商业银行授信风险管理 以中小企业为视角的实证分析PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 我国商业银行对中小企业不良授信案例分析 1

第二节 本书研究的意义 6

第二章 风险管理的发展与现状 13

第一节 金融风险管理的历史教训 13

第二节 风险管理 24

第三节 风险管理主要理论 31

第四节 主要国家和地区当前风险管理发展简况 43

第五节 《巴塞尔资本协议》及演变 48

第六节 风险管理发展方向的争论 52

第三章 商业银行信用风险度量理论与方法 54

第一节 西方商业银行信用风险控制思想和技术的演进 54

第二节 现代商业银行信用分析技术简介 57

第四章 中国中小企业信用及融资问题研究 76

第一节 中国中小企业概述 76

第二节 中国中小企业融资环境 83

第三节 中国中小企业信用现状及对策 94

第五章 商业银行对中小企业授信业务风险分析 111

第一节 商业银行授信业务概述 111

第二节 商业银行对中小企业授信业务的风险管理 115

第三节 商业银行对中小企业授信业务的风险评估 120

第四节 商业银行对中小企业授信业务风险管理的传统方法 123

第六章 商业银行内部信用评级系统的经济计量模型实证检验 129

第一节 某银行客户信用评级系统简介 130

第二节 排序多元离散选择模型简介 133

第三节 利用排序模型检验客户信用评级系统 135

第四节 排序模型的预测 142

第七章 授信风险限额的经济计量模型检验 144

第一节 授信额度概述 144

第二节 授信额度的经济计量模型检验 147

第八章 授信风险限额的人工神经网络模型检验 159

第一节 人工神经网络简介 159

第二节 授信风险限额的模型检验 162

第三节 经济计量模型检验和人工神经网络模型检验给出的启示 170

第九章 总结与展望 173

第一节 主要研究工作总结 173

第二节 与授信业务紧密相关的几个问题 176

第三节 研究工作前瞻 183

附录 186

附表一 授信风险限额的全部样本的相对误差 186

附表二 经归一处理后的5变量人工神经网络数据 188

附表三 经归一处理后10变量人工神经网络中增加的5个变量数据 197

参考文献 206

后记 222