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第1章 行列式 1

1.1 二阶行列式 三阶行列式 1

1.2 三阶行列式的性质 5

1.3 n阶行列式　克莱姆法则 10

第2章 矩阵 19

2.1 矩阵的概念及其运算 19

2.2　逆矩阵 26

2.3　矩阵的初等变换与矩阵的秩 32

第3章　线性方程组 43

3.1　n维向量及其线性关系 43

3.2　线性方程组的解 49

第4章　线性经济模型简介 62

4.1　投入产出数学模型 62

4.2　线性规划问题 72

4.3　线性规划问题的图解法与单纯形法 82

第5章　概率初步 97

5.1　随机事件 97

5.2　概率统计的定义　古典概型 102

5.3　条件概率　乘法公式　全概率公式 108

5.4　事件的独立性　伯努利概型 114

5.5　离散型随机变量及其分布列 119

5.6　连续型随机变量及其密度函数 128

5.7　分布函数和随机变量函数的分布 136

5.8　数学期望 144

5.9　方差 152

5.10　概率模型 158

第6章　数理统计 172

6.1　数据统计 172

6.2　参数估计 180

6.3　假设检验 189

6.4　一元线性回归 195

第7章　拉普拉斯变换与傅里叶变换 213

7.1　拉普拉斯变换的概念和性质 213

7.2　拉氏逆变换及拉氏变换的应用举例 220

7.3　傅里叶变换的概念和性质 223

第8章　数学实验——Matlab软件在应用数学中的应用 229

8.1　用Matlab生成矩阵及进行矩阵运算 229

8.2　用Matlab解线性方程组 242

8.3　用Matlab解线性规划 248

8.4　用Matlab处理统计数据 260

8.5　用Matlab求拉普拉斯变换 278

附录 280

附录1　泊松分布数值表 280

附录2　正态分布数值表 282

附录3　X2分布表 283

附表4　t分布表 286

附录5　F分布临界值表 288

附录6　相关系数检验表 291

部分参考答案 292

主要参考文献 314