管理应用数学基础PDF电子书下载

第一章 代数 1

1—1“∑”的使用方法 1

1—2比和比例 7

1—3指数与对数 18

1—4整式方程 36

1—5绝对值 44

1—6直线的倾角和斜率 45

1—7数列 49

1—8排列与组合 68

第二章 函数 93

2—1实数的概念 93

2—2函数的概念 96

2—3基本初等函数及其图形 105

2—4复合函数、初等函数 111

2—5平衡分析 112

第三章 极限与连续 118

3—1极限的概念 118

3—2极限运算法则及其求法 129

3—3函数的连续性 135

3—4应用实例 139

第四章 导数与微分 145

4—1 导数概念 145

4—2 导数的基本公式和运算法则 153

4—3高阶导数 161

4—4微分 162

4—5导数与“边际”概念 170

4—6导数与“弹性”概念 177

4—7二阶导数在管理中的意义 182

第五章 导数在最优化中的应用 189

5—1函数的极值 189

5—2应用实例 198

5—3应用求最小值法确定经济批量模型 203

5—4应用求最大值法确定利润最大的产量模型 207

5—5应用求最小值法确定“经济定购量”模型 209

第六章 不定积分 217

6—1不定积分的概念 217

6—2不定积分的性质 219

6—3不定积分的基本公式和法则 220

6—4应用实例 234

第七章 定积分 241

7—1定积分的概念 241

7—2定积分的性质 247

7—3定积分的计算公式 249

7—4定积分的计算方法 254

7—5广义积分 266

7—6定积分的应用 267

第八章 多元函数微分法 287

8—1多元函数的概念 287

8—2偏导数 291

8—3二元函数的极值 293

8—4最小二乘法原理 294

8—5曲线回归分析 299

第九章 概率统计初步 308

9—1集合概念 309

9—2随机事件 313

9—3事件的概率 321

9—4概率的性质 326

9—5古典概型概率的计算 328

9—6条件概率、事件的独立性及独立重复试验 333

9—7随机变量及其分布 338

9—8随机变量的期望与方差 352

9—9统计初步 361

第十章 线性代数基础 376

10—1行列式 376

10—2矩阵 393

10—3一般线性方程组 427

第十一章 线性规划 448

11—1线性规划问题的数学模型 448

11—2线性规划的图解法 454

11—3线性规划数学模型的标准形式 459

11—4线性规划问题的消元迭代解法 461

11—5单纯形法的计算过程 466

11—6罚金法和两阶段法 476

11—7线性规划的对偶问题 482

11—8影子价格问题 496

第十二章 图论及其应用 504

12—1图的基本概念 504

12—2图的中心及其应用 506

12—3树的基本概念 507

12—4最小树问题 509

12—5最短路径问题 510

12—6最大流问题 516

12—7割集与最大流问题 519

12—8最小费用流问题 521

第十三章 统筹法 527

13—1甘特图表和网络计划 527

13—2网络图及其组成 528

13—3网络图的绘制 530

13—4网络时间参数计算 535

13—5任务完成期的概率分析 545

13—6网络图的动态调整 549

13—7资源安排的优化 554

13—8成本—工期优化 556