概率论与数理统计简明教程PDF电子书下载

第一章　随机事件及其概率 1

1.1　随机事件·样本空间 1

习题1.1 4

1.2　事件的关系及运算 5

习题1.2 9

1.3　随机事件的频率·概率的统计定义 10

习题1.3 13

1.4　古典概型·概率的古典定义 13

习题1.4 19

1.5　概率加法定理 19

习题1.5 22

1.6　条件概率·概率乘法定理 23

习题1.6 25

1.7　全概率公式 26

习题1.7 28

1.8　随机事件的独立性 29

习题1.8 34

1.9　伯努利概型·二项概率公式 35

习题1.9 37

复习题一 38

第二章　随机变量及其分布 41

2.1　随机变量的概念 41

习题2.1 42

2.2　离散随机变量及其概率函数（分布列） 43

习题2.2 46

2.3　超几何分布·二项分布·泊松分布 47

习题2.3 52

2.4　连续随机变量及其概率密度 53

习题2.4 55

2.5　均匀分布·指数分布 56

习题2.5 58

2.6　随机变量的分布函数 58

习题2.6 61

2.7　二维随机变量的联合分布 62

习题2.7 66

2.8　二维随机变量的边缘分布 67

习题2.8 69

2.9　随机变量的独立性 69

习题2.9 71

2.10　随机变量函数的分布 72

习题2.10 76

复习题二 76

第三章　随机变量的数字特征 80

3.1　数学期望 80

习题3.1 90

3.2　方差与标准差 91

习题3.2 97

3.3　原点矩与中心矩 98

习题3.3 100

3.4　协方差与相关系数 101

习题3.4 105

3.5　切比雪夫不等式与大数定律 106

习题3.5 110

复习题三 111

第四章　正态分布 113

4.1　正态分布的概率密度与分布函数 113

习题4.1 118

4.2　正态分布的数学期望与方差 119

习题4.2 121

4.3　二维正态分布 122

习题4.3 126

4.4　正态分布的线性性质 126

习题4.4 129

4.5　中心极限定理 130

习题4.5 133

复习题四 133

第五章　数理统计的基本知识 135

5.1　总体与样本 135

习题5.1 138

5.2　样本分布函数·直方图 138

习题5.2 144

5.3　样本函数与统计量 145

习题5.3 149

5.4　x2分布·t分布·F分布 149

习题5.4 156

5.5　正态总体统计量的分布 156

习题5.5 160

5.6　两个正态总体统计量的分布 161

习题5.6 165

复习题五 166

第六章　参数估计 169

6.1　参数的点估计 169

习题6.1 178

6.2　评选估计量的标准 179

习题6.2 183

6.3　正态总体参数的区间估计 184

习题6.3 192

6.4　两个正态总体均值差与方差比的区间估计 192

习题6.4 200

6.5　非正态总体参数的区间估计（大样本）举例 200

习题6.5 203

6.6　单侧置信限 204

习题6.6 206

复习题六 207

第七章　假设检验 210

7.1　假设检验的基本概念 210

习题7.1 216

7.2　单个正态总体参数的假设检验 217

习题7.2 221

7.3　两个正态总体参数的假设检验 221

习题7.3 226

7.4　非正态总体参数的假设检验（大样本）举例 227

习题7.4 230

7.5　总体分布的拟合检验 230

习题7.5 235

复习题七 236

第八章　方差分析与回归分析 239

8.1　单因素试验的方差分析 239

习题8.1 246

8.2　回归分析的基本概念·线性回归方程 246

习题8.2 253

8.3　线性相关的显著性检验 253

习题8.3 260

8.4　利用线性回归方程预测与控制 260

习题8.4 263

8.5　非线性回归分析 264

习题85 271

8.6　多元线性回归分析 271

习题8.6 277

复习题八 277

习题答案 282

附录 307