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上篇 SPSS初级统计知识及应用 3

第一章 社会调查与市场预测方法 3

第一节 市场营销与预测 3

第二节 问卷调查法 5

第三节 市场调查的量表法 17

习题 19

第二章 数据采编与计算机统计之前的预备知识 20

第一节 数据的采编 20

第二节 统计之前的预备知识 23

第三节 运行程序进行统计分析 25

习题 26

第三章 数据的汇总（FREQUENCIFS的应用） 29

第一节 应用实例 29

第二节 直观显示之一：条形图 33

第三节 直观显示之二：直方图 34

第四节 直观显示之三：圆形图 34

第五节 FREQUENCIES过程的统计量（示意图） 35

第六节 运行FREQUENCIES过程做数据汇总 36

第七节 在SPSS的对话框中做数据汇总 37

习题 40

第四章 数据变换 43

第一节 用RECODE命令对数据再编码 43

第二节 用COMPUTE命令创建新变量 48

第三节 运用COUNT命令计数 50

第四节 采用IF命令做条件变换和逻辑校验 52

第五节 运算的次序 54

习题 54

第五章 描述性统计（过程DESCRIPTIVES的应用） 56

第一节 DESCRIPTIVES的命令格式 56

第二节 应用实例 57

第三节 检验数据的真实性 60

第四节 测量水平 61

第五节 综合统计量 62

第六节 标准分（Z值） 64

习题 65

第六章 交叉汇总和结合测量（Crosstabs的应用） 68

第一节 应用举例 68

第二节 结果分析 70

第三节 独立性x2（卡方）检验 74

第四节 结合测量 75

第五节 标称测量 76

第六节 次序测量 79

第七节 区间（定距）以上数据的测量 80

第八节 风险率估计 80

第九节 运行Crosstabs做交叉汇总和结合测量 81

第十节 在Crosstabs的对话框中做交叉汇总和结合测量 84

习题 86

第七章 描述子总体均值的差异（MEANS过程的应用） 89

第一节 MEANS过程的应用 89

第二节 高考成绩与父亲职业的关系 90

第三节 不同父母职业的考生成绩分析 93

第四节 运行过程MEANS 95

第五节 在Means对话框中做统计 98

习题 99

第八章 用T-TEST过程检验两个均值的相等 100

第一节 样本和总体 100

第二节 独立样本T-TEST的应用 100

第三节 成对样本T检验 102

第四节 T-TEST过程命令一览表 103

第五节 T-TEST命令规则 104

第六节 缺少值的处理 105

第七节 利用对话框做T检验 106

习题 107

第九章 CORRELATION过程的应用 109

第一节 相关系数R的测定 109

第二节 CORRELATION过程的应用 109

第三节 运行CORRELATION过程命令 113

第四节 CORRELATION的对话框 115

习题 116

第十章 多因子方差分析（过程ANOVA的应用） 118

第一节 ANOVA过程应用之一：求描述性统计量 118

第二节 ANOVA过程应用之二：方差分析 120

第三节 主效应的检验 122

第四节 ANOVA过程的命令一览表 123

第五节 采用对话框做ANOVA（多因子方差）分析 125

习题 126

下篇 SPSS高级统计知识与应用 131

第十一章 导读——SPSS版本与功能 131

第一节 初高级统计知识的异同 131

第二节 SPSS默认的管理文件 133

第三节 SPSS默认的输出图形 134

习题 134

第十二章 Logistic Regression回归分析 135

第一节 Logistic Regression模型 135

第二节 Logistic Regression回归模型的参数 136

第三节 回归系数的假设检验 137

第四节 偏相关 138

第五节 解释回归 138

第六节 模型拟合优度的评价 139

第七节 绝对型变量（Categorical Vaffable） 142

第八节 预测变量和交互项的选择 145

第九节 向前选择变量的一个例子 145

第十节 Logistic Regression过程的命令一览表 149

第十一节 Logistic Regression对话框 154

习题 155

第十三章 利用PROBIT过程分析成功率 157

第一节 PROBIT应答模型和LOGIT应答模型 157

第二节 PROBIT应答模型的例子 158

第三节 多组预测水平值的比较 162

第四节 各组药力的比较 164

第五节 在Windows中利用PROBIT对话框做分析 167

第六节 利用SYNTAX窗口编程分析 170

习题 176

第十四章 非线性回归（Nonlinear Regression） 180

第一节 非线性回归模型 180

第二节 非线性回归模型的实例 181

第三节 通过Windows的对话框做非线性回归分析 183

第四节 对统计结果的分析 188

第五节 统计分析所用的命令 191

习题 192

第十五章 通用因子方差分析（General Factorial ANOVA） 195

第一节 简单因子分析模型 195

第二节 怎样分析单一因子的模型 195

第三节 通用因子方差分析 209

第四节 通用因子方差分析的命令总表 214

习题 217

第十六章 多元方差分析（Multivariate Analysis of Variance） 221

第一节 什么是多元方差分析 221

第二节 单样本的Hotelling T2假设检验的方法 222

第三节 Bartlett的球状检验 228

第四节 检验假设 229

第五节 单变量T检验 232

第六节 双样本多变量T检验 232

第七节 两个独立样本的Hotelling T2检验 236

第八节 多元因子模型 242

第九节 考察残差 254

第十节 均值的预测 258

第十一节 最后的一点评论 260

第十二节 运用MANOVA对话框做多元方差分析 260

习题 264

第十七章 方差分析的重复测量 268

第一节 什么是重复测量 268

第二节 首先获得图示与描述性统计量 268

第三节 均值差的分析（Analyzing Differences） 270

第四节 检验差别 272

第五节 选择多元或一元结果 276

第六节 选择其他对照 277

第七节 两因子的设计模型 278

第八节 假设检验 279

第九节 对象内与对象间的因子 284

第十节 带有一个常数协变量的协方差分析 288

第十一节 采用对话框进行方差分析的重复测量 291

习题 300

第十八章 LISREL的模型和方法 302

第一节 常用的LISREL模型 302

第二节 路径图及方程式 304

第三节 固定参数、自由参数、约束参数的LISREL含义 305

第四节 统计分析前夕的数据种类和矩量矩阵种类 306

第五节 PRELIS过程 307

第六节 输出过程的估计法 307

第十九章 LISREL解的评价和LISREL的路径图示 309

第一节 相关系数和估计值的标准误 309

第二节 变异性的测量 309

第三节 模型拟合度测量 309

第四节 Lisrel的路径图示 311

附录 自学考试题（上、下篇的习题及答案） 313

上篇 习题及答案 313

下篇 习题及答案 335