩阵评估实证分析 90

4.2.4 2008年奥帆赛气象服务AHP/BCG组合矩阵评估实证分析 93

4.3 气象公共关系活动的评估 95

4.3.1 气象公共关系活动的定义 95

4.3.2 评估个例——奥运气象服务中的气象公共关系活动 96

4.4 本章小结 101

第二篇 气象风险(灾害)评估 107

第五章 气象风险评估和气象风险管理 107

5.1 国内外风险评估和风险管理现状简介 107

5.2 相关研究评述 110

5.2.1 气象风险评估研究 110

5.2.2 气象风险管理研究 113

5.2.3 气象风险评估与风险管理的关系 114

5.3 实施气象风险管理的对策和建议 115

5.3.1 建立气象防灾减灾综合风险管理体系 115

5.3.2 气象风险管理的参与主体 118

5.3.3 实施气象风险管理的原则 120

5.3.4 实施气象风险管理的防灾减灾技术保障能力建设 121

5.4 本章小结 122

第六章 气象风险关注度及CVM公众支付意愿评估6.1 气象风险源的公众关注度 125

6.2 基于模糊数学的风险评估方法 126

6.3 气象风险源公众关注度评估步骤 128

6.3.1 潜在气象风险源的选择 128

6.3.2 潜在气象风险源的样本量 128

6.3.3 计算不同类气象风险源的风险估计值 129

6.4 评估公众对气象风险源的关注度 129

6.4.1 不同持续天数的高温事件的风险关注度 129

6.4.2 不同类气象风险源的关注度与风险水平 130

6.4.3 方法和公式检验 132

6.5 陕西不同区域气象风险关注度差异比较 134

6.5.1 陕西不同区域气象风险概况 134

6.5.2 陕西北部气象风险关注度 135

6.5.3 陕西中部气象风险关注度 139

6.5.4 陕西南部气象风险关注度 141

6.6 CVM公众支付意愿评估 144

6.6.1 气象服务的公众支付意愿 144

6.6.2 对潜在气象风险源的支付意愿评估 145

6.7 本章小结 147

第七章 气象风险关注等级、人数及专家问卷调查评估7.1 气象风险关注度等级评估 151

7.1.1 气象风险关注度等级的四次多项式拟合 151

7.1.2 气象风险关注度等级的Logistic拟合 154

7.2 公众关注气象风险人数的评估 157

7.2.1 根据四次多项式拟合评估关注人数 157

7.2.2 根据Logistic拟合评估关注人数 159

7.2.3 不同区域公众对雷暴风险源关注度差异比较 162

7.3 基于内容的德尔菲专家调查分析 165

7.3.1 德尔菲专家调查法简介 165

7.3.2 专家调查问卷的描述统计 167

7.3.3 陕西气象灾害影响力评价的关联度和χ2检验 168

7.3.4 陕西气象灾害预测预警能力评价的关联度和χ2检验 169

7.3.5 陕西气象灾害专家调查问卷的信度和效度检验 170

7.3.6 陕西气象灾害专家调查问卷数据分析 172

7.3.7 陕西气象灾害专家调查建议与结论 174

7.4 本章小结 175

第八章 主要气象灾害风险影响评估 179

8.1 气象灾害风险影响评估的不确定性理论研究方法 179

8.2 陕西主要气象灾害风险概述 180

8.3 旱灾风险评估 182

8.3.1 陕西旱灾概述 182

8.3.2 陕西旱灾特点 184

8.3.3 陕西旱灾灰色灾变预测 188

8.4 洪涝灾害风险评估 191

8.5 风雹灾害风险评估 194

8.6 低温灾害风险评估 197

8.7 主要气象灾害风险与主要粮食作物生产灰色关联分析 199

8.8 陕西省各地市农业干旱脆弱性评估个例 203

8.9 本章小结 206

第三篇 气象服务计量经济效益评估 213

第九章 高气象敏感行业的计量经济分析 213

9.1 气象条件与经济行业发展的典型相关分析 213

9.1.1 典型相关分析简介 213

9.1.2 气象条件与不同行业经济增长量的典型相关分析 214

9.1.3 气象条件与不同行业经济增长率的典型相关分析 216

9.1.4 典型相关分析的综合分析 217

9.2 气象条件与交通行业相关性Logistic分析 219

9.2.1 Logistic回归 219

9.2.2 样本选取及方法应用 221

9.2.3 因子分析与因子解释 223

9.2.4 Logistic建模及样本测试 228

9.2.5 交通气象服务小结与讨论 230

9.3 气象条件与电力行业神经网络应用研究 231

9.3.1 气象条件与电力行业相关性 231

9.3.2 电力负荷预测模型 233

9.3.3 BP神经网络的应用 234

9.3.4 电力负荷的预测结果 237

9.3.5 电力气象服务小结与讨论 237

9.4 气象条件与体育比赛的影响关系 238

9.5 本章小结 244

第十章 陕西省国民经济产出对气象条件的敏感性影响10.1 引入气象要素的生产函数 249

10.2 计量模型和数据来源 250

10.2.1 计量模型 250

10.2.2 数据来源 251

10.3 不同经济产出对全年气象条件敏感的边际影响 252

10.3.1 不考虑气象因素的C-D函数的敏感性分析 252

10.3.2 考虑气象因素的C-D函数的敏感性分析 254

10.4 Panel Data建模设定及检验方法 256

10.4.1 Panel Data定义 256

10.4.2 Panel Data的建模设定 256

10.4.3 Panel Data建模设定的Hausman检验 257

10.5 陕西不同行业产出对气象条件变化的敏感性分析 260

10.6 陕西经济产出对细化的半年气象条件变化的敏感性分析 262

10.6.1 陕西各行业GDP对细化的半年气象条件变化的敏感性分析 262

10.6.2 陕西各市GDP对细化的半年气象条件变化的敏感性分析 265

10.6.3 陕西各市农业产出对细化的半年气象条件变化的敏感性分析 267

10.7 计量经济效益预测分析 277

10.7.1 陕西分区域经济产出对气象条件敏感性分析结果 277

10.7.2 陕西各市分行业经济产出对气象条件敏感性分析结果 281

10.8 结论与讨论 284

10.9 本章小结 285

第十一章 关于进一步提高气象服务效益问题 289

11.1 气象服务效益度量及评估方法小结 289

11.2 优化气象服务管理的问题 291

11.3 未来应用及研究展望 292

参考文献 295

附录1 2008年奥运协办城市奥运气象服务质量与用户满意度调查问卷模板 306

附录2 陕西气象灾害风险影响专家调查问卷模板 309

跋 311

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